三峡水利枢纽水力发电动态模拟仿真设备1、 尺寸:模型以矩形方式体现，主体面积为1500mm*1800mm模型总高度不超过1100mm（以实际场地为准）.2、 比例:1:10000（三峡大坝）3、 主题材料:合资亚克力、有色有机玻璃、ABS高分聚合工程板材、环氧树脂玻璃钢、LED灯、东莞伟盛电机、新界水泵、绿化环境材料等等。4、 展台材料:GB精品实木板材、优质防火板贴面、不锈钢包边、保证安全、牢靠、不变形。5、 工作电压:220V 、 50-60HZ6、 主要功能:立面、全面、准确反映三峡大坝水利枢纽电站的整体结构和动态逼真演示其运行过程。了解关于水电站枢纽沙盘，长沙强联模型制造有限公司为您提供服务。7、 模型展示内容包括泄洪坝、左岸大坝、右岸大坝、围堰、导流明渠、右岸非溢流坝、电站厂房、专用公路、单线一级垂直升船机、永久双线五级梯级船闸、以及三峡大坝大幅写真背景墙等等。8、 灯光表现:左岸大坝和右岸大坝坝面采用透明有机玻璃，内部廊道装有LED灯，能清晰直观看到坝体内部的廊道布局。9、该三峡大坝模型为动态演示模型，基本设施结构合理、结合自然、形象逼真、外观漂亮、大方，让学生通过此模型更好的了解目前我国乃至全世界上最伟大的水利枢纽工程。水力发电动态模拟仿真设备尺寸要求:3500mm*2200mm*1400mm(误差正负 5%）功能与材料要求:模型材料:采用有机玻璃，珠光玻璃、不锈钢、工程塑料，铜质构件、灯光控制系统、电子、电气，装饰材料等。模型功能:模型选用三峡水利枢纽工程按比例缩小制作。模型将枢纽的地形、地貌、坝形、电站等水工建筑物清楚地展示出，主要内容有:河道、河岸自然物、挡水大坝、泄水建筑物、电站建筑物、船闸、升船机、控制楼、深孔坝段、厂房坝段、水电站、开关站、出线、铁塔、交通道及枢纽内其它建筑设施。模型的部分水闸能电动开启，模拟闸门的打开和关闭；整个水利枢纽模型能通水演示，是一个水循环系统；模型底板用玻璃钢制作，形成一体，做到不变形、不漏水；（1）电站类型——模型发电厂为坝后式水电站。（2）合理布置船闸及其引航道。（3）厂房用有机玻璃制作为全透明。（4）厂房内的发电机组、行车和机旁控制能清晰可见。（5）模型可冲水演示，模拟电站发电、泄洪等工作原理。（6）模型备有自动供水循环系统，有水箱能实现水的循环使用。（7）地形地貌制作逼真、形象。山体地形严格按地形图上的等高线，按比例进行缩放，通过制模形成山峰、谷地、悬崖、洼地等。整个模型结构牢固耐久、不开裂、不褪色，而且形体、色泽逼真；（8）电站建筑物、控制楼均以珠光有机玻璃经雕刻机加工制作，开关站各部件如:隔离开关、断路器、电流互感器、电压互感器、变压器、母线构架、出线，铁塔、上坝公路等全部具备。（9）控制装置模型配有手动操作盘。台面控制按键能满足水工建筑物运行，各设备可单独操作运行演示。电机功率:0.75kw配电电源:220V 炼油厂整体沙盘模型根据炼油厂生产工厂的设置、管道厂房等配置以及模型工艺特点而完整系统地制作的微缩“炼油厂生产工艺仿真装置”。采用流动LED灯光、立体、透明展示、标牌、色彩等现代化技术，使这一“微型工厂”逼真、美观且颇有动感，本模型适应过程装备专业、煤化工、化学工程有关的实验认知教学，是现代专业的大型直观教学设备之一。 数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。