详细说明
工艺过程结果在这里,可以看到生物池中不同指标随时间的反应变化过程曲线。出水展示动态图在这里,可以看到最终出水结果随时间的变化,以及各项指标去除率的变化过程。运行能耗动图在这里,可以看到工艺运行能耗随时间的变化过程,图中很明显的可以看到曝气费用在蹭蹭蹭的往上涨。(不知道为啥,看到它这么涨有一种莫名的舒服)总之,你可以直接看到自己设计的工艺到底能把进水中COD、TN、TP处理到什么程度,而且是全流程!辅助运营实际污水厂在运行过程中可能会遇到各种问题,然而大家最关注的肯定是在调整各项工艺参数的时候,出水到底会怎样?要知道,出水不达标会让污水厂面临极大的损失的,那么在模型里,你能做什么?话不多说,直接上图:DO控制图修改曝气池中的DO设定值,从2mg/L降低为1mg/L这里,你可以清晰看到随着曝气池中溶解氧的降低,出水NH4在往上涨,DO如果再低一点,很可能就超过一级A标准了。内回流控制图修改内回流量的比例,从1降低为0.5在这里,你可以看到将内回流比从1降到0.5后(这里内回流比是指回流量跟进水流量的比例),出水NH4机会没有什么变化,而出水NO3-N是变高了哦,原因我不说大家应该也懂吧。投加碳源在缺氧池前端投加碳源这里,可以看到碳源的影响,即在上面出水的NO3-N的模拟过程中,我们看到出水NO3-N很高,有些时刻都超过一级A标准了(15mg/L),小编其实有模拟增大内回流。内回流增加内回流从1增大到2.7图中可以看到,内回流的增大一定程度上降低了某些时刻的出水NO3-N值,但是其他时刻基本没什么变化,初步分析是碳源不足导致,然后通过投加碳源(见前面投加碳源图),可以看到出水NO3-N的显著降低,验证了最初的分析。另外还发现,投加碳源后,出水NH4出现了波动,即存在不同大小的上升。(出现这个现象原因也是可以解释的,主要是因为碳源的投加一定程度上造成了自养菌的抑制,毕竟人家是靠无机物生存的,其实还可以在模型中去看自养菌的浓度变化,曲线存在一定程度的降低,这里就不放图了)不知道大家有没有耐心坚持看完,这里的展示的仅仅是模型中最基本的分析功能,还有很多高级工具就不说了。 室内设计对于住宅用户而言,尤为重要。好的室内设计效果,不仅将直接影响日后的生活质量,而且还将提升人民的幸福指数。所以这也就对设计师的水平提出了高要求。而设计师们在进行室内设计时,会尽自己所能,使最后成效符合用户需求。也就是说,最后的室内设计是一件作品,同时也是连接用户和设计师的桥梁。那么,设计师在完成这项设计时,往往需要遵循一定的设计模型语言,以方便让建筑使用者和购买者能够理解其中的含义。就构成室内设计模式语言的基本模块来说,有以下三个板块。 风格基础单元 室内设计的风格确定,会直接影响后续的元素选择。当然,主导风格的构成,也需要使用相关的风格基本元素支撑。就现在家居室内风格基础来说,主要分为了软装、材料、造型、色彩、照明模板。就拿我们爵晟设计服务打造的北欧客厅来说,整个房间洋溢着浓浓的北欧风情。首先,从室内软装来说,我们采用了删繁就简的原则,只使用了沙发、桌子、背景墙、地垫等基础的功能性产品;在材料上,选用了亲近自然的原木及线条感好的金属灯饰;在造型上,强调简约大气,不加过多的装饰品,点到为止,凸显北欧风情;在色彩上,主体颜色未超过三种,强调整体的和谐感,衬托出雅致清新的气质;在照明上,强调明亮程度的层次对比,营造空间立体感及氛围感。 功能基础单元 室内设计不应该是一个只能观赏的花瓶,其还需要遵循一定的原则,解决室内空间如何使用的难题,为用户提供功能板块。功能基础模块包含了收纳模块、空间模块、设备模块、健康模块。这几大模块相辅相成,最终建立一个区域划分合理、设备齐全、功能齐全的空间。当然,基础单元组合协调的空间也是能够满足用户对于健康系统的要求。 配置基础单元 现在市面上有许多被称为精装房的户型。这种精装房就要求配置完善的设备,而且这个装置需要覆盖厨房、卫生间、阳台、客厅等整个空间。例如,在厨房主要配置基本的灶具、水槽、抽油烟机等设备;在厕所需要配备马桶、洗漱台、淋浴设备、镜子等。除了这些基础配置,还可以加设一些装饰品。 装配基础单元 装配基础单元,可以理解为施工过程需要的基础模板。随着设计、施工一体化的趋势越来越明显,将装配基础单元作为设计模式语言板块之一是非常有必要的。在这个基础单元中主要包括装配部品模块和装配工艺模块。 运输线路对规划目标的经济性产生直接影响,运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多,主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出) 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出) 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本,还影响着网络的服务水平(运输周期/订单响应时间)。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出) 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分,一部分为工厂到仓库,一部分为仓库之间的运输,另外一部分为仓库到客户,不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【一级到二级的配送路线】的优化前后的对比。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出)五、库存 库存规划对规划目标的经济性产生直接影响,包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量(EOQ)】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量(EOQ)】的优化前后的对比。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出)六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本,如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的,如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中,对变量【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出) 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量,包括【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本,人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大,其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下,对同一问题求解,可能得出不同的结果,包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此,此处增加一些约束和假设条件。 假设条件:1)系统总成本只考虑主要的成本费用,细节或小费用成本暂不考虑。2)不考虑缺货成本。3)库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知,在每个物流中心都无能力限制,需求点和需求量以及所需设置的物流设施(仓库)的数目均确定的情况下,规划总费用最小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,首先给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,最后使其接近费用最小。它的优点是计算过程比较简单,能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模,同时可以根据物流中心需求的特点,采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。(通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出) 给出优化前的目标函数(成本)计算结果,以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上,我们可以结合企业的运作特点,建立方案的评价指标体系,从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估,从而得到定性和定量最优的方案。