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　　数字化转型对回收行业的影响

　　工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。

　　特种设备检验(含 )由取得相应资质并通过质量部审核的检验单位进行。3.10 特种设备(含 )采购选择有资质生产厂家的合格产品，设备到货后由人员对设备进行验收。

　　1 特种设备的改造由具有相应设计资质的设计部门出具改造设计方案，经特种设备监督管理部门核准的检验检测机构鉴定，方可实施。

　　3.1 2 特种设备安装、修理的项目承包方到质量部进行资质审查:3.12.1 国家有关部门颁发的营业执照及资质书；3.12.2 外施工单位的“跨地区施工批件”；3.12.3 资质认管理部门核发的有关资质书；3.12.4 质量材料；3.12.5 工程业绩资料；

　　MES是整个智能工厂的大脑，是收集信息、加工信息、处理信息的地方，通过与生产硬件的配合，实现智能化的生产过程。在未来工厂内，智能化的加工设备通过与产品通信，得到产品需要加工的内容，自动按照要求的加工内容进行定制化加工，这样的场景在这里也得到了展现。智能激光打标加工可代替人工进行产品品质的检测，精度可到微米，性更高，基本可以将误判率减小到零。可24小时不间断工作。

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　　（一）预测:让数据成为 “指南针”某汽车零部件企业建立了 “备件需求数字模型”，将设备运行的振动频率、温度曲线、历史故障数据导入系统，通过 AI 算法自动生成需求计划。一次，系统预测某型号电机碳刷将在 3 周后进入更换周期，提前备货避免了停机风险。这种 “数据驱动” 的模式，让需求预测准确率从 60% 提升至 89%。 （二）库存革新:打造有序的 “备件王国”在某标杆企业的仓库里，每个货架都有清晰的 “坐标”:A 区存放高频使用的标准件，B 区是备件专区，C 区为待报废品暂存区。货架上的电子标签实时显示库存数量，当某型号轴承低于库存时，标签自动亮起黄灯预警。配合每月一次的 “地毯式” 盘点，该企业实现了账实相符率 99.5% 的突破。（三）系统赋能:构建智能管理 “大脑” 当某制造企业引入备品备件管理系统后，整个流程发生了蜕变:维修人员通过手机 APP 提交备件申请，系统自动匹配库存并触发审批流程；采购模块根据历史数据和供应商交期，自动生成采购建议；财务模块实时抓取备件成本数据，生成可视化分析报表。这种 “全流程在线化”，让管理效率提升了 60% 以上。

　　8.4动火部门负责人被动火单位班组长（值班长、工段长）为动火部位的负责人，应对所属生产系统在动火过程中的负责，并参与制定、负责落实动火措施，负责生产与动火作业的衔接，检查《动火作业》。对审批手续不完备的《动火作业》有制止动火作业的权力。在动火作业中，生产系统如有紧急或异常情况，应立即通知停止动火作业。

　　8.5动火分析人

　　动火分析人应对动火分析手段和分析结果负责，根据动火地点所在单位的要求，亲自到现场取样分析，在《动火作业》上填写取样时间和分析数据并签字。