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　　回收设备的再制造产业机遇

　　再制造不同于简单翻新，是对设备进行功能性升级。例如将传统车床改造为数控机型，加装自动送料系统。军方和航空领域特别青睐再制造设备，因其在保持原结构强度的同时实现技术迭代。美国卡特彼勒公司的再制造发动机甚至能享受与新机同等的质保服务。该模式可节省50%以上的原材料消耗，被列入中国"十四五"循环经济发展规划重点工程。

　　在国外，工程学中将设备称为“有形固定资产的总称”，这些固定包括:班组的厂房、构筑物、土地、机器、建筑物、装置、车辆、船舶等。在中国，我们只把那些直接或间接参与改变劳动对象的形态和性质的物质资料才可以看作为设备。 2. 设备及设备管理的重要性

　　设备是提供生产的重要因素，它是班组进行生产活动的物质技术基础，在一些班组中，生产线多数是使用自动化设备，如果在生产的时候某个设备出现问题，那整个工厂就会马上停工，如果出现这种情况，不但会为班组在维修设备上带来损失，而且会造成原材料上的损失。所以说，加强对设备的管理，对班组进行正常生产，增强班组活力，提高班组生产效率，促进班组发展起着重要的作用。

　　各位所在的公司在打造智能化的生产车间时遇到了哪些挑战？不妨在评论区留下您的见解，同时，也请您点赞并转发这篇文章，以便让更多的人得以了解。数字化工厂作为未来制造业的重要发展方向，强调自动化设备生产现场的可视化、柔性化小批量多样化生产，以及不同设备和系统之间的信息互联互通。在这一过程中，智能装备看板及设备数据的实时采集与监控技术，成为推动工厂数字化转型的关键利器。工厂数字化转型面临的挑战尽管数字化发展趋势明显，但在具体落地过程中，制造企业仍面临诸多阻碍:

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　　规划和执行安装参与规划复合挤出生产线设计和安装的参与者数量是成功运营的另一个关键因素。 如果拥有的内部工程经验，企业可能会选择同的供应商处分别购买零部件——挤出机、造粒机和物料搬运设备。但让来自不同供应商的零部件无缝协作可能是一项挑战。 参与方越少，意味着需要解决不同品牌之间复杂设备通信故障的可能性就越小。

　　选择喂料机的诀窍

　　值得注意的是，一旦在配混生产线上添加第二台喂料机，配方一致性（以及潜在的偏差）就成为一个关键问题。例如，如果您销售的颗粒由50%的碳酸钙和50%的聚烯烃组成，那么错误类型的第二台喂料机可能会导致配方偏差，导致其中一种成分的含量高达40%，而另一种成分的含量高达60%。关于喂料机的其他考虑因素包括: 大多数混炼生产线都会使用失重式喂料机。

　　设备数据看板作为数字化工厂的“神经中枢”，通过对设备运行数据的实时采集、处理和展示，实现工厂生产现场的全景式可视化管理。其关键技术包括:高速稳定的数据采集能力:确保生产数据的实时性和准确性，反映设备状态变化，助力响应和决策。2.独立链路实时控制:保障关键控制命令与采集数据独立通道，提升系统的性和稳定性。 3.支持多种主流工业通讯协议:兼容各种设备和系统，支持热插拔和现场响应更新，大提升系统灵活性。