构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。 在房屋预售过程中，沙盘等模型是客户了解项目信息的主要道具，但是，因模型展示信息不准确引发客户投诉甚至诉讼的纠纷时有发生，在模型开始对外展示后，规划、设计变更涉及模型展示内容的，如小区出入口、围墙、建筑层高、建筑外立面、窗户、阳台、栏杆等，应在变更前要多沟通协调相关部门，征求与相关支持部门的意见，评估变更风险。在模型对外展示过程中，根据客户关注情况，对模型的真实性、准确性保持高度敏感，及时联系制作方更正错误内容。 当用户触摸控制面板上的相关选项时，可以播放项目的详细信息，如图纸，建筑渲染，视频和动画。 如今，控制面板广泛用于销售办公室和展览中心，以与潜在的投资者或购房者互动。C6.2.3:平板电脑，智能手机和手势以物理建筑模型为基础，使用iPad等移动设备控制模型的照明，氛围和交互正成为流行趋势。通过便携式设备显示模型更具有灵活性。用户从各个角度观看建筑模型更加方便。通过iPad控制模型显示手势是另一种新出现的交互式模型表示技术。它帮助建筑师以更具吸引力的方式展示设计理念。基于放置在建筑模型上并通过手势激活的运动传感器，用户可以通过娱乐活动来探索建筑模型。在当前不断增长的数字世界中，基于多电缆或WIFI的照明控制系统，软件和应用程序（例如:LightSwarm和LinkConnect Portable插孔）旨在优化模型显示。便携式模型控制设备应易于使用和升级，以在更大程度上增强建筑模型的交互性。C6.3:可机械操作的模型显示静态建筑模型仅显示项目的有限方面。与传统建筑模型相比，生活模型可以更好地满足建筑市场的需求。机械可操作的模型以独特而令人印象深刻的方式代表了建筑设计。它可以从各种角度为建筑模型提供良好的细节水平，以供查看。