客户定制化、能耗低碳化也正在成为制造新模式的演化趋势。人机交互技术、虚拟现实与增强现实技术，为人们提供了很多全新且便捷高效的信息采集传输的新思路、服务体验升级的新方法。而这些新思路、新方法将助力制造新模式朝着产品多样化、客户定制化的方向继续演进，从而带来面向未来的颠覆式产品服务体验。「 1. 新一代人工智能技术的发展路线」回顾近十几年人工智能各项技术的发展路线，我们可以发现，新一代人工智能技术的演化存在两个阶段，也即2012年之前的稳步增长阶段和2012年之后的爆发式增长阶段。2006年，Geoffrey Hinton等人在世界顶级学术期刊《科学》上发表论文，提出解决深度神经网络训练中梯度消失问题的解决方法，这篇论文的发表后来被广泛解读为深度学习相关研究开始兴起的标志，2006年也被一些学者称为深度学习元年。这篇论文虽然在当时引起了一定的反响，但真正让深度学习技术进入爆发阶段的是2012年的ImageNet图像识别大赛。这次比赛中，Geoffrey Hinton的学生George Dahl带领团队利用深度学习的方法一举夺冠并引起轰动，与深度学习技术相关的研究也开始了爆发式增长。 一、概述1、本实训装置系统主要包括:建设一座主体规格为:长6.5米、宽3.5米、总高约1米的大型城市给排水工程及防洪系统仿真展示沙盘1套。防洪系统仿真展示沙盘1套。长2米、宽2米。根据具体的目标要求本展示沙盘分为①城市自来水输水系统与排水系统；②城市污水处理系统；③排涝系统等三个部分。2、剖面展示。在本模拟装置中必不可少，采用多层的、纵横阶梯剖等综合剖形式布置，在剖面的设计和制作中，必须体现各构筑物的结构、原理、功能布置；必须与平面布置的各区域各装置紧密配合、相互补充等，阶梯式剖开。3、装备目标要求中实际通水演示的全部设施设备；实际操作的执行机构和调节机构。4、计一套PLC控制系统，根据需要，专门对本装置的主要设备进行操控。二、展示目标 1. 从了解到熟悉并掌握城市给水水厂处理流程、设施设备、工作原理；2. 从了解到熟悉并掌握城市给水管网的选择和布置、建筑给排水系统等； 3. 从了解到熟悉并掌握城市排水管沟的安排与布置、污水厂水处理流程、设施设备、工作原理等。4.从了解到熟悉并掌握水闸的防潮、排涝、暴雨期洪水期间，泵站排水、水位升降等。 三、主要功能1、本展示沙盘，主要要求具备两大功能:★场景及原理演示区。以贵方提供的图纸为原型，进行缩小制作，要求场景逼真，工艺流程原理演示清晰，突出展示城市给排水及污水处理等相关要素和关键原理。如自来水工程的原水处理工艺流程、增压输送、污水处理系统，以及水闸防潮、排涝等场景与设施设备原理演示。2、根据具体内容和具体目标要求，本展示沙盘分成①城市自来水输水系统与排水系统；②城市污水处理系统；③排涝系统等三个区域。各个区域都有各自的具体功能目标。 DB-A239 污水处理厂立体布置模型（能运转） 一、装置概述 本污水处理厂立体布置模型是上海顶邦公司以现场工程中的小型污水处理厂部分处理系统为原型，其中配置多斗初沉池、曝气池、二沉池、砂滤装置及浓缩池等；污水通过配水箱被提升至初沉池进行初级污泥沉淀，然后进至曝气池进行接触氧曝气处理，曝气通过小型空气压缩机，并通过风量计进行对曝气量的控制；经过曝气池的污水再通过二沉池进行沉淀；再进入砂滤装置进行过滤；最后进入浓缩池进行浓缩处理。学生通过对该污水处理厂立体布置模型系统的学习，可了解系统中典型污水处理系统的应用，掌握各个系统的工作原理，进而具备设计污水处理厂各处理系统的能力。 二、产品特点 污水处理各级系统模拟真实应用中的污水处理厂的工艺流程，可了解真实污水处理厂的控制流程及控制策略，了解各处理系统的构造及工作原理； 控制策略中涉及闭环控制系统，曝气与风量计构工控制的闭环控制策略； 可通过搅拌电机的调试装置调速搅拌电机的转速，以达到合理的系统要求； 三、技术参数: 处理水量:10~30L/h； 装置外形尺寸:2200mmX500mmX1600mm； 输入电源:AC220V； 功率800W； 四、实训内容 实训一:多斗式初沉池的基本结构、工艺设计和制作方法 实训二:曝气池的基本结构、工艺流程和制作方法、曝气量的控制 实训三:沉淀池的基本结构、工艺流程和制作方法 实训四:污泥回流系统的基本结构、工艺流程和制作方法 实训五:压力砂滤罐的基本结构、工艺流程和制作方法 实训六:角锥农缩池的基本结构、工艺流程和制作方法 实训七:电气控制流程及线路试验 五、配置: 装置包括配水系统、多斗式初沉池、曝气池、沉淀池、污泥回流系统、压力砂滤罐、角锥农缩池等组成。配套有搅拌配水箱2只、水泵3只、调速电动机及调速器1套、污泥回流水泵1台，旋涡式气泵1台，转子流量计2只，气体流量计1只，微孔曝气器2套，电控箱1只，漏电保护开关、按钮开关、连接管道和球阀、不锈钢台等。