交互式建筑模型是代表建筑师的设计理念和项目开发的理想工具。它也是房地产销售中心这样的展览中新鲜有趣的模型展示选择。目前，交互式建筑模型正变得越来越流行，因为建筑模型的交互式元素可以为观众提供更令人印象深刻的展示。与建筑模型的交互可以在受众和项目之间建立更好的交流。通常，集成交互模型由传统的物理建筑模型、带有支持软件的计算机、各种控制面板组成。C6.2:照明控制照亮建筑模型的特定区域可以增加额外的视觉效果。照明系统可以通过多种设备进行操作。 只需单击按钮或触摸平板电脑，建筑模型上的选定区域就可以用灯光点亮，而其他区域则保持关闭状态。以下是三种典型的建筑模型灯光系统控制方式。C6.2.1:控制台在模型中添加灯光交互可以突出显示模型的重要功能。通过按钮控制系统进行操作，如 Inspire Control Station 或 Heritage Control Station 等控制台被广泛用于控制灯光。可以通过某些带有标签的按钮来激活建筑模型的灯光。在大多数情况下，控制台包含几个独立的照明系统，可以照亮模型的不同区域。 我们还需要用发展的眼光去看待模型制作的教学，材料学科极速发展，工业材料日新月异，在模型制作的教学过程中必须深入材料与成型工艺的教学，充分的引入新材料的制作教学，让学生对新材料，感性的认识以及尺寸的把握达到一定程度平衡，当然学校教育中手工模型制作的重要性不能片面的掩盖，CAD设计的作用，一方面就，CAD强大的数据建模功能为手工制作模型提供各种视图，截面的精确图纸；另一方面，它还能在较短时间内完成大量繁琐的加工任务(如:雕刻，数控机床等)因此，模型教学要利用多样化的教学手段，展开系统的计算机辅助设计教学（跨学科制的课程），同时让学生从后期手工模型制作的经验中去提炼细节精致处理的感觉与技能。 构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。