数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。 输送装置的主要组成部分是传送带或输送机，其主要作用是使待分拣商品贯通过控制装置、分类装置，并输送装置的两侧，一般要连接若干分拣道口，使分好类的商品滑下主输送机（或主传送带）以便进行后续作业。 分拣道口是已分拣商品脱离主输送机（或主传送带）进入集货区域的通道，一般由钢带、皮带、滚筒等组成滑道，使商品从主输送装置滑向集货站台，在那里由工作人员将该道口的所有商品集中后或是入库储存，或是组配装车并进行配送作业。 以上四部分装置通过计算机网络联结在一起，配合人工控制及相应的人工处理环节构成一个完整的自动分拣系统。 沙盘模型的主要部分常规选材建筑部分选材:材料名称型号用途特点ABS胶板2.0毫米厚（模型专用）墙体、窗线、阳台热反应差强度优良不易老化PVC胶板1.0毫米厚（模型专用）挑窗玻璃可选色丰富，透明度好有机玻璃0.8毫米厚（模型专用）窗户玻璃可选色丰富，透明度好三氯甲烷化学试剂ABS粘合专用粘合剂UHU胶透明胶水（模型专用）玻璃粘合专业胶水丙烯酸类漆（模型专用）建筑颜色、喷漆颜色稳定，仿真效果佳纸胶带1.5毫米宽用于分色不易脱胶水磨沙纸1200目（模型专用）主体打磨打磨效果精细