时间:2022-10-01 08:58
和平县技术好的技术测试哪家实惠
软件测试技术是软件开发过程中的一个重要组成部分,是贯穿整个软件开发生命周期、对软件产品(包括阶段性产品)进行验证和确认的活动过程,其目的是尽快尽早地发现在软件产品中所存在的各种问题——与用户需求、预先定义的不一致性。检查软件产品的bug。写成测试报告,交于开发人员修改。软件测试人员的基本目标是发现软件中的错误。
但我很不喜欢的一点就是一些人总拿线上流量说事,貌似流量大技术就厉害似的。流量一定程度上能够催生厉害的技术,但流量大并不代表你的技术就牛掰。这些人宁愿吹嘘自己流量,也感谢一下自己公司的SRE和那些发表Disaster Tolerance和Consistency相关论文的大佬们。。。,综上:其实在互联网行业,更宽泛一点在软件行业,是没有技术壁垒的,不像航空航天有技术保密性,软件行业的技术都已经印在各个论文上了,或者各种开源项目都已经把这些技术实现了,你需要的话可以找到源码或者把文章里的思想复现(或许一些公司处于自身考虑没有公开某些技术细节,但其实这些细节只是对于某个产品特定的优化而已,对于整个行业技术发展没有影响)。而各种看似技术牛掰的软件项目,比如超算, AI或者EDA软件等等,无非就是成千上万的各个论文和开源项目上的或者自己每个小小的Idea的集合。这些大的项目本质上都是每个SDE一点一点的堆砌而已。
但我很不喜欢的一点就是一些人总拿线上流量说事,貌似流量大技术就厉害似的。流量一定程度上能够催生厉害的技术,但流量大并不代表你的技术就牛掰。这些人宁愿吹嘘自己流量,也感谢一下自己公司的SRE和那些发表Disaster Tolerance和Consistency相关论文的大佬们。。。,综上:其实在互联网行业,更宽泛一点在软件行业,是没有技术壁垒的,不像航空航天有技术保密性,软件行业的技术都已经印在各个论文上了,或者各种开源项目都已经把这些技术实现了,你需要的话可以找到源码或者把文章里的思想复现(或许一些公司处于自身考虑没有公开某些技术细节,但其实这些细节只是对于某个产品特定的优化而已,对于整个行业技术发展没有影响)。而各种看似技术牛掰的软件项目,比如超算, AI或者EDA软件等等,无非就是成千上万的各个论文和开源项目上的或者自己每个小小的Idea的集合。这些大的项目本质上都是每个SDE一点一点的堆砌而已。
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算法研究分成业务线算法和基础算法,业务线算法一般都在搜索推荐广告之类涉及到现金流的部门,往往自驱动性比较强。所以国内互联网公司的推荐广告算法很厉害,Kaggle名次也很高,字节阿里出来的比较优秀的ML Engineer 到处都在抢,从这个层面评价国内互联网和学术界在这部分工作很不错,并且能够跟随前沿学术界和工业界的发展的,这几年很多AI顶会国内的发文数量也处于领先。但国内貌似缺乏颠覆性的技术?Alexnet, ResNet, Transformer, Bert, NasNet之类对行业起到重大影响的技术好像没一个是国内做出来的?但前沿研究这种东西也是有风口的,也有继承性,很多时候一些好的idea其实很多人想出来,风口到了也是一堆人一窝蜂而上,只不过是谁先谁后而已,抢先提出来的就能青史留名,Kaiming如果当年没设计出ResNet, Residual这种结构迟早有人会提出,如果爱因斯坦没想出相对论,相对论也是迟早的事情,因为整个行业已经到了”该提出相对论的时候了”,所以很多时候也是时代造就人,人再反过来慢慢推动时代发展。并不存在某个天才“一拍脑门就创造了某个厉害发明”这种事情。历史上“大师”们从来都是一起走来,又一起远去,原因也是这个,并不是某一代人的智商就比其它时代更强,而是有了坑自然就会有很多大师。其实这几年国内一些以纯研究为导向的AI Lab该撤的撤该转业务的转业务也有这个原因,研究风口已经过去了而已。
软件测试的目的是为了保证软件产品的最终质量,在软件开发的过程中,对软件产品进行质量控制。一般来说软件测试应由独立的产品评测中心负责,严格按照软件测试流程,制定测试计划、测试方案、测试规范,实施测试,对测试记录进行分析,并根据回归测试情况撰写测试报告。测试是为了证明程序有错,而不能保证程序没有错误。