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　　数字化转型对回收行业的影响

　　工业物联网（IIoT）技术让设备回收更智能化。通过在关键设备安装传感器，远程监控运行参数，提前预判剩余使用寿命。某瑞典企业开发的数字孪生系统，能模拟不同工况下的设备损耗情况，为回收定价提供数据支撑。在线拍卖平台的出现打破了地域限制，美国工厂的闲置设备可能被越南买家竞价购得，交易效率提升60%以上。

　　[0039]作为“统计数据存储部”的一例的异常统计数据库T2存储与过去的设备异常有关的数据。如图5的下侧所示，异常统计数据库T2例如对包含分类编号、异常对象、异常内容、日期和时间等的统计数据进行管理。分类编号是用于确定异常状态的种类的信息，是“异常种类信息”的一例。异常对象是用于确定发生异常状态的机器2的信息，是“异常机器信息”的一例。异常内容是表示异常状态的内容的信息。日期和时间是表示发生异常状态的日期和时间的信息。统计数据也可以包含除此以外的项目。

　　进行精益化设备管理，为每一位员工都设定年度目标，部门也有部门的年度目标，这些目标都已经被量化。这样，从公司总的目标，精益化到每一位员工都有自己的目标。科学严谨的细节化管理助推企业占据“”优势。一说到精益化设备管理，人们总是会自觉的和丰田联系起来。就在我们身边的民族企业海尔集团在家电行业也独树一帜，海尔集团“严、细、实、恒”的管理风格，把细和实提到了重要的层次上，以追求工作的零缺陷、高灵敏度为目标，把管理问题控制解决在短时间、小范围，使经济损失降到，逐步实现了管理的精益化，消除了企业管理的，杜了残次产品，大大降低了成本材料的消耗，使管理达到了及时、全面、有效的状况，每个环节都透出一丝不苟的严谨，真正做到了环环相扣、疏而不漏。这是一个长期的过程，伴随着企业生产经营全过程，这是一个坚持的过程，伴随着每一个细节和每一个人员，这是一个持续优化的过程，需要不断在实践中改进和提高，这是一个系统工程，也是一个全工程。

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　　通过物联网技术实现对产品生产过程中各环节信息数据的实时收集、反馈以及生产进度统计分析，使企业能够实时掌握企业产品产量及质量。工厂设备管理系统作用 工厂设备管理系统结合物联网平台，工厂可以在设备上安装传感器，将采集到的数据进行相应的分析、处理，并将相应的结果通过移动终端传输给客户端，同时可以在客户端设定预警参数。通过移动终端实现对生产线设备状态实时监测，对生产线设备进行故障诊断和预测性维护保养服务，及时发现设备故障隐患，保障生产线设备稳定运行。

　　数据穿透力:从 “人盯设备” 到 “系统预警”。实时监控设备状态与生产进度，异常自动推送至责任人。某印刷企业设备故障响应时间从4小时缩短至15分钟，停机损失减少90% 。生产主管表示:“以前设备出问题及时发现，现在系统能自动预警，我们能迅速处理，生产效率大大提高。” 系统的预警机制，保障了生产的连续性。 4、生态兼容:老旧设备 “焕发新生”。 设备数据采集覆盖率超95%。将多年前的旧设备接入系统，利用率提升40% 。技术人员介绍:用心云MES的生态兼容性很强，让旧设备也能发挥大作用，为企业节省了大量设备更新成本。”