采用LED灯叠加流水演示介质流向变换区饱和塔，热水塔，混合器，热交换器，变换炉，水加热器，冷凝塔，热水泵、透明，一体，展现内部结构采用LED灯叠加流水演示介质流向脱除区吸收塔，气提塔，热更新塔，压缩机，闪蒸器，泵，鼓风机，透明，一体，展现内部结构采用LED灯叠加流水演示介质流向精制区一分子筛吸附器，冷却器，原料气冷却器，一液氮洗涤塔，液位计，冷箱、透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向压缩区水冷器，进口缓冲器，集油水总管，集油器，分离器，缓冲罐，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向合成区水冷器，进口缓冲器，集油水总管，集油器，分离器，缓冲罐，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向整套模型在台面上设有路灯、灯塔、和长区绿化等美观效果，模型用电为市电220V.50HZ,电流≤高等，灯泡负载电压3-5V，对人体无任何伤害安全系数高，本模型灯光流动全部采用手动控制操作。采油集输（五站一体）工艺流程模型湖南鼎阳展示展览有限公司在每个电力展示设备中能体现各设备的运行状态和精美的外形做到一目了然。按客户的要求做到精益求精。我公司专业从事教学模型实验设备，科技展览模型的制作。其开发的专业有发电厂热能动力专业，流体机械，电气电力专业，水电专业，施工工程化工机械与设备，汽车工程专业，建筑环境与设备专业，各种装备与控制工程专业,环境工程专业等等，以及电力专业能动水电专业物流工程，物流机械化工工程化工机械设备，我公司产品专业，特别是我公司电力专业系列产品已成为全国各大院校提供热能动力，电力电气模型产品仿真性强，互动性，可靠性工艺领先。 物流模型不仅能适用再物流场景，还能用在其他场景。物流三大块，运输，设施和库存。1.运输模型。 运输时网络，网络上有货物叫做流量，网络的边是运输成本。这样我们就发现，运输模型，其实可以用在互联网模型中。再互联网中，运输路线就是网络线，每个客户端就是运输模型中的客户。运输的货物量就是网络中的流量。运输成本就是网络中的时间延时。所以，如果物流学的基础知识学好，转行做互联网也是很容易的。物流的基础知识，包括图论，线性规划，整数规划，非线性规划，凸优化等等。千万不要把学物流的看成送快递的。物流在二战时候是一帮数学家在搞。物流是高大上的专业。其他应用场景，只要符合这些条件，都可以使用。点，网络，流量，成本。最大化，最小化。车辆路径问题模型是常用的模型。 我在网上看到快播CEO王欣的报道。他说，视频企业有个困难，客户需要越来越高的观影速度。但是企业的带宽不能无限增大，当人数增多是，分给每个人的带宽就下降很多。这样用户的下载速度就很慢，观影体验就下降。因此，他就想，如何把客户的带宽利用上。让用户当成视频分发点。原因我猜就是，因为用户不是在相同的时间内看的。一些用户早看，就让他下载下来放在用户的电脑上。别人在看的时候，从这个用户那里分发视频。这在运输模型中，就是仓库呀。平白多了这么多仓库。想一想是不是很有意思。 当然信息模型有一个很特殊的地方，就是产品使可以复制的。也就是说信息从一个地方发送到另一个地方，原来地方的信息并没有消失，而凭空产生了新的信息。这样当用户规模增大后，后来的客户的下载速度那是飞一般的快。因为供应成指数级增加。2.设施模型。 设施模型是生产模型。也就是机器加工模型。机器数量是有限的。每个机器加工某件物品时需要时间的，加工工序有先后顺序。如何调度加工顺序，使得单位时间内加工的物品最多。 这个模型很有意思。如果你们把机器看。也就是在工作中，有些流程必须某些人处理，那么，这些人就是系统的关键节点。如果你要办一件事，越快越好，而办这件事需要好几个程序，每个公序需要耗费一些时间。而哪些关键的人的空闲时间时有限的。如何处理办事流程，使你的等待时间最小，总的耗时最短。就是这类问题。设施模型用到的理论主要是调度理论。3. 库存模型 库存模型是订货模型。最要是随机因素影响比较大。会用到积分理论，微分理论，不确定理论，随机规划理论。 传统的技术体系已经无法满足数字电网、智慧电网的建设需要，如何充分利用大数据、人工智能等新一代信息通信技术，精准刻画电力系统运行的复杂规律，建立从数据到知识、从知识到决策的电力系统学习模型，保障电力系统安全、可靠、绿色、高效、智能运行，成为电力行业探索的重点。传统知识表达难以满足新型电力系统建设需要随着以新能源为主体的新型电力系统加快构建，大规模新能源并网和电力市场开放后，电力系统形态将发生重大变化，电力网络、信息网络和社会网络之间的耦合关联性显著增强，新型电力系统呈现出非线性、强随机、快时变的复杂巨系统特点。在这种情况下，单纯离线建模和仿真技术难以满足复杂电网实时运行分析与精准前瞻调控的要求，同时直接运用传统的调控模型与算法体系也面临海量电力系统中资源分散分离和构成功能耦合及最优快速决策等挑战。因此，构建新型电力系统在源网荷储等环节均面临一些急需解决的问题。其中，在源侧，需提供更加灵活的接入技术和接口方法，保障大比例新能源消纳；在网侧，需建设更加快速的计算能力和调控手段，适应电力系统高比例电力电子化的趋势；在荷侧，需挖掘更加柔性的互动技术和沟通渠道，充分调动需求侧参与系统调节的积极性；在储侧，需实现更加高效的动态平衡和优化调剂，提高电力系统稳定控制水平。