1、智能制造运营平台整体架构及优势1.1．制造行业面临的挑战
l 创新能力不足
l 产品附加值低
l 产能过剩严重
l 生产效率低下
l 成本不断增加
l 人为质量管控
l 资源环境紧张
l 服务不及时
l 决策无依据
1.2．新技术带来变革的希望
随着物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术不断融入传统行业的各个环节，新兴技术和智能工业的不断融合，要确保制造企业可持续发展，解决企业产品低端、质量不可靠、服务不及时、人工成本高、生产效率低及决策无依据等问题，必须应用新技术打造制造企业智能化运营平台，从而建立起制造企业在本行业业方面的行业大数据及企业大数据，为提高产品技术含量、优化产品设计、以及高效率低成本运营提供基于数据驱动的决策依据。1.3、平台功能架构
制造企业智能运营平台（智能制造运营平台）解决方案架构:
（本架构方案适用于:机械、电子电气、仪器仪表、环保设备、数控机床、交通运输设备、工程机械、冶金机械等离散制造行业）
智能制造运营平台通过以DZRPlus云平台为核心的应用系统集成，以产品、生产、服务为中心进行产品IoT数据采集及生产现场数据采集与监控（SCADA），结合PLM、MES、ERP、CRM、电子商务等IT与OT数据的有效融合，实时感知企业整体的运营状态，并通过DZRPlus云平台中的大数据分析平台将采集到的海量制造数据进行处理与分析，生成企业运营模型并做出相应的处理结果辅助决策建议，实现从产品设计到用户使用、从原材料到生产、从管理到决策等企业运营的全周期管理，以更加精细和动态的方式实现企业的智能管理，实现“平台+端”的企业运营创新模式。1.4．价值主张
平台架构充分利用物联网、大数据、人工智能及云计算等新技术把企业的IT和OT技术无缝融合，连接从产品、工厂、用户、供应链、管理到决策的各个层面，收集企业从传感器的IoT实时数据，到企业的用户数据与业务数据，再将数据转化为切实可行的分析结果和洞察，并通过实时信息和业务逻辑为业务决策提供支撑。
平台从以下方面为客户提供价值:
l 通过更智能的系统和由实时数据驱动的决策，最大限度提高制造企业的可持续发展
l 提高产品技术含量和品质，增加企业与用户的粘性和提高服务速度和质量
l 通过预测性分析和主动性维护，优化企业资产可用性和性能
l 通过减少浪费和宕机时间，实现企业智能、高效、可盈利的运营
l 通过融合企业IT与OT的数据中心，模拟、情景感知和数字化，提供各种终端洞察和主动风险解决方案 1.5．领先优势
1.5.1、技术优势
l 平台是经测试和验证的具有前瞻性的参考性架构，可支持水行业端到端的、开放可扩展的、互联互通的、安全可靠的系统性设计
l 能够实现大规模的现场智能设备的本地接入和远程接入，并且即插即用
l 基于企业数据中心架构的数据采集、存储、分析、可视化与洞察
l 基于人工智能的企业大脑架构可为企业建立自己的知识中心，为未来智能优化运营奠定基础
l 用户可自我在线自助增减应用软件，按需使用云端应用
l 支持混合云（公有云+本地私有云）部署
l 用户可基于全球领先的DZRPlus云平台轻松自助开发本企业的大数据分析与可视化
l 提供从应用+云平台+(智能云控器/工控机/PLC）+传感器的产品智能化整体集成方案
1.5.2、运营优势
l 运营平台的业务架构是基于“平台+端”的理念，平台本身聚集公司所有的资源并以软件化和数据化的方式提供给各子公司或各业务线等业务单元，各业务单元可按需获取平台资源，这将改变传统的运营管理模式，便于公司管理，放而不乱，各自便于核算，调动各业务单元的工作主动性与积极性。
l 基于产品智能服务系统，提高维修维护响应效率60-80%，减少服务费用30%以上，提高用户满意度20-30%，延长产品生命周期15%以上
l 基于设备智能管理系统，提高减少设备故障和可使用性，可提高设备使用率15-30%，维修费用降低10-20%，延长设备生命周期15%以上
l 基于能源智能管理系统，可节能10-15%
1.5.3、服务优势
l 基于享控云网上的成千上万工业品及全国各地的线下智能工业服务产业园的庞大的工业服务合作伙伴，我们将提供从方案咨询、集成实施、售后、运维、备品备件的4S级全生命周期服务，降低系统生命周期内总成本20%以上。
l 可提供运营平台从投资、建设、运维/运营的多种合作方式，减少用户人才、财力投入压力
2、DZRPlus云服务平台
电子人云服务平台(DZRPlus)包括物联网云平台、企业大数据平台、企业大脑（人工智能）平台及应用管理平台；有公有云和混合云（公有云+私有云）部署方式 2.1、物联网云平台
l 支持广泛的设备接入与配置管理
物联网接入平台是设备与物联网平台和大数据平台进行连接的云端入口平台，实现设备传感器数据的采集、数据存储和展现，从而进一步开发出物联网和大数据应用系统。物联网云平台利用云端与客户端之间建立稳定、可靠、安全的长连接，承载着网关的注册与管理、安全性验证、数据接收、协议解析、配置下发、远程控制、状态管理等功能。
l 具有可配置性、可扩展性和安全性
物联网云平台连接着现场使用的重要设备和仪器仪表，其运行状态和数据、运行参数都需要高度重视安全性技术。通过通信层、网络层、数据层和云平台应用层各个层次的数据安全技术和措施来保证整个物联网系统的安全性，防止数据泄露等非安全性事故。
物联网云平台支持横向可扩展性和功能可配置性。随着接入的设备和仪器仪表的增多，物联网云平台的软硬件系统都要支持横向扩展。同时，由于设备、控制种软硬件系统的复杂性要求物联网平台是可以自定义配置的，以适配各种硬件接口、软件协议、私有接口和控制系统。
l 提供多种物联网云服务
物联网云平台提供的云服务功能功能包括云组态、云监控等。云组态和云监控是基于云的监控开发平台，通过拖拽生成专业的监控应用。基于HTML5技术和标准的总线技术，可以在平板电脑、iPhone及安卓手机平板在内的多种移动设备上应用。同时支持桌面、平板、手机移动查看和指令下发，可以在任意时间、任意地点访问。2.2、企业大数据平台
企业大数据平台是为企业打造的一个集物联网数据、业务数据、外部数据于一体的大数据存储，分析和可视化应用的企业大数据中心，是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。
l 支持大规模设备多源异构数据融合
大数据平台基于分布式的数据库存储服务，包括MySQL数据库、HBase数据库、时序数据库以及Redis数据库服务，实现多机房自动冗余备份，自动读写分离保证数据库的稳定性、网络问题、单库压力等各种问题。其内部组件包括:企业级数据仓库系统，整合、融合设备运行状态数据、运维与管理数据、人员数据等多源异构大数据；数据仓库ETL程序对各种时序数据、表格数据的清洗和标准化，为数据分析和数据应用提供整合的数据源；支持设备传感器数据和运维数据在数据仓库中进行*保存，通过提供文件、数据库接口、消息队列接口以及REST API接口实现数据连接、数据访问存储、数据分析使用等。
l 提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具
大数据平台提供面向大数据的统计、查询、挖掘分析工具，基于浏览器访问的集成化挖掘分析环境，包含基础统计组件、数据查询组件、挖掘分析组件、运行等工具，兼容主流大数据分析与机器学习框架（如Hadoop/Spark等）。实现TB乃至PB级别的分析任务处理，能够在秒级查询巨大的数据表，在同样的数据集上提供更好的性能。2.3、智能机器人平台
l 设备故障预测与健康管理
基于大数据和深度学习驱动的设备故障预测与健康管理系统是一种全新的系统维修和管理理念、是系统可靠性保证的重大关键技术；是实现智能制造的奠基石。它不仅仅是为了消除故障，更是为了了解和预报故障何时可能发生，使得系统在尚未完全失效或者故障之前就能依据系统的当前健康状况通过人工智能决策系统确定何时维修，从而实现自主式保障，避免系统故障和重大事故的发生，达到降低使用和维修费用的目标。本平台支持如下功能:
状态监测:要求利用先进的传感器获得尽可能精确的系统或者设备运行状态信息，通过设计更先进的数据分析技术，获得对系统或者设备健康状态的精确评估。
故障诊断:故障诊断解决的是系统进行维修前，如何定位出系统或者设备故障部位和故障类型，对设备维修具有直接的指导作用。此时设备的故障程度还不足以使得系统完全失效，大多属于早期故障状态，因此需要先进的故障特征提取技术和设计具备良好故障识别的分类算法。
故障预测:当部件故障程度较轻，只是逐渐降级以致不能达到性能，或者出现小缺陷或早期故障时，选取相关检测方法，设计预测系统来检测这些小缺陷、早期故障或者性能降级，并预测未来的发展趋势，防范于未然。
l 企业知识图谱与问答管理
平台已经建立了人工智能的知识图谱基础系统，企业可自行建立自己的知识库，算法和模型，使用时可以通过对话方式展现。
l 企业运营模型建立
依赖人工智能平台可自行建立企业的各种运营模型，如:生产加工模型、产品预测预警模型、指挥调度模型等。
2.4、应用管理平台
对企业应用功能模块进行动态增加、删除、设置、权限管理，对工作流进行设计开发等。3、智能决策中心解决方案3.1、大数据监控决策中心（云指挥调度监控中心）
大数据云监控决策中心(云指挥调度监控中心)作为制造企业的决策系统，可实时提取产品、设备、生产、环境和业务的各项数据，利用大数析平台进行建模分析形成运营模型，平台提供可自主定义的管理和监控界面，方便用户管理资源，并结合大数据推荐的参数，自定义规则，动态监控，及时发出告警，让用户一键管理，及时处理运营问题。
l 数据来源
l 即时数据分析
需要紧急处理的数据，如断网，停机、客户产品重大故障需事先生成告警
l 实时数据分析
用以存放当天采集的运营数据，大数据平台以分钟为单位，每次对当前的数据和今天0点开始的历史数据进行汇报，生成实时指标
l 日数据分析
大数据平台在T日0点处理T-1日的全部数据，汇总成日指标
l 月数据分析
大数据平台在T月1日汇总T-1月的全部数据，汇总成月指标
l 年数据分析
大数据平台在T年汇总T-1年的全部数据，汇总成年指标4、智能产品与智能服务解决方案4.1、产品远程监测解决方案
（此方案适用于:以PLC/云控器/数控系统为控制的设备，目前已成功应用于压缩机、空分设备、过滤设备、泵、风机、制冷、电梯、工业阀门、仪器仪表、电气设备、环保设备、建筑工程机械、矿山冶金设备、数控机床等设备的时时监测）
概述
随着工业自动化程度不断提高，设备越来越智能，功能越来越多，其自身的结构、组成愈加复杂，因而发生故障的原因也随之复杂。当设备出现故障时，需要投入很大的人力和物力进行维修，设备停产给企业生产带来影响。因此，建立设备远程监测系统，有着重要的价值，其价值表现在:
l 实时监控设备的工况数据，及时进行修正，避免造成更大的损失，同时实现远程无人值守
l 降低维护成本，通过远程监测，可实现对设备的远程维护和预测性维护
l 可与企业生产计划关联，实时显示生产进度，通过远程监测可向客户提供产品的生产过程和进度，从而提高客户满意度，增强企业竞争力
l 为售后服务提供了极大的方便，减少出差，缩短售后服务时间，提高客户满意度
产品智能服务管理系统功能（带云组态功能）:
l 产品台帐:对每台产品建立基于ID的设备相关参数的帐目，使用地点定位等，可通过移动端随时查询
l 远程监控:可远程监测产品状态和时时运行参数
l 远程调试:可对产品进行远程在线调试，降低人员成本，提高调试效率
l 维保管理:可自动根据计划或设备预警情况发起维保工单
l 数据分析:可对设备的运行数据进行即时在线趋势分析，历史数据分析，能效分析，故障预测，设备KPI分析等
l 在产品生命周期内可节约成本20%以上
l 我们可提供:应用+云平台+IoT网关+传感器的整体集成方案