客户定制化、能耗低碳化也正在成为制造新模式的演化趋势。人机交互技术、虚拟现实与增强现实技术，为人们提供了很多全新且便捷高效的信息采集传输的新思路、服务体验升级的新方法。而这些新思路、新方法将助力制造新模式朝着产品多样化、客户定制化的方向继续演进，从而带来面向未来的颠覆式产品服务体验。「 1. 新一代人工智能技术的发展路线」回顾近十几年人工智能各项技术的发展路线，我们可以发现，新一代人工智能技术的演化存在两个阶段，也即2012年之前的稳步增长阶段和2012年之后的爆发式增长阶段。2006年，Geoffrey Hinton等人在世界顶级学术期刊《科学》上发表论文，提出解决深度神经网络训练中梯度消失问题的解决方法，这篇论文的发表后来被广泛解读为深度学习相关研究开始兴起的标志，2006年也被一些学者称为深度学习元年。这篇论文虽然在当时引起了一定的反响，但真正让深度学习技术进入爆发阶段的是2012年的ImageNet图像识别大赛。这次比赛中，Geoffrey Hinton的学生George Dahl带领团队利用深度学习的方法一举夺冠并引起轰动，与深度学习技术相关的研究也开始了爆发式增长。 采用LED灯叠加流水演示介质流向变换区饱和塔，热水塔，混合器，热交换器，变换炉，水加热器，冷凝塔，热水泵、透明，一体，展现内部结构采用LED灯叠加流水演示介质流向脱除区吸收塔，气提塔，热更新塔，压缩机，闪蒸器，泵，鼓风机，透明，一体，展现内部结构采用LED灯叠加流水演示介质流向精制区一分子筛吸附器，冷却器，原料气冷却器，一液氮洗涤塔，液位计，冷箱、透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向压缩区水冷器，进口缓冲器，集油水总管，集油器，分离器，缓冲罐，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向合成区水冷器，进口缓冲器，集油水总管，集油器，分离器，缓冲罐，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向整套模型在台面上设有路灯、灯塔、和长区绿化等美观效果，模型用电为市电220V.50HZ,电流≤高等，灯泡负载电压3-5V，对人体无任何伤害安全系数高，本模型灯光流动全部采用手动控制操作。采油集输（五站一体）工艺流程模型湖南鼎阳展示展览有限公司在每个电力展示设备中能体现各设备的运行状态和精美的外形做到一目了然。按客户的要求做到精益求精。我公司专业从事教学模型实验设备，科技展览模型的制作。其开发的专业有发电厂热能动力专业，流体机械，电气电力专业，水电专业，施工工程化工机械与设备，汽车工程专业，建筑环境与设备专业，各种装备与控制工程专业,环境工程专业等等，以及电力专业能动水电专业物流工程，物流机械化工工程化工机械设备，我公司产品专业，特别是我公司电力专业系列产品已成为全国各大院校提供热能动力，电力电气模型产品仿真性强，互动性，可靠性工艺领先。 石油化工仿真沙盘模型 柴油自分馏塔由柴油泵抽出，仅柴油原料油换热器、柴油富吸收油换热器后一部分返回分馏塔作柴油回流，另一部分去柴油空冷器冷却后，再去柴油水冷器冷却后分两路:一路出装置；另一路去吸收稳定单元的再吸收塔作吸收剂。由吸收稳定单元返回的富吸收油经柴油富吸收油换热器换热后也返回分馏塔。 分馏塔顶油气经分馏塔顶空冷器，分馏塔顶水冷器冷却到，流入分馏塔顶气液分离罐，焦化石脑油由石脑油泵抽出送往吸收稳定单元。焦化富气经压缩机入口分液罐分液后，进入富气压缩机。 焦炭塔吹汽、冷焦产生的大量蒸汽及少量油气，进入接触冷却塔下部，塔顶部打入冷却后的重油，洗涤下来自焦炭塔顶大量油气中的中的重质油，进入接触冷却塔底泵抽出后经接触冷却塔底油及甩油水冷器冷却后送往接触冷却塔顶或送出装置。塔顶流出的大量水蒸气经接触冷却塔顶空冷器、接触冷却塔顶水冷器冷却到进入接触冷却塔顶气液分离罐，分出的轻污油由污油泵送出装置，污水由污水泵送至焦池，不凝气排入火炬烧掉。甩油经甩油罐及甩油冷却器冷却后出装置