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　　离开分拣中心，废旧物品来到集散场。在这里，智能分选系统可以利用人工智能图像识别、云计算、大数据和自动化控制等技术，自动识别和高速分拣回收物品。与传统选和光选技术相比，人工智能图像识别技术的识别准确率超过98%，不仅能够识别出物品种类，还可以识别品牌。分拣后，废旧物品进入回收阶段。在末端分拣工厂，工作人员对可回收物品精细化分拣，分80个类别进行处理。高文科介绍，公司已与上下游企业合作，将废旧物品转化为再生产品，如由废旧衣物和塑料制成的纤塑板休闲长椅，用可回收物品制成的雨伞、帆布包、钥匙扣和T恤等。

　　通过两网协同融合，加强生活垃圾分类回收与再生资源回收有效衔接，能够充分发挥两个系统优势，提高生活垃圾在回收、分拣、处理等环节的运作效率，大幅提升再生资源回收率，减少垃圾填埋量。另外，两网融合还加速社会客观认识再生资源回收利用意义，推进生活垃圾源头分类，引导全社会关注生活废弃物的全过程环境管理。4.“互联网+回收”新模式2015年7月，发布《关于积推进“互联网+”行动的指导意见》，引导再生资源回收行业向信息化、自动化、智能化方向发展，促进再生资源交易透明化、便利化。2016年5月，等国家六部委印发了《关于推进再生资源回收行业转型升级的意见》。强调推广“互联网+回收”的新模式；建立完善各项机制，促进行业发展。

　　回收闲置电子料也是资源再利用的重要途径。电子产品中许多部件和材料，如金属、塑料等，都是宝贵的资源。通过回收再利用，不仅能够减少对新资源的需求，降低资源开采对环境的影响，还能有效减少能源消耗和碳排放，符合可持续发展的理念。然而，回收闲置电子料并非易事。当前，公众对于电子废弃物回收的认知和参与度仍有待提高，回收体系也尚不完善。此外，回收过程中如何确保、、地处理电子废弃物，也是摆在我们面前的一大挑战。

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