创意的幅度逐渐变小的一个重要原因，在教学过程中，还有一点需要引起注意的是:设计流程中对模型方案的评价往往是阶段性的，在设计开发过程中，设计师展开构想时要制作反映方案形象的概念模型，一般概念模型都使用成型较快，易于加工的材料制作草模，设计定案后的还需要内部展示模型，如果用立体的方式来对方案进行确认审核，具体来说就是制作模型，那么对设计方案的评价，不只停留在外观形象上，除了操作触感，视觉质感等感观方面的问题外，机构，构造上的问题以及在生产上的问题等都必须加以检讨，这就是必须借助于精密的能体现材质质感的评价模型来进行，这就要求在模型教学的课程计划必须涵盖企业对概念模型和评价模型这两方面的需求内容。 一、水力发电工程模型，水轮机组模型，水电站建筑物类模型ZJGKSD01, 室外梯级水利水电工程综合实训基地ZJGKSD02, 六级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD03, 五级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD04, 四级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD05, 三级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD06, 防洪抢险工程仿真模型ZJGKSD07, 混流式水轮发电机组模型ZJGKSD08, 轴流式水轮发电机组模型ZJGKSD09, 灯泡贯流式水轮发电机组模型ZJGKSD21, 测量典型地貌沙盘模型ZJGKSD22, 三峡水利工程仿真模型ZJGKSD23, 葛洲坝水利工程仿真模型ZJGKSD24, 丹江口水利工程仿真模型ZJGKSD25, 小浪底水利工程仿真模型ZJGKSD26, 二滩水利工程仿真模型ZJGKSD27, 洛溪渡水利工程仿真模型ZJGKSD28, 龙滩水利工程仿真模型ZJGKSD29, 糯扎渡水利工程仿真模型ZJGKSD30, 抽水蓄能电站模型ZJGKSD31, 潮汐发电模型ZJGKSD32, 波浪发电模型ZJGKSD33, 潮流能发电模型ZJGKSD34, 抽水蓄能电站地下厂房洞室群模型ZJGKSD35, 全透明混流式水轮发电机组模型ZJGKSD36, 坝后式水电站及混流式水轮机组模型ZJGKSD37, 河床式水电站及轴流式水轮机组模型ZJGKSD38, 贯流式水轮机组及厂房剖段模型ZJGKSD39, 坝后式水电站及冲击式水轮机组模型ZJGKSD40, 引水式水电站及卧轴式水轮机组模型ZJGKSD41, 地下式厂房及水轮发电机组模型ZJGKSD42, 水电站厂房空间结构模型ZJGKSD43, 坝后式水电枢纽工程模型ZJGKSD44, 河床式水电枢纽工程模型ZJGKSD45, 引水式水电枢纽工程模型ZJGKSD46, 混合式水电枢纽工程模型二、农业水利工程模型，水工建筑物模型，水泵及水泵站模型ZJGKSG01, 南水北调输水线路工程动态模拟沙盘ZJGKSG02, 水利生态环境与治理模型ZJGKSG03, 都江堰水利枢纽工程模型ZJGKSG04, 农业灌溉与排水工程综合模型ZJGKSG05, 渠系建筑物动态模型ZJGKSG06, 重力坝水利枢纽工程模型ZJGKSG07, 土石坝水利枢纽工程模型ZJGKSG08, 拱坝水利枢纽工程模型ZJGKSG09, 大型水闸水利枢纽模型ZJGKSG10, 河口大闸水利枢纽模型ZJGKSG11, 有坝取水枢纽工程模型ZJGKSG12, 取水泵站枢纽模型ZJGKSG13, 排灌泵站枢纽模型ZJGKSG14, 分基型泵房模型ZJGKSG15, 干室型泵房模型ZJGKSG16, 湿室型泵房模型ZJGKSG17, 块基型泵房模型 ZJGKSG18, 渠首工程布置模型 构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。