看沙盘模型要看哪些信息？ 看沙盘模型要看比例尺信息、看小区整体规划、看绿化、看沙盘周边规划，这些都是很重要的，一定要学会看。 1、比例尺信息 沙盘和实际楼盘是有比例的，只有等比例制作的沙盘才能更准确的看到房屋的具体情况，否则即便看了也可能是错误的信息，所以在看沙盘的时候应该要先了解清楚沙盘的比例尺信息，关于这一点，大家可与身边置业顾问确认是否是对等的，也可通过观察沙盘模型的比例尺图例信息。 2、看小区整体规划 沙盘模型是小区的缩影，所以在沙盘模型上，也可以看出小区的情况，比如小区密度是否过大、建筑与景观的搭配是否协调等，不要小看了这些信息，这可是对以后的居住质量影响很大的。如果不清楚的地方，购房者应该仔细询问置业顾问，确认购买之前务必要充分了解小区整体格局，对楼号、楼层的选择至关重要。 3、看绿化 绿化在现在已经越来越重要了，在看沙盘模型的时候，可以看模型中的绿色植被，根据这些绿色植物可以估算一下大致的绿化面积，当然估算的结果肯定不是那么准确，如果想准确知道绿化率的详细情况，可以问售楼处的工作人员，这是购房者拥有的权利，相信工作人员也告知大家的，各位也要知道每一栋楼的单价其实都是不一样的，靠近景观越近的栋楼，价格也就越高。 4、看沙盘周边规划 买房应该看周边的规划情况，如果对一个楼盘的位置不熟悉，或者这是新开发的地区，也就是对于周边情况不熟悉的情况，就要向问清楚了，工作人员肯定是知道沙盘周边的规划的，不要小看了周边情况，这对于未来楼盘是否存在升值很关键，开发商在开发项目的时候，不会只开发楼盘，除非周边的配套很成熟，要不然都会对附近做适当的开发投资。 别墅建筑模型 别墅类的建筑模型主要是展示该建筑的样式及周边构造情况，同住宅类的建筑模型一样也是通过实际的建筑比例进行缩小制作而成的，别墅类的建筑模型主要是房地产开发商找模型公司制作出来供购房者更加直观的观看或购买别墅类居住房屋。因别墅建筑在开售前后都未对该建筑进行装修，这主要是别墅建筑购买人群的特殊性的原因，所以制作出别墅建筑模型更好的进行销售。 建筑模型的保养 建筑模型在进行运输或展示的过程中避免进行暴晒，展馆的室内温度控制在35摄氏度以下，同时要保持湿度在30%-65%为宜，否则建筑模型可能会发生脱落及变形。建筑模型在进行展示的过程中内部都设置有灯光，灯光的使用要注意时间，避免长时间的开放。 运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【一级到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存 库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件:1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用最小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,首先给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,最后使其接近费用最小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量最优的方案。