详细说明
以新能源为主体意味着双高(高比例、高电力电子装备)特点明显,由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂,采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难,需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三,快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求,随着电网上下游主体互动加强,电网管理工作内容和形式将发生频繁变化,需把握数据主线,通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性,实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通,提升业务效率,进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上,电力行业积累了丰富经验、规则和知识,可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等,将这些知识融入人工智能算法模型,形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法,并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律,进而形机协同模式,这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战,传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统,相比之下,数字电网的多重知识表达,将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达,可提取物理电网的特征规律,精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系,实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达(知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达)的基础上,面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富,多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态;数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律;数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系;数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具,对上述三类应用实现补充和支撑,这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。 建筑模型制作大致可分为建筑单体制作、底盘制作、配景制作、布盘四大部分。下面小编就来教教大家制作建筑模型的具体步骤和方法。制作建筑模型的具体步骤和方法:一、建筑单体制作:建筑单体制作一般是按设计图纸进行制作,主要有6个步骤:1、将建筑单体进行平面分解,可在选定的ABS板材上进行画线。2、根据画线进行切割。3、切割后的构件进行组装,在进行组合时要充分利用直角尺进行测量,确保制作精度。4、在组合成型后,对接缝处进行打磨。5、在全部建筑单体组装完成后,逐一进行整体修改。6、给建筑单体进行色彩处理。二、底盘制作:建筑模型底盘要根据图纸及标牌等因素综合考虑。一般来说,建筑模型的底盘尺寸根据模型标题的摆放和内容以及模型类型和建筑主题了来决定。制作底盘的材质,应根据制作模型的大小和最终用途而定。目前,大家通常选用制作底盘的材质是轻型板、三合板、多层板等。三、配景制作:建筑模型的配景一般包括有:树木、游泳池、假山、路灯、围栏等。其中,制作量最大的是树木,主要是用于行道树的处理。树木的制作方法和选择材料很多,一般选用泡沫、安华、纸张等材质。四、布盘:布盘首先要进行盘面路网与大面积绿地的制作。制作完毕后,便可进行行道树的载种。首先要将建筑物码放在盘上,根据建筑物的实际情况来确定树木的位置和密度。行道树栽种完毕后,可进行配景的制作与定位,最后,是将建筑单体进行定位。在布盘完毕后,还要进行清理和总体调整。总体调整主要是根据实际视觉效果,在不改变总体方案的原则下,调整局部与整体的关系。确保建筑模型得到最好的效果,调整最好相隔一定的烧碱在进行,因为连续制作可能会造成视觉疲劳和麻木感,对整体调整不利。在总体调整后,该模型制作全部结束。 创意的幅度逐渐变小的一个重要原因,在教学过程中,还有一点需要引起注意的是:设计流程中对模型方案的评价往往是阶段性的,在设计开发过程中,设计师展开构想时要制作反映方案形象的概念模型,一般概念模型都使用成型较快,易于加工的材料制作草模,设计定案后的还需要内部展示模型,如果用立体的方式来对方案进行确认审核,具体来说就是制作模型,那么对设计方案的评价,不只停留在外观形象上,除了操作触感,视觉质感等感观方面的问题外,机构,构造上的问题以及在生产上的问题等都必须加以检讨,这就是必须借助于精密的能体现材质质感的评价模型来进行,这就要求在模型教学的课程计划必须涵盖企业对概念模型和评价模型这两方面的需求内容。