一、失效负极合金粉的回收处理 将失效MH/Ni电池外壳剥开，从电池芯中分选出负极片，用超声波震荡和其它物理方法，得到失效负极粉，再经化学处理得到处理后的负极粉，将此负极粉压片，在非自耗真空电弧炉中反复熔炼3～4次。除去熔炼铸锭表面的氧化层，将其破碎，混合均匀后，用ICP方法测其混合稀土、镍、钴、锰、铝各元素的百分含量，根据储氢合金元素流失的不同，以镍元素的含量为基准，补充其它必要元素，再进行冶炼，终得到性能优良的回收合金。

　　 鼓励企业加强智能成套装备的整机集成设计、技术攻关与市场开拓，组织研发具有深度感知、智慧决策、自动执行功能的智能制造装备以及智能化生产线，提高精准制造、敏捷制造能力。工业大数据是由一个工业体系或者一个产品制造流程智能化催生出来的数据，既是制造业智能化的必然结果，也是制造业智能化的必要条件与基础。工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要素，也是目前全球工业转型必须面对的重要课题。

　　 二、失效MH/Ni电池负极合金的回收 将失效负极粉采用化学处理的方法，利用处理液对合金表面的浸蚀，破坏合金表面的氧化物，但又要使合金中未氧化的其它元素及导电剂受到的浸蚀影响降至。采用0 5mol·L-1的醋酸溶液，将失效合金粉在室温下处理0.5h，再用蒸馏水洗涤、真空条件下干燥。结果看出，AB5型储氢合金的主体结构没有变，仍属于CaCu5型六方结构，但负极粉中Al(OH)3和La(OH)3的杂相基本完全消失，说明这些氧化物经化学处理后，表面的氧化物几乎完全被溶解掉。

　　 传感器门类繁多，从原理上可以分为物理量、化学量、生物量三大门类，每一个门类中又有着很多小类。应用上，目前工业生产、宇宙开发、海洋探测、环境保护、资源调查、医学诊断、生物工程、甚至文物保护等众多领域都有传感器的身影。好不夸张的说，几乎每一个现代化项目中，都缺少不了传感器。传感器对物联网的意义物联网的首要问题是要打通信息在人、机器和环境三者之间传递的障碍，让机器能够自主感知外界的信息。传感器正好可以解决人、机器和环境三者之间的沟通问题。

　　 将化学处理后的失效负极粉与制作电池用的原合金粉以及未经化学处理的失效合金粉，做充放电性能对比，经过化学处理的失效负极粉的放电比容量比未经化学处理的失效负极粉高23mAh·g-1，说明经过化学处理以后，由于表面氧化物被大部分除去，使失效负极粉中储氢合金的有效成分增加。

　　 XPS测试结果表明，负极粉表面镍原子的浓度由化学处理前的6.79%升高到9.30%，这说明经过化学处理以后，合金的表面形成了具有较高电催化活性的富镍层,这不但提高了储氢电极的电催化活性，而且也提供了氢原子的扩散途径，因而使电极的放电性能提高。但经过化学处理的失效负极粉与制作电池用的原合金粉相比较，放电比容量仍低90mAh·g-1，一方面可能是由于合金的氧化不仅仅是局限于表面，也可能会深入到合金的内部，化学处理仅仅是将表面的氧化物除去，颗粒内部的深层氧化并没有被完全除去;另一方面可能是由于合金的粉化使比表面积增大，同时使合金与O2反应以及受电解液的腐蚀更加容易，两方面原因共同作用导致合金的放电性能下降。所以，仅仅通过化学处理的方法并不能使失效负极恢复功能，还需进行熔炼处理。

　　 虽然在机床核心技术方面，我们技不如人，但是付出努力就终究能看到希望。2015年，国务院印发《制造2025》，部署推进实施制造强国战略。加大力度推动我国从制造大国迈向制造强国。在国家持续扶持、多项重大科技专项实施的背景下，我国高档数控机床技术攻关已取得突破，多家公司研制出自有的数控系统。其中，华中8型数控系统、广州数控系统通过了全部633项标准型对标评测项；沈阳机床搭载i5系统的智能化机床已推向市场，广受消费电子产品企业的好评。

　　 将上述经过化学处理的负极粉，于非自耗电弧炉中进行次冶炼。将所得合金铸锭抛光，去除表面杂质后，分析各元素含量，结果可以看出合金中的元素含量偏离原合金，镍含量远大于原合金粉中的镍含量，这是因为在制作电极的过程中加入镍粉做导电剂，为了有效的利用它，以它为基准，调整其它元素的含量使其符合组成为MmNi3.5Co0.7Mn0.4Al0.3的各元素的配比，进行第二次冶炼。冶炼后，将得到的合金铸锭破碎，研磨后，测其结构，为CaCu5型，没有其它杂相生成。 将回收的合金粉做充放电性能测试，可以看出，回收合金粉的放电容量比失效负极粉高约100mAh·g-1，与原合金粉的放电容量相比基本相同，并且回收合金粉的放电平台压比原合金粉的放电平台压高约20mV左右，这可能是由于合金回收的过程中经过数次熔炼,使合金的成分和微观结构得到了改善的原因。

　　 金门变压器回收回收不过，随着无人机技术的发展，近几年来专家们开始利用它们回传的视频和图片来进行结构检查了，但后确定设备是否完好还得靠人。近，专家们准备将现有的机器视觉AI技术加入无人机，未来无人机就可自行对设备进行检查，这将大大缩短检查和维护的时间。机器视觉AI让电脑长了眼睛，它可以利用相机，模拟数字转换器（ADC）和数字信号处理器（DSP）看到一切。随后这些数据会回传到机载电脑或控制台，它们会自动对设备状态进行评估，发现是否有隐藏的裂缝，外部损伤，漏水，零部件松脱或涂层不均匀等情况发生。