外墙门窗:多采用质感真实通透的有机玻璃装饰，加以艺术装饰，提升质感更逼真、自然；模型颜色:多采用ICI硬质亚光塑料喷漆，着色均匀，色彩亮丽、自然、真实；户外小品:多采用树脂成品，现代小品，如凉亭椅、花架、太阳伞等；模型色彩: 采用真实色调表现整体建筑及设备群，并用色彩区分整体环境的视觉效果，重点建筑及设备参照建筑效果图确定风格。灯光配置:多采用电子元器件微型电路设置灯光。 以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。 城市规划模型C3.2.2:景观模型景观模型的展示目的，是分析地形变化，建筑物整体布局，以及其他对环境的影响因素。通常，景观模型包含该区域的各种特定功能，例如包括地形、建筑物的时间演变、农场、公园等各种类型的居民生活点，以及风力发电、太阳能光伏装置等设施。将场地缩小后，可以宏观地检视环境各因素的相互关系，以供相关部门和主管部门探索新的开发计划，景观模型也可以协助公众咨询过程。景观模型亦常被用作吸引投资者，或让大众了解其生活环境。景观模型C3.2.3:办公楼模型办公楼模型通常是按客户要求，对建筑物高度还原制作，可为建筑项目提供令人印象深刻和逼真的演示，大多用于营销或建筑展览。办公建筑模型通过在模型上各种照明配置，详细的建筑立面（尤其是窗户的细节、纹理）以及其他周边的细节（如人、车辆、周围的景观），使建筑师的设计栩栩如生。办公大楼模型C3.2.4:住宅建筑模型住宅建筑模型，可用于施工前批准、建筑施工阶段划分、设计演示、房地产销售等，是当中重要的工具。住宅建筑模型可以通过显示周边道路、建筑材料、居住环境布局，为潜在的住房购买者或投资者提供良好演示，因此它是房地产销售中心，进行营销的绝佳工具。