数字化工厂能够收集底层数据，将企业里所有员工、自动化设备系统、办公系统、计算机系统关联起来，在计算机虚拟环境中为现实工厂建立数字化的映射。数字化工厂模型主要功能是:产品辅助设计、设施规划、生产过程数字仿真等。（1）产品辅助设计数字化工厂建立重用库和知识库等，设计工程师可以快速查看各种设计标准及在重用库中选取合适的数据，加快了产品研发进度，实现重用库中的数据重用。此外，数字化工厂将富有丰富经验的设计师经验进行总结归纳后生产相应的向导系统。在运用向导工具时，即使经验欠缺的技术员也能够像专家一样从容应对各种难题，间接达到数据重用的目的。 （2）设施规划数字化工厂设施规划主要是利用布局规划，将各种设施合理的安置。合理的布局方式会为企业带来成本的削减、生产效率和设备利用率的提升。生产布局可以通过布局仿真的建模进行验证，包括设备干涉检查、物流设施利用率、人力需求研究。（3）生产过程数字仿真数字化工厂生产过程数字仿真是对生产加工区域开展的仿真，包括装配仿真、人员工作仿真、机器人过程仿真等。通过装配过程仿真来进行装配工艺改进，让整个装配过程达到最优序列，计算出最短装配周期。数字化工厂人员仿真可以确保工人能够在规定的时间内到达工作站，完成产品的加工、设备维护、零部件的装配等；机器人仿真，在机器人固定工作区域设计并验证机器人路径，判断其是否存在干涉，简化冗杂的运动路径，缩短运动周期。企业可以将数字化工厂技术应用到新生产线设计、旧生产线整改、人力资源配置、生产过程仿真和提高生产线产能等场景中。数字化工厂减少了企业的产品上市时间、缩短研发周期、完善了工艺规划，为企业发展带来巨大帮助。 传统的技术体系已经无法满足数字电网、智慧电网的建设需要，如何充分利用大数据、人工智能等新一代信息通信技术，精准刻画电力系统运行的复杂规律，建立从数据到知识、从知识到决策的电力系统学习模型，保障电力系统安全、可靠、绿色、高效、智能运行，成为电力行业探索的重点。传统知识表达难以满足新型电力系统建设需要随着以新能源为主体的新型电力系统加快构建，大规模新能源并网和电力市场开放后，电力系统形态将发生重大变化，电力网络、信息网络和社会网络之间的耦合关联性显著增强，新型电力系统呈现出非线性、强随机、快时变的复杂巨系统特点。在这种情况下，单纯离线建模和仿真技术难以满足复杂电网实时运行分析与精准前瞻调控的要求，同时直接运用传统的调控模型与算法体系也面临海量电力系统中资源分散分离和构成功能耦合及最优快速决策等挑战。因此，构建新型电力系统在源网荷储等环节均面临一些急需解决的问题。其中，在源侧，需提供更加灵活的接入技术和接口方法，保障大比例新能源消纳；在网侧，需建设更加快速的计算能力和调控手段，适应电力系统高比例电力电子化的趋势；在荷侧，需挖掘更加柔性的互动技术和沟通渠道，充分调动需求侧参与系统调节的积极性；在储侧，需实现更加高效的动态平衡和优化调剂，提高电力系统稳定控制水平。 模型制作基本要求 1、将模型的高压绕组、低压绕组按照真实变压器的绕组方式呈现出来；高压绕组与变压器高压输出端断开、低压绕组与变压器低压输出端断开；变压器高压输出端及变压器低压输出端通过导线引出到变压器底部预留。 2、将SZ11-50000/110变压器模型的外壳用透明材料制作，以变压器内部结构清楚的呈现出来，方便展览教学。 3、考虑到模型的自身重量和对模型使用时牢固的考虑，模型底部的垫脚采用金属材料进行制作；底部与水平地面预留10cm空间。 4、尺寸、结构应符合国家相关标准。