灯光部分选材:材料名称型号用途特点LED低压灯管θ2毫米（模型专用）建筑室内光源不发热，光照效果佳LED低压灯带θ1.5毫米（模型专用）建筑轮廓光源使用寿命长，光线柔和散热风扇θ8厘米建筑内部，光源散热提高模型使用寿命材料是建筑模型构成的一个重要因素，它决定了建筑模型的表面形态和立体形态。很多人认为，材料选用的档次越高，其最终效果越好，其实不然，任何事物都是相对而言的，高档次材料固然好，但是建筑模型所追求的是整体的最终效果。如果违背这一原则是选用材料，那么再好，在高档的材料也会黯然失色，失去它自身的价值。 模型共布置有原料厂、造气段、脱硫段、压缩变换段、铜洗脱碳段和氨合成及制冷段（含氨库）等七个工序段。这七个工序段中的原料输送机、大气柜、氮氢气压缩机和透明循环机等大型机器设备都采用电动模拟，发生炉、压缩机管道、水洗气管道、精制气管道、合成气管道、气氮管道和液氨管道等，主要生产流程采用灯光流动、模仿工质动态。各种不同用途的气、汽、溶液管道和机器设备采用分色处理。另外，主要管道按照实物实际装有安全阀模拟控制。使复杂的合成氨生产过程更明朗直观化，强化了认知效果。本模型规格尺寸为3.5米X2.2米，比尺关系约为1:50，模型所采用的发光管都是有绝缘电路板、贴片LED发光二极 管贯穿在管道中而组成，透过管壁均匀发光流动。底座支架主要采用实木材料制作而成，外粘各色铝塑板，进行造形装饰。盘面周边用白色铝塑板、底座主要以湖蓝色大块设色，间以牙白色带圆孔的块面和较宽的配色立体横条造型，使整体豪华而坚固。根据具体需要制作成多块组合形，便于拆装搬运，且组装灵活。30万吨合成氨装置仿真模型炼油厂工艺沙盘模型天然气处理工控安全演示模型中国石化起重作业仿真安全培训装置装置与布局:模型总体规划将设计制作成一个模拟流程场区微缩场景的形式，气化区煤气发生炉，燃烧室，水封槽，废铁锅炉，洗涤塔，燃料贮仓，烟囱，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向脱硫区脱硫塔，富液槽，富液泵，更新槽，贫液槽，贫液泵，透明，一体，展现内部结构。 运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【一级到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存 库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件:1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用最小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,首先给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,最后使其接近费用最小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量最优的方案。