中国未来产业之人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析及投资战略规划报告2024-2030年
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【报告编号】394165
【出版日期】2024年5月
【交付方式】EMIL电子版或特快专递
【出版机构】中研华泰研究院
【报告价格】纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
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第一章人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述
1.1人工智能生成内容（AIGC）基本概述
1.1.1基本定义
1.1.2核心目标
1.1.3优势特征
1.1.4体系架构
1.1.5内容输出
1.2?人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段
1.2.1模型赋智阶段
1.2.2认知交互阶段
1.2.3空间赋能阶段
1.3人工智能生成内容（AIGC）的主要特征
1.3.1数据巨量化
1.3.2内容创造力
1.3.3跨模态融合
1.3.4认知交互力
1.4主要内容生成模式对比
1.4.1PGC
1.4.2UGC
1.4.3AIGC
第二章2022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析
2.1政策环境
2.1.1深度合成管理规定发布
2.1.2建设人工智能应用场景
2.1.3加快人工智能应用创新
2.1.4人工智能服务管理办法发布
2.1.5地方发展人工智能政策
2.2需求环境
2.2.1Web3.0时代到来
2.2.2元宇宙成为新风口
2.2.3数字经济取得进展
2.2.4算力发展水平提升
2.3产业环境
2.3.1产业发展背景
2.3.2产业布局状况
2.3.3应用前景广阔
2.3.4产业发展展望
2.3.5产业发展趋势
第三章2022-2024年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析
3.1人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述
3.1.1行业发展特征
3.1.2行业发展原因
3.1.3行业核心要素
3.1.4行业生态体系
3.1.5行业商业模式
3.22022-2024年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况
3.2.1行业发展历程
3.2.2行业发展现状
3.2.3主要企业分析
3.2.4企业业务模式
3.2.5企业布局分析
3.32022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析
3.3.1行业发展环境
3.3.2行业发展现状
3.3.3市场发展规模
3.3.4主要企业发展
3.3.5行业发展问题
3.3.6行业发展建议
3.4人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析
3.4.1文本生成
3.4.2音频生成
3.4.3图像生成
3.4.4视频生成
3.4.5跨模态生成
3.4.6策略生成
3.4.7虚拟人生成
3.5人工智能生成内容（AIGC）典型产品——ChatGPT分析
3.5.1基本概况
3.5.2主要优势
3.5.3发展历程
3.5.4技术路径
3.5.5发展现状
3.5.6应用场景
3.5.7商业进程
3.5.8发展瓶颈
3.5.9发展潜力
第四章2022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）的产业链发展分析
4.1产业链发展环节总体状况
4.1.1产业链生态
4.1.2基础设施层
4.1.3模型层
4.1.4应用层
4.2基础层各技术产业发展分析
4.2.15G产业
4.2.1.15G技术发展历程
4.2.1.25G产业政策环境
4.2.1.35G典型应用场景
4.2.1.45G产业发展趋势
4.2.25G基站
4.2.2.15G基站政策分析
4.2.2.25G基站发展前景
4.2.3物联网
4.2.3.1物联网市场规模
4.2.3.2物联网模式创新
4.2.4算力
4.2.4.1算力发展状况
4.2.4.2市场空间巨大
4.2.5芯片
4.2.5.1芯片相关政策
4.2.5.2芯片需求增大
4.2.5.3类人脑芯片
4.2.5.4人工智能芯片趋势
4.2.6云计算
4.2.6.1云计算发展现状
4.2.6.2云计算成人工智能基础
4.2.6.3云计算与人工智能协同发展
4.2.6.4云计算发展展望
4.2.6.5云计算发展趋势
4.3内容生产领域各产业发展分析
4.3.1数字媒体
4.3.1.1数字媒体主要特点
4.3.1.2数字媒体发展前景
4.3.1.3AIGC与出版行业
4.3.2数字藏品
4.3.2.1数字藏品发展状况
4.3.2.2数字藏品发展前景
4.3.3数字场景
4.3.3.1数字场景构建基础
4.3.3.2数字场景核心构件
4.3.3.3数字场景驱动因素
4.3.3.4数字场景产生影响
4.3.3.5数字场景发展趋势
4.3.4数字人
4.3.4.1数字人发展现状
4.3.4.2数字人产业图谱
4.3.4.3数字人发展前景
4.3.4.4数字人发展趋势
4.4应用领域发展状况分析
4.4.1传媒行业
4.4.1.1行业发展环境
4.4.1.2行业发展机遇
4.4.1.3行业发展趋势
4.4.1.4AIGC主要应用
4.4.2电商行业
4.4.2.1行业发展特点
4.4.2.2行业运营模式
4.4.2.3行业发展挑战
4.4.2.4AIGC主要应用
4.4.3影视行业
4.4.3.1行业基本概述
4.4.3.2行业发展趋势
4.4.3.3行业应用价值
4.4.3.4AIGC主要应用
4.4.4文化娱乐行业
4.4.4.1未来发展趋势
4.4.4.2AIGC主要应用
4.4.5教育行业
4.4.5.1AIGC主要应用
4.4.5.2AIGC应用发展动态
4.4.6医疗行业
4.4.6.1AIGC主要应用
4.4.6.2行业应用价值
4.4.6.3应用市场规模
4.4.6.4发展趋势分析
4.4.7工业
4.4.7.1工业智能化升级指数
4.4.7.2人工智能成工业发展方向
4.4.7.3AI工业应用的发展趋势
4.4.7.4AIGC主要应用
4.4.8金融行业
4.4.8.1行业发展成就
4.4.8.2行业数字转型
4.4.8.3行业发展展望
4.4.8.4AIGC主要应用
4.4.9其他应用
4.4.9.1SaaS
4.4.9.2数字设计
4.4.9.3游戏
第五章中国人工智能生成内容（AIGC）主要技术发展分析
5.1人工智能技术发展分析
5.1.1技术发展历程
5.1.2技术发展特点
5.1.3核心技术分析
5.1.4技术主要应用
5.1.5技术发展展望
5.2深度神经网络分析
5.2.1全连接神经网络
5.2.2循环神经网络
5.2.3卷积神经网络
5.3自然语言处理技术发展分析
5.3.1技术基本概况
5.3.2语言表示的发展
5.3.3预训练语言模型基础
5.3.4大规模预训练语言模型
5.3.5预训练语言模型优化方向
5.3.6技术发展展望
5.4多模态认知技术发展分析
5.4.1多模态关联
5.4.2跨模态生成
5.4.3多模态协同
5.4.4技术演进状况
5.4.5发展的趋势
5.5AIGC的三大模型
5.5.1视觉大模型
5.5.2语言大模型
5.5.3多模态大模型
5.5.4技术路径对比
5.6AIGC技术演化的三大前沿能力
5.6.1智能数字内容孪生能力
5.6.2智能数字内容编辑能力
5.6.3智能数字内容创作能力
第六章2022-2024年国际人工智能生成内容（AIGC）行业重点企业发展分析
6.1微软（Microsoft Corp.）
6.1.1企业发展概况
6.1.2AIGC业务产品与合作
6.1.3AIGC产品特点与优势
6.1.4AIGC业务战略布局展望
6.2谷歌（Google Inc.）
6.2.1企业发展概况
6.2.2AIGC布局状况
6.2.3AIGC产品特点与优势
6.2.4企业业务战略布局分析
6.3MetaPlatforms, Inc.
6.3.1企业发展概况
6.3.2AIGC业务布局状况
6.3.3AIGC产品特点及优势
6.3.4未来业务战略布局分析
6.4Stability AI
6.4.1企业发展概况
6.4.2AIGC业务布局状况
6.4.3AIGC产品特点及优势
6.4.4未来业务发展趋势
6.5Open AI
6.5.1企业发展概况
6.5.2产品特点及优势
6.5.3产品商业化应用状况
6.5.4企业未来战略布局
第七章2022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业重点上市企业经营状况分析
7.1百度集团股份有限公司
7.1.1企业发展概况
7.1.2AIGC业务布局状况
7.1.32022年企业经营状况分析
7.1.42023年企业经营状况分析
7.1.5未来业务战略布局
7.2科大讯飞股份有限公司
7.2.1企业发展概况
7.2.2AIGC业务布局
7.2.3经营效益分析
7.2.4财务状况分析
7.2.5未来发展战略
7.3拓尔思信息技术股份有限公司
7.3.1企业发展概况
7.3.2企业AIGC业务
7.3.3经营效益分析
7.3.4财务状况分析
7.3.5企业发展规划
7.3.6公司发展战略
7.4云从科技集团股份有限公司
7.4.1企业发展概况
7.4.2企业业务布局
7.4.3经营效益分析
7.4.4财务状况分析
7.4.5公司发展战略
7.5北京蓝色光标数据科技股份有限公司
7.5.1企业发展概况
7.5.2企业布局分析
7.5.3经营效益分析
7.5.4财务状况分析
7.5.5公司发展战略
7.6昆仑万维科技股份有限公司
7.6.1企业发展概况
7.6.2AIGC业务布局
7.6.3经营效益分析
7.6.4财务状况分析
7.6.5公司发展战略
第八章2022-2024年中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资潜力分析
8.1人工智能生成内容（AIGC）行业投融资情况分析
8.1.1国内AIGC行业融资情况
8.1.2国外AIGC行业融资状况
8.1.3各国一级市场融资情况对比
8.1.4国内典型融资案例
8.1.5国外典型融资案例
8.2中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资机会分析
8.2.1技术层面加速成熟
8.2.2产业链条基本形成
8.2.3算力芯片空间增大
8.2.4应用领域潜力巨大
8.3中国人工智能生成内容（AIGC）行业壁垒分析
8.3.1能力壁垒
8.3.2合作壁垒
8.3.3模式壁垒
8.4中国人工智能生成内容（AIGC）行业风险分析
8.4.1技术风险
8.4.2资金风险
8.4.3政策风险
第九章2024-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景及趋势预测
9.1中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景分析
9.1.1行业面临挑战
9.1.2行业发展展望
9.1.3行业发展潜力
9.1.4市场发展空间
9.2中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展趋势
9.2.1核心技术持续演进
9.2.2关键能力显著增强
9.2.3产品类型逐渐丰富
9.2.4场景应用趋于多元
9.2.5生态建设日益完善
9.32024-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）行业预测分析
9.3.12024-2030年中国人工智能生成内容（AIGC）行业影响五力要素分析
9.3.22024-2030年中国AIGC产业规模预测
图表目录
图表1AIGC底层技术架构与内容呈现
图表2中国主要科技公司人工智能平台布局
图表3大模型参数量和训练数据规模增长示意图
图表4AIGC应用场景及所处发展阶段
图表5AIGC产业生态体系的三层架构
图表6AIGC发展历程
图表72023年12月全球AI流量排名TOP50
图表82023年12月全球AI流量TOP50分类
图表92023年12月全球AI流量涨幅排名TOP50
图表10国外巨头布局人工智能生成内容（AIGC）情况
图表122025年各数字商业规模及占比
图表152030年AIGC市场规模
图表162023年12月国内AI流量排名TOP50
图表172023年12月国内AI流量TOP50分类
图表182023年出海AI流量排名TOP25
图表19EditGAN支持图像进行细节修改
图表20Deep Face Drawing草图变完整图像效果
图表21剪映视频氛围渲染.
图表22交互类App用户破亿用时
图表23ChatGPT特点
图表24ChatGPT的局限性
图表25AI自然语言处理发展历程
图表26RLHF人类反馈强化学习模型原理
图表27生成型AI应用领城
图表28ChatGPT的发展历程
图表29GLM-130B与GPT-3、OPT-1 75B对比
图表30谷歌公司的产业布局
图表31ChatGPT在游戏中的应用
图表32ChatGPT应用探索
图表33ChatGPT撰写房源信息
图表34各平台从0到100万用户速度
图表35AIGC产业生态图谱
图表36AIGC产业应用层不同赛道发展预测
图表375G网络满足的应用场景
图表382022-2026年中国物联网芯片行业市场规模（按销售额）预测情况
图表39数字人产业图谱
图表40B2B模式
图表41B2C模式
图表42C2B模式
图表43B2B2C模式
图表44中国影视作品的形式与题材分类
图表45中国影视行业发展趋势——内容提质
图表46中国影视行业发展趋势——IP衍生产业链
图表47中国影视行业发展趋势——搭建算法与数据评估体系
图表48医疗AI主要应用场景及应用价值
图表49诊疗一体化医疗AI解决方案
图表50医疗AI的数据应用
图表51我国工业智能化升级总指数及指标得分
图表52工业4.0愿景
图表53AIGC融入数字设计工作流程
图表54全连接神经网络示意图
图表55循环神经网络示意图
图表56长短期记忆单元（LSTM）内部结构示意图
图表57门控循环单元（GRU）内部结构示意图
图表58卷积核为3×3的一次卷积计算过程示例
图表59池化区域为2×2的最大池化/平均池化示例
图表60Transformer模型架构
图表61Transformer解码器结构和训练目标（左）及针对不同下游任务的输入转换（右）
图表62BERT的预训练和微调过程
图表63XLNet双流自注意力机制
图表64蒸馏模型效果对比
图表65（网络版彩图）多模态对齐示意图
图表66（网络版彩图）（a）跨模态感知与（b）跨模态检索示意图
图表67（网络版彩图）典型的两种跨模态合成方式
图表68（网络版彩图）常见的跨模态转换任务
图表69（网络版彩图）多模态融合中的（a）前期融合与（b）后期融合示意图
图表70（网络版彩图）多模态联合学习中的（a）模态性能提升与（b）模态创新应用示例
图表71多模态大模型技术发展情况
图表72AIGC多模态大模型生成结果图
图表73OpenAI AIGC多模态大模型DALL-E 2生成结果图
图表74扩散模型VS自回归模型
图表752020-2023年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模
图表762020-2023年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
图表772020-2023年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
图表782020-2023年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
图表792020-2023年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
图表802020-2023年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
图表812020-2023年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
图表822020-2023年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
图表832020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司总资产及净资产规模
图表842020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司营业收入及增速
图表852020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司净利润及增速
图表862020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司营业利润及营业利润率
图表872020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司净资产收益率
图表882020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力指标
图表892020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司资产负债率水平
图表902020-2023年拓尔思信息技术股份有限公司运营能力指标
图表91拓尔思“智创”AIGC 平台架构
图表92云从科技人机协同全景
图表932020-2023年云从科技集团股份有限公司总资产及净资产规模
图表942020-2023年云从科技集团股份有限公司营业收入及增速
图表952020-2023年云从科技集团股份有限公司净利润及增速
图表962020-2023年云从科技集团股份有限公司营业利润及营业利润率
图表972020-2023年云从科技集团股份有限公司净资产收益率
图表982020-2023年云从科技集团股份有限公司短期偿债能力指标
图表992020-2023年云从科技集团股份有限公司资产负债率水平
图表1172023年全球AIGC赛道融资情况