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　　数字化转型对回收行业的影响

　　工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。

　　HG23014―1999厂区高处作业规程本标准采用下列定义:

　　3.1动火作业

　　在禁火区进行焊接与切割作业及在易燃易爆场所使用喷灯、电钻、砂轮等进行可能产生火焰、火花和赤热表面的临时性作业。

　　3.2易燃易爆场所

　　生产和储存物品的场所符合GBJ16―87中火灾危险分类为甲、乙类的区域。

　　4、动火作业分类

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　　（一）预测:让数据成为 “指南针”某汽车零部件企业建立了 “备件需求数字模型”，将设备运行的振动频率、温度曲线、历史故障数据导入系统，通过 AI 算法自动生成需求计划。一次，系统预测某型号电机碳刷将在 3 周后进入更换周期，提前备货避免了停机风险。这种 “数据驱动” 的模式，让需求预测准确率从 60% 提升至 89%。 （二）库存革新:打造有序的 “备件王国”在某标杆企业的仓库里，每个货架都有清晰的 “坐标”:A 区存放高频使用的标准件，B 区是备件专区，C 区为待报废品暂存区。货架上的电子标签实时显示库存数量，当某型号轴承低于库存时，标签自动亮起黄灯预警。配合每月一次的 “地毯式” 盘点，该企业实现了账实相符率 99.5% 的突破。（三）系统赋能:构建智能管理 “大脑” 当某制造企业引入备品备件管理系统后，整个流程发生了蜕变:维修人员通过手机 APP 提交备件申请，系统自动匹配库存并触发审批流程；采购模块根据历史数据和供应商交期，自动生成采购建议；财务模块实时抓取备件成本数据，生成可视化分析报表。这种 “全流程在线化”，让管理效率提升了 60% 以上。

　　7）起重机工作时，无关人员严禁进入起重机作业范围。8）操作室内禁止存放润滑油、棉纱等易燃易爆物品。

　　9）起重机作业范围内，不应有高、低压线路，臂端与高、低压线路间的水平距离不得小于3米。

　　10）起重机在正式工作前进行试运转，以检查各种机构装配中否准确，工作是否正常，电气控制是否正常，各行程开关是否，各超载保护装置是否。

　　11）停止工作后，吊钩应提升到比周围高障碍物高3米以上的高度。