人工智能技术应用深度调研及发展前景展

名称:人工智能技术应用深度调研及发展前景展

供应商:北京中研华泰信息技术研究院

价格:面议

最小起订量:1/套

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产品编号:186012065

更新时间:2023-03-14

发布者IP:106.110.216.233

详细说明

  中国人工智能技术应用深度调研及发展前景展望报告2021-2026年

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  【报告编号】 316714

  【出版日期】 2021年6月

  【出版机构】 中研华泰研究院

  【交付方式】 EMIL电子版或特快专递

  【报告价格】纸质版:6500元 电子版:6800元 纸质版+电子版:7000元

  【联系人员】 刘亚

  免费售后服务一年,具体内容及订购流程欢迎咨询客服人员。

  第.一章人工智能技术发展分析

  1.1人工智能技术研究进展

  1.1.1专利申请排名

  1.1.2专利申请规模

  1.1.3细分技术占比

  1.1.4申请主体排名

  1.1.5外国申请主体

  1.1.6技术发展要点

  1.1.7技术发展趋势

  1.2人工智能技术认知状况调研

  1.2.1认知历程

  1.2.2认知程度

  1.2.3认知渠道

  1.2.4认可领域

  1.2.5取代趋势

  1.2.6争议领域

  第二章人工智能行业发展分析

  2.1人工智能行业运行综况

  2.1.1行业发展阶段

  2.1.2政策环境分析

  2.1.3产业规模状况

  2.1.4产业投资情况

  2.1.5发展前景展望

  2.2人工智能初创企业分析

  2.2.1全球人工智能创业公司

  2.2.2中国人工智能创业公司

  2.2.3AI科创板潜力企业名单

  2.3人工智能人才投入状况分析

  2.3.1国际人才投入状况

  2.3.2我国AI学院建设规模

  2.3.3高校AI创新行动计划

  第三章人工智能技术应用状况分析

  3.1人工智能技术应用综况

  3.1.1技术应用领域广泛

  3.1.2技术应用价值分析

  3.1.3技术应用基础水平

  3.1.4具体应用场景分析

  3.2新一代人工智能发展特点及应用

  3.2.1新一代人工智能发展特点

  3.2.2新一代人工智能应用领域

  3.3企业人工智能应用分析

  3.3.1应用背景分析

  3.3.2应用要素分析

  3.3.3应用现状分析

  3.3.4应用机会定位

  3.3.5应用路径分析

  3.3.6应用建议分析

  第四章人工智能技术应用于传统行业

  4.1金融行业

  4.1.1技术应用领域

  4.1.2主要应用场景

  4.1.3AI+金融科技

  4.1.4助力服务升级

  4.1.5应用趋势展望

  4.1.6应用挑战分析

  4.2零售行业

  4.2.1应用环境分析

  4.2.2零售市场规模

  4.2.3应用地位分析

  4.2.4应用领域分析

  4.2.5应用实例分析

  4.2.6应用布局企业

  4.2.7未来应用热点

  4.3医疗行业

  4.3.1应用背景分析

  4.3.2应用需求分析

  4.3.3应用规模状况

  4.3.4应用领域分析

  4.3.5企业应用布局

  4.3.6应用障碍分析

  4.3.7未来应用展望

  4.4安防行业

  4.4.1应用背景分析

  4.4.2应用潜力分析

  4.4.3AI+安防产业链

  4.4.4应用层次分析

  4.4.5应用规模状况

  4.4.6企业应用布局

  4.5家居行业

  4.5.1产业发展提速

  4.5.2产业规模状况

  4.5.3技术应用阶段

  4.5.4技术应用领域

  4.5.5应用瓶颈分析

  4.5.6应用前景分析

  4.5.7应用趋势分析

  4.6教育领域

  4.6.1应用背景分析

  4.6.2行业发展态势

  4.6.3核心技术应用

  4.6.4典型应用产品

  4.6.5典型企业案例

  4.6.6企业运行状况

  4.6.7应用前景分析

  第五章人工智能应用于制造行业

  5.1人工智能助力制造业转型

  5.1.1第.一个方向

  5.1.2第二个方向

  5.1.3第三个方向

  5.2制造业相关环节的智能升级

  5.2.1研发环节

  5.2.2制造环节

  5.2.3物流环节

  5.2.4营销环节

  5.2.5售后环节

  5.3“人工智能+制造”行业发展综况

  5.3.1应用影响分析

  5.3.2应用阶段分析

  5.3.3应用体系分析

  5.3.4应用企业分类

  5.3.5应用规模预测

  5.3.6应用困境分析

  5.3.7应用对策建设

  5.4人工智能技术应用于制造业

  5.4.1机器视觉技术应用于制造业

  5.4.2数据挖掘技术应用于制造业

  5.4.3深度学习技术应用于制造业

  5.5“人工智能+制造”应用场景

  5.5.1制造云

  5.5.2智能工厂

  5.5.3工业物联网

  5.5.4AGV搬运机器人

  第六章人工智能应用于新兴技术产业

  6.1无人驾驶行业

  6.1.1应用背景分析

  6.1.2技术应用环节

  6.1.3行业发展状况

  6.1.4技术应用逻辑

  6.1.5技术应用前景

  6.1.6企业应用案例

  6.2无人机行业

  6.2.1应用背景分析

  6.2.2应用地位分析

  6.2.3产业发展状况

  6.2.4应用领域分析

  6.2.5技术应用需求

  6.2.6企业案例分析

  6.3可穿戴设备行业

  6.3.1应用背景分析

  6.3.2行业发展规模

  6.3.3应用需求分析

  6.3.4细分产品应用

  6.3.5应用前景分析

  第七章人工智能衍生的新型技术产业

  7.1智能语音技术产业

  7.1.1应用背景分析

  7.1.2应用阶段分析

  7.1.3应用政策分析

  7.1.4应用案例分析

  7.1.5应用产品状况

  7.1.6应用趋势分析

  7.2人脸识别技术产业

  7.2.1应用背景分析

  7.2.2应用场景分析

  7.2.3社会应用案例

  7.2.4应用规模状况

  7.2.5应用瓶颈分析

  7.2.6应用布局企业

  第八章人工智能技术应用前景及趋势分析

  8.1技术应用前景分析

  8.1.1应用潜力分析

  8.1.2应用效益预测

  8.1.3应用场景展望

  8.2商业化应用趋势分析

  8.2.1AI技术产品化变现

  8.2.2技术融合趋势加强

  8.2.3AI企业平台化加速

  图表目录

  图表12020年全球AI专利申请量Top10国家

  图表22000-2020年我国人工智能专利申请量年度变化趋势

  图表32020年人工智能技术分支申请量占比

  图表42020年人工智能申请人专利申请数量排名

  图表52020年人工智能申请人专利授权数量排名

  图表62019年国外来华申请人申请量比例图

  图表7人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件

  图表8大众对人工智能的了解程度

  图表9大众了解人工智能的主要渠道

  图表10人工智能水平受认可领域

  图表11人工智能具价值的领域

  图表12体力劳动将会被AI取代

  图表13人工智能历史发展阶段

  图表16我国人工智能发展前景预测

  图表172020年全球30家顶级AI创业公司名单

  图表18人工智能科创板潜力企业榜单

  图表19虹软科技的产业布局

  图表202019年度新增备案本科专业前十排名情况

  图表21人工智能应用领域

  图表22人工智能在各行业带来价值的定性总结

  图表23各行业人工智能发展基础的评分体系

  图表24各行业人工智能发展基础的评分

  图表25金融、医疗、汽车、零售行业在价值链各环节上的应用场景归纳

  图表26新一代人工智能的演变

  图表27企业发展人工智能的总体思路总结

  图表28企业发展人工智能的战略框架示意图

  图表29人工智能在金融领域的应用

  图表30人工智能技术在金融领域的应用场景(一)

  图表31人工智能技术在金融领域的应用场景(二)

  图表322019-2020年社会消费品零售总额月同比增长速度

  图表33AI+零售主要应用领域分析

  图表342020年中国及全球AI+医疗发展历程

  图表352017-2019年中国医疗人工智能行业市场规模分析

  图表36国内医疗人工智能典型产品及主要布局企业

  图表372019年中国AI+安防产业链

  图表382016-2020年中国智能安防市场规模分析

  图表392016-2020年中国智能家居市场规模分析

  图表40智能教育主要产品及典型企业

  图表41A股在线教育&教育信息化相关公司

  图表42A股在线教育&教育信息化相关公司(续)

  图表43AI+制造:推动生产与业务模式转型

  图表44中长期人工智能的工业应用和实现是一个渐进而持续的过程

  图表45“人工智能+制造”魔方体系模型

  图表462015-2025年人工智能在中国制造业应用规模及预测

  图表47深度学习分割算法对图片进行标记训练

  图表48工业相机在进行字符识别应用

  图表49感应和判断货架的冷热度

  图表50深度学习信息处理模式

  图表51机器学习识别模式

  图表52深度学习识别模式

  图表53字符识别标记训练

  图表54字符缺陷检测

  图表55物体或场景进行分类

  图表56云制造图示

  图表57苏宁移动机器人(AGV)在送货

  图表582019-2024年中国移动AGV机器人销量及预测

  图表59自动驾驶汽车的目标探测

  图表60无人驾驶系统逻辑结构

  图表61国内自动驾驶企业地域分布

  图表62百度无人驾驶汽车

  图表632019年全球主要国家可穿戴设备使用率

  图表642015-2020年中国可穿戴设备出货量情况

  图表65智能可穿戴终端类别

  图表66语音识别流程:从信号收入、输出结果到语音合成

  图表67智能语音技术得到广泛应用

  图表68语音识别应用呈现不同难度

  图表69中国智能语音市场AMC模型

  图表702018-2020年中国智能语音市场相关政策及音响

  图表71智能音响提供的主要功能分布

  图表722018-2020年中国智能音箱市场出货量统计及增长情况

  图表732019年中国智能音箱用户分析

  图表74中国人工智能技术成熟曲线

  图表75中国人脸识别企业服务模式

  图表76中国人脸识别具体行业运用

  图表77人脸识别应用场景案例

  图表782021-2026年中国机器视觉行业规模分析及预测

  图表79中国人脸识别行业厂商竞争格局

  图表80各行业人工智能发展基础与市场应用潜力评估

  图表81人工智能在各行业带来价值的定量总结