仿真模拟某一河流梯级开发的动态模拟，它包括水资源开发与利用的梯级四-六级水利枢纽:一、二、三、四、五级为水利水电蓄水枢纽，第六级为一座闸坝挡水、渠道混合引水、径流开发的中型水力发电枢纽。四级水利枢纽包括了水利工程中的一些主要水工建筑物，整个实训装置建设动态，直观；还能反映水工建筑物的细部结构，用不同颜色的实训装置材料表示，演示实验用水采用自循环系统供水。建设全面，综合性强，有双曲拱坝、重力坝、土石坝、闸坝，船闸、渡槽、隧洞、灌溉渠系等水工建筑物。该设备各部分都可实际通水仿真运行，不渗漏，动态模拟，仿真性强。 梯级开发水电枢纽仿真模拟集仿真演示、模拟实训教学、数据采集模拟于一体，实现了仿真模拟通水演示通过计算机操控演示得到枢纽大坝及各建筑物运行参数、运行控制、实时数据模拟（测点布置）等功能。含PLC智能模块，通过布局多处测点位置，安装仪表、传感器等仪器设备与计算机连接，计算机软件界面显示不同时间段数值信号，达到教学培训的目的。 1、中央服务器及控制中心:1.2m×1.5m×0.8m:钢板厚度:1.0㎜～1.2㎜；静电喷塑工艺/机械锁；I/O控制平台；系统构成: 开放式的可编程控制平台、人性化的中文操作界面、交互式的控制结构；输入端口:8路独立可编程RS-232控制接口、8路数字I/0输入；输出端口: 20路独立可编程IR红外发射口、20路数字I/0输出口；电力输入: 110V-240V；电力输出: 20路继电器控制接口； 2、联想品牌计算机2台:控制端:英特尔四核四核心CPU，操作系统: Windows(R) 7；显示器: 联箱 19英寸宽屏液晶平板； 3、投影仪及幕布一套； 4、音像功放系统1套； 5、易控专业仿真软件:电路布局、控制程序、语音程序、公司专业开发易控软件、测试系统、数据反馈系统、多媒体系统，数字登录系统； 构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。