详细说明
中国人工智能产业发展动态及战略规划分析报告2023-2028年
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【报告编号】 364829
【出版日期】 2023年3月
【出版机构】 中研华泰研究院
【交付方式】 EMIL电子版或特快专递
【报告价格】 纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元
【联系人员】 刘亚
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第一章人工智能的基本介绍
第二章2020-2022年国际人工智能行业发展分析
2.1全球人工智能行业发展综况
2.1.1驱动人工智能发展动因
2.1.2全球人工智能产业格局
2.1.3人工智能发展热度不减
2.1.4各国人工智能战略布局
2.1.5全球人工智能的部署率
2.1.6全球人工智能支出规模
2.1.7全球AI创新力城市榜单
2.1.8人工智能专利综合指数
2.1.9全球人工智能创新指数
2.1.10全球人工智能企业应用情况
2.2全球主要经济体人工智能战略特点
2.2.1战略任务分类
2.2.2主要目标任务
2.2.3重点研发布局
2.2.4主要应用领域
2.2.5长期战略规划
2.3美国
2.3.1美国人工智能发展状况
2.3.2美国人工智能就业市场
2.3.3美国人工智能支出状况
2.3.4美国人工智能政策演变
2.3.5美国人工智能战略特点
2.3.6美国人工智能战略影响
2.3.7美国人工智能具体布局
2.3.8美国人工智能相关主体
2.3.9美国人工智能竞争策略
2.4日本
2.4.1日本人工智能战略布局
2.4.2人工智能发展的优劣势
2.4.3日本加大人工智能投入
2.4.4日本人工智能发展动态
2.4.5日本企业人工智能应用
2.4.6日本人工智能发展前景
2.4.7日本人工智能发展规划
2.5欧洲
2.5.1欧盟人工智能法发布
2.5.2欧盟人工智能战略布局
2.5.3英国发布人工智能战略
2.5.4德国人工智能战略布局
2.5.5法国人工智能战略布局
2.6各国人工智能产业发展动态
2.6.1韩国人工智能产业发展
2.6.2俄罗斯加快人工智能布局
2.6.3新加坡人工智能发展战略
第三章2020-2022年中国人工智能行业政策环境分析
3.1人工智能政策阶段特点分析
3.1.1第一阶段
3.1.2第二阶段
3.1.3第三阶段
3.1.4第四阶段
3.2人工智能行业获得政策红利
3.2.1中央明确加快人工智能发展
3.2.2科技部助推人工智能创新应用
3.2.3人工智能人才培养的相关政策
3.2.4人工智能被写进政府工作报告
3.2.5人工智能成为行业政策导向
3.2.6新一代人工智能伦理规范
3.2.7人工智能标准体系建设加快
3.2.8“十四五”规划布局人工智能
3.2.9“十四五”智能制造规划发布
3.3人工智能行业规划相关内容
3.3.1战略目标
3.3.2总体部署
3.3.3构建创新体系
3.3.4培育智能经济
3.3.5建设智能社会
3.3.6加强军民融合
3.3.7构建基础设施
3.3.8布局重大项目
3.4地区人工智能政策规划逐步完善
3.4.1重庆市人工智能发展方案
3.4.2天津市人工智能行动计划
3.4.3武汉市人工智能试验区规划
3.4.4苏州市人工智能发展措施
3.4.5长沙市人工智能行动计划
3.4.6郑州市人工智能发展规划
3.4.7上海市人工智能发展规划
3.4.8杭州市人工智能发展规划
3.4.9湖北省人工智能发展规划
3.4.10合肥市人工智能发展政策
3.4.11四川省人工智能发展规划
3.5机器人相关政策规划分析
3.5.1机器人产业相关政策汇总
3.5.2各地区加快机器人行业布局
3.5.3“十四五”机器人产业发展规划
第四章2020-2022年中国人工智能技术及人才培养状况分析
4.1人工智能技术认知状况调研
4.1.1认知历程
4.1.2认知程度
4.1.3认知渠道
4.1.4认可领域
4.1.5取代趋势
4.1.6争议领域
4.2中国人工智能专利申请状况
4.2.1专利申请规模
4.2.2专利申请占比
4.2.3专利申请主体
4.2.4创新驱动力分析
4.2.5技术研究热点
4.3中国人工智能专利申请特点
4.3.1技术研发主体多样
4.3.2应用技术发展提速
4.3.3细分技术专利特征
4.3.4互联网企业布局特点
4.3.5专利技术发展要点
4.4人工智能技术人才供需状况分析
4.4.1AI人才需求的岗位类型
4.4.2人工智能行业从业情况
4.4.3AI人才的区域供需状况
4.4.4AI岗位的能力要求分析
4.5人工智能技术人才培养状况分析
4.5.1高校AI人才的培养情况
4.5.2机构AI人才的培养情况
4.5.3人工智能学院建设模式
4.5.4AI人才培养存在的问题
4.5.5AI人才培养的未来趋势
4.5.6AI人才培养的政策建议
第五章2020-2022年中国人工智能行业发展分析
5.1人工智能行业发展进程
5.1.1行业发展历程
5.1.2技术研究进程
5.1.3转型升级阶段
5.2人工智能行业发展价值
5.2.1人工智能催生智能经济
5.2.2人工智能助力智能社会
5.2.3AI带来全方位商业化
5.2.4AI技术推动产业升级
5.2.5AI进入机器学习时代
5.3中国产业智能化升级指数分析
5.3.1产业智能化升级总指数
5.3.2农业智能化升级指数
5.3.3工业智能化升级指数
5.3.4服务业智能化升级指数
5.42020-2022年人工智能行业发展综况
5.4.1人工智能应用需求加大
5.4.2人工智能产业逐步成熟
5.4.3市场发展规模逐步上升
5.4.4人工智能投资支出规模
5.4.5人工智能行业发展特点
5.4.6人工智能开放平台发展
5.5人工智能产业生态格局分析
5.5.1生态格局基本架构
5.5.2基础资源支持层
5.5.3技术实现路径层
5.5.4应用实现路径层
5.5.5未来生态格局展望
5.6人工智能行业竞争格局分析
5.6.1企业主体分类
5.6.2企业注册数量
5.6.3企业地域分布
5.6.4企业注册资本
5.6.5互联网企业布局
5.6.6企业上市情况
5.6.7未来竞争格局
5.7人工智能行业发展存在的主要问题
5.7.1人工智能行业面临的挑战
5.7.2人工智能发展的技术困境
5.7.3人工智能发展的安全问题
5.7.4人工智能发展的伦理问题
5.7.5人工智能发展的隐私问题
5.7.6AI企业被列入“实体清单”
5.8人工智能行业发展对策及建议
5.8.1人工智能的发展策略分析
5.8.2人工智能的技术创新策略
5.8.3人工智能的政策发展建议
5.8.4推进人工智能标准化建设
5.8.5人工智能伦理问题的对策
5.9人工智能行业发展战略分析
5.9.1建立完善的数据生态系统
5.9.2拓宽人工智能的传统行业应用
5.9.3加强人工智能专业人才储备
5.9.4确保教育和培训体系与时俱进
5.9.5相互不建立伦理和法律共识
第六章2020-2022年重点区域人工智能行业发展布局
6.1人工智能行业区域发展格局分析
6.1.1人工智能区域发展指数
6.1.2省市人工智能发展指数
6.1.3城市人工智能发展指数
6.1.4人工智能产业园区建设
6.1.5人工智能创新应用先导区
6.1.6人工智能创新发展试验区
6.2北京市
6.2.1产业竞争力指数
6.2.2政策环境分析
6.2.3产业发展规模
6.2.4行业创新能力
6.2.5产业集聚情况
6.2.6产业联盟成立
6.2.7产业发展问题
6.2.8行业融资现状
6.3上海市
6.3.1产业竞争力指数
6.3.2产业发展优势
6.3.3政策环境分析
6.3.4产业发展现状
6.3.5产业创新能力
6.3.6产业投融资情况
6.3.7地区发展布局
6.4广东省
6.4.1产业竞争力指数
6.4.2政策环境分析
6.4.3企业发展规模
6.4.4产业发展特点
6.4.5广州AI产业布局
6.4.6深圳AI产业综况
6.4.7产业联盟成立
6.4.8产业发展问题
6.4.9产业发展策略
6.4.10产业投融资情况
6.5浙江省
6.5.1产业竞争力指数
6.5.2政策环境分析
6.5.3产业发展综况
6.5.4产业联盟发展
6.5.5产业发展经验
6.5.6产业发展对策
6.5.7产业发展方向
6.5.8产业发展趋势
6.5.9杭州产业发展
6.6江苏省
6.6.1产业竞争力指数
6.6.2行业发展状况
6.6.3苏州发展布局
6.6.4项目签约动态
6.6.5重点企业汇总
6.6.6产业发展机遇
6.6.7产业发展挑战
6.7安徽省
6.7.1产业竞争力指数
6.7.2政策环境分析
6.7.3产业发展优势
6.7.4产业运行成效
6.7.5重点园区发展
6.7.6产业发展挑战
6.7.7政策建议分析
6.8贵州省
6.8.1产业竞争力指数
6.8.2政策环境分析
6.8.3产业发展回顾
6.8.4人才培养加快
6.8.5产业融合发展
第七章2020-2022年人工智能技术发展的驱动要素
7.1人工智能行业发展的技术机遇
7.1.1互联网基础建设加快
7.1.2科技研发支出上升
7.1.3数据数量规模上升
7.1.4应用技术逐步完善
7.2硬件基础日益成熟
7.2.1高性能CPU
7.2.2类人脑芯片
7.2.3量子计算机
7.2.4仿生计算机
7.3人工智能芯片技术发展提速
7.3.1人工智能对芯片的要求提高
7.3.2人工智能芯片成为战略高点
7.3.3中国人工智能芯片市场规模
7.3.4中国人工智能芯片企业格局
7.3.5中国人工智能芯片发展困境
7.3.6人工智能芯片行业发展对策
7.3.7人工智能芯片未来发展趋势
7.4物联网提供基础环境
7.4.1物联网技术的分析
7.4.2物联网产业政策环境
7.4.3中国物联网产业规模
7.4.4企业加快物联网布局
7.4.5物联网是智能分析的基础
7.4.6物联网与人工智能融合
7.5大规模并行运算的实现
7.5.1云计算的关键技术
7.5.2云计算的应用模式
7.5.3云计算产业发展规模
7.5.4云计算市场竞争格局
7.5.5云计算成人工智能基础
7.5.6云计算与人工智能协同发展
7.5.7人工智能云计算主要企业
7.6大数据技术的崛起
7.6.1大数据技术内涵及环节
7.6.2大数据市场规模分析
7.6.3大数据的主要应用领域
7.6.4大数据与人工智能的关系
7.6.5大数据成人工智能数据源
7.6.6数据视角下AI的应用场景
7.6.7人工智能数据的安全风险
7.6.8人工智能数据的安全治理
7.7深度学习技术的出现
7.7.1机器学习的阶段
7.7.2深度学习技术内涵
7.7.3深度学习发展历程
7.7.4深度学习算法技术
7.7.5深度学习的技术应用
7.7.6深度学习领域发展状况
7.7.7机器学习企业市场格局
第八章人工智能基础技术发展及应用分析
8.1自然语言处理技术
8.1.1自然语言处理内涵
8.1.2自然语言处理分类
8.1.3自然语音处理研究
8.1.4语音识别系统框架
8.1.5语音技术应用规模
8.1.6自动翻译技术内涵
8.1.7语音识别研究历程
8.1.8语音识别技术趋势
8.2计算机视觉技术
8.2.1计算机视觉基本内涵
8.2.2计算机视觉主要分类
8.2.3计算机视觉应用领域
8.2.4计算机视觉应用规模
8.2.5计算机视觉运作流程
8.3模式识别技术
8.3.1模式识别技术内涵
8.3.2文字识别技术应用
8.3.3生物特征识别技术
8.3.4人工智能语音识别
8.3.5人脸识别技术应用
8.3.6模式识别发展潜力
8.4知识表示技术
8.4.1知识表示的内涵
8.4.2知识表示的方法
8.4.3知识表示的进展
8.5其他基础技术分析
8.5.1自动推理技术
8.5.2环境感知技术
8.5.3自动规划技术
8.5.4专家系统技术
第九章2020-2022年人工智能技术的主要应用领域分析
9.1疫情防控领域
9.1.1AI技术助力抗疫场景
9.1.2地区AI技术抗疫状况
9.1.3AI技术应用实现难题
9.1.4AI技术应用发展建议
9.2工业领域
9.2.1人工智能的工业应用
9.2.2智能工厂人工智能应用
9.2.3智能工厂进一步转型
9.2.4人工智能应用于制造领域
9.2.5AI智能制造主要企业发展
9.2.6人工智能成工业发展方向
9.2.7AI工业应用的发展趋势
9.3医疗领域
9.3.1人工智能医疗行业发展历程
9.3.2人工智能医疗行业应用价值
9.3.3人工智能医疗应用市场规模
9.3.4人工智能医学影像市场分析
9.3.5人工智能医疗具体应用分析
9.3.6人工智能医疗领域投资状况
9.3.7人工智能医疗发展趋势分析
9.4安防领域
9.4.1AI对安防行业的重要意义
9.4.2AI识别技术的安防应用
9.4.3AI在安防领域的应用场景
9.4.4人工智能+安防产业链
9.4.5AI+安防市场发展规模
9.4.6AI+安防企业发展情况
9.4.7快速崛起的巡逻机器人
9.4.8AI+安防行业发展趋势
9.4.9AI+安防市场发展前景
9.5金融领域
9.5.1AI技术在金融领域的作用
9.5.2智能支付应用状况分析
9.5.3金融人工智能发展现状
9.5.4人工智能金融应用评价
9.5.5人工智能金融典型应用
9.5.6AI+金融行业应用风险
9.5.7AI+金融行业应用对策
9.6零售领域
9.6.1AI在零售行业的应用场景分析
9.6.2人工智能应用于零售业的规模
9.6.3人工智能应用于零售典型案例
9.6.4人工智能应用于新零售的问题
9.6.5人工智能+零售相关布局企业
9.6.6人工智能+零售未来趋势展望
9.7社交领域
9.7.1人工智能社交产品应用
9.7.2语音交互产品市场火热
9.7.3微信人工智能社交系统
9.7.4人工智能社交现存问题
9.8其他应用领域分析
9.8.1智能物流领域
9.8.2智能教育领域
9.8.3智能交通领域
9.8.4智能政务领域
第十章2020-2022年智能机器人产业发展分析
10.1机器人产业发展综述
10.1.1机器人的定义及分类
10.1.2机器人产业发展阶段
10.1.3机器人产业发展图谱
10.1.4机器人行业产业链构成
10.1.5机器人下游应用产业多
10.1.6机器人专利申请技术流向
10.22020-2022年机器人产业发展状况
10.2.1全球机器人产业发展状况
10.2.2中国机器人产业发展状况
10.2.3中国机器人产业发展水平
10.2.4区域机器人产业发展状况
10.2.5中国机器人企业数量规模
10.2.6中国机器人行业投融资情况
10.2.7机器人产业发展的政策建议
10.2.8机器人产业“十四五”展望
10.2.9机器人产业未来发展趋势
10.3人工智能在机器人行业的应用状况
10.3.1人工智能与机器人的关系
10.3.2AI于机器人的应用过程
10.3.3AI大量运用于小型机器人
10.3.4人工智能促进机器人发展
10.4人工智能技术在机器人领域的应用
10.4.1专家系统的应用
10.4.2模式识别的应用
10.4.3机器视觉的应用
10.4.4机器学习的应用
10.4.5分布式AI的应用
10.4.6进化算法的应用
10.5机器人重点应用领域分析
10.5.1工业机器人
10.5.2服务机器人
10.5.3医疗机器人
10.5.4教育机器人
10.5.5物流机器人
10.5.6军用机器人
第十一章2020-2022年国际人工智能重点企业分析
11.1微软（Microsoft Corporation）
11.1.1企业发展概况
11.1.2企业财务状况
11.1.3相关业务部门
11.1.4人工智能发展布局
11.1.5人工智能布局领域
11.1.6人工智能产品研发
11.1.7AI平台服务范围
11.1.8企业合作动态
11.2IBM
11.2.1企业发展概况
11.2.2企业经营范围
11.2.3企业财务状况
11.2.4技术研发布局
11.2.5AI咨询服务
11.2.6企业布局动态
11.3谷歌（Alphabet Inc.）
11.3.1企业发展概况
11.3.2企业财务状况
11.3.3人工智能重点布局
11.3.4人工智能芯片研发
11.3.5人工智能研究进展
11.3.6人工智能技术趋势
11.4英特尔（Intel）
11.4.1企业发展概况
11.4.2企业财务状况
11.4.3人工智能发展战略
11.4.4人工智能技术布局
11.4.5人工智能发展动态
11.4.6收购人工智能企业
11.5亚马逊公司（Amazon）
11.5.1企业发展概况
11.5.2企业财务状况
11.5.3布局人工智能
11.5.4云科技的探索
11.5.5产品研发动态
11.6其他企业
11.6.1苹果公司
11.6.2NVIDIA（英伟达）
11.6.3Uber（优步）
第十二章2019-2022年中国人工智能重点企业分析
12.1百度公司
12.1.1企业发展概况
12.1.2企业财务状况
12.1.3人工智能发展布局
12.1.4人工智能技术状况
12.1.5人工智能应用状况
12.1.6AI业务合作动态
12.2腾讯控股有限公司
12.2.1企业发展概况
12.2.2企业财务状况
12.2.3人工智能发展布局
12.2.4人工智能应用成效
12.2.5人工智能发展动态
12.3阿里巴巴（Alibaba）
12.3.1企业发展概况
12.3.2企业财务状况
12.3.3人工智能应用领域
12.3.4人工智能布局动态
12.3.5阿里云发展布局
12.4科大讯飞股份有限公司
12.4.1企业发展概况
12.4.2主要业务分析
12.4.3业务开展情况
12.4.4经营效益分析
12.4.5业务经营分析
12.4.6财务状况分析
12.4.7核心竞争力分析
12.4.8公司发展战略
12.4.9未来前景展望
12.5科大智能科技股份有限公司
12.5.1企业发展概况
12.5.2主要业务分析
12.5.3业务开展情况
12.5.4经营效益分析
12.5.5业务经营分析
12.5.6财务状况分析
12.5.7核心竞争力分析
12.5.8公司发展战略
12.5.9未来前景展望
12.6北京旷视科技有限公司
12.6.1企业基本概况
12.6.2重点产品系统
12.6.3核心硬件分析
12.6.4合作伙伴分布
12.6.5企业经营分析
12.6.6企业发展布局
12.6.7融资进程分析
12.7云知声智能科技股份有限公司
12.7.1企业基本概述
12.7.2企业营收情况
12.7.3企业竞争优势
12.7.4企业业务体系
12.7.5主要产品分析
12.7.6平台用户分布
12.7.7业务发展布局
12.7.8企业合作动态
第十三章2023-2028年人工智能行业投资价值分析
13.1投资价值评估
13.2投资机会评估
13.3投资驱动因素
13.3.1发展动力评估
13.3.2经济因素
13.3.3技术因素
13.3.4政策因素
13.3.5社会因素
13.4投资壁垒分析
13.4.1进入壁垒评估
13.4.2竞争壁垒分析
13.4.3技术壁垒分析
13.4.4资金壁垒分析
13.4.5政策壁垒分析
13.5人工智能行业投资风险分析
13.5.1环境风险
13.5.2行业风险
13.5.3技术风险
13.5.4内部风险
13.5.5竞争风险
13.5.6合同毁约风险
13.6投资时机及建议
13.6.1进入时机分析
13.6.2投资建议分析
第十四章2020-2022年人工智能行业投资分析
14.1全球人工智能领域融资情况分析
14.1.1融资规模状况
14.1.2重点融资事件
14.1.3区域融资特点
14.1.4独角兽企业规模
14.1.5企业退出规模
14.1.6活跃投资机构
14.1.7细分领域融资
14.2中国人工智能相关企业融资状况
14.2.1融资规模走势
14.2.2重点融资事件
14.2.3融资金额分布
14.2.4融资轮次分布
14.2.5投资区域分布
14.2.6投资活跃机构
14.2.7企业冲刺IPO
14.3A股及新三板上市公司在人工智能领域投资动态分析
14.3.1投资项目综述
14.3.2投资区域分布
14.3.3投资模式分析
14.3.4典型投资案例
第十五章人工智能行业未来发展前景及趋势预测
15.1人工智能行业发展前景展望
15.1.1人工智能经济效益巨大
15.1.2人工智能区块链应用前景
15.1.3人工智能生产方式前景
15.1.4人工智能项目投资机遇
15.1.5人工智能投资机会分析
15.1.6人工智能产业投资方向
15.1.7人工智能技术发展方向
15.1.8人工智能“十四五”发展机遇
15.2人工智能行业发展趋势预测
15.2.1人工智能宏观发展趋势
15.2.2人工智能应用趋势展望
15.2.3人工智能产业发展趋势
15.2.4人工智能城市发展方向
15.2.5“智能+X”将成新时尚
15.32023-2028年中国人工智能行业预测分析
15.3.12023-2028年中国人工智能行业影响因素分析
15.3.22023-2028年中国人工智能产业规模预测
附录
附录一:新一代人工智能伦理规范
图表目录
图表1人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系
图表2专用人工智能与通用人工智能的区别
图表3人工智能产业生态图
图表4人工智能产业链结构
图表5人工智能产业链相关产品
图表6人工智能产业链基础层构成及代表企业
图表7人工智能产业链技术层构成及代表企业
图表8人工智能产业链应用层构成及代表企业
图表9全球人工智能产业链及代表厂商