汽轮机热力系统（比例1:50） 汽轮机热力系统模型包括汽轮机本体模型及各热力系统组成，汽轮机本体模型包括高压缸、中压缸、低压缸（2个），前轴承箱、盘车装置等，热力系统包括凝汽器、凝结水泵、低压加热器、除氧器、给水泵、高压加热器，凝结水管道、给水管道等。 l 输煤系统: 煤场（干煤棚）、斗轮机、输煤皮带运输机、原煤仓等设备及部件； l 制粉系统: 给煤机、磨煤机（2台双进双出钢球磨，3台中速磨，各磨煤机模型在保证整体美观的情况下适当放大比例）、煤粉管道、冷风管道、热风管道等设备及部件； l 锅炉本体: 炉钢架、炉膛（含燃烧器）、汽水分离器、下降管、水冷壁、前屏过热器、后屏过热器、低温过热器、高温过热器、再热器、省煤器、空气预热器等设备及部件件。 l 风烟系统: 烟道、一次风道、二次风道、一次风机、二次风机、引风机、烟囱等设备及部件，各风机模型在保证整体美观的情况下适当放大比例，空气预热器采用四分之一剖面显示内部结构。引风机入口烟道拐角位置采用透明设计，内部制作导流板。 l 除尘除渣系统: 电除尘器等设备及部件，电除尘器采用四分之一剖面显示内部结构。 以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。