基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。 模型共布置有原料厂、造气段、脱硫段、压缩变换段、铜洗脱碳段和氨合成及制冷段（含氨库）等七个工序段。这七个工序段中的原料输送机、大气柜、氮氢气压缩机和透明循环机等大型机器设备都采用电动模拟，发生炉、压缩机管道、水洗气管道、精制气管道、合成气管道、气氮管道和液氨管道等，主要生产流程采用灯光流动、模仿工质动态。各种不同用途的气、汽、溶液管道和机器设备采用分色处理。另外，主要管道按照实物实际装有安全阀模拟控制。使复杂的合成氨生产过程更明朗直观化，强化了认知效果。本模型规格尺寸为3.5米X2.2米，比尺关系约为1:50，模型所采用的发光管都是有绝缘电路板、贴片LED发光二极 管贯穿在管道中而组成，透过管壁均匀发光流动。底座支架主要采用实木材料制作而成，外粘各色铝塑板，进行造形装饰。盘面周边用白色铝塑板、底座主要以湖蓝色大块设色，间以牙白色带圆孔的块面和较宽的配色立体横条造型，使整体豪华而坚固。根据具体需要制作成多块组合形，便于拆装搬运，且组装灵活。30万吨合成氨装置仿真模型炼油厂工艺沙盘模型天然气处理工控安全演示模型中国石化起重作业仿真安全培训装置装置与布局:模型总体规划将设计制作成一个模拟流程场区微缩场景的形式，气化区煤气发生炉，燃烧室，水封槽，废铁锅炉，洗涤塔，燃料贮仓，烟囱，透明，一体，展现内部结构，采用LED灯叠加流水演示介质流向脱硫区脱硫塔，富液槽，富液泵，更新槽，贫液槽，贫液泵，透明，一体，展现内部结构。 为了减少BIM应用中通常会出现的规划误差，这种方法进一步减少了误差率。由于预先分配的属性，减少了当输入边界条件时，几何图形的错误信息。除了控件程序库中的对象，大多数创建的对象之间没有任何关联，易于分离。因此可以同时在多家公司和工程师之间分配已创建的对象，而不必担心冲突。这也减少了规划时间，保证了更快的模型创建和后续过程。参数自适应桥梁模板图纸作为衍生品主桥上部结构的仿真模型、二维图纸、三维有限元分析及装配组件等所有的信息，都在主控模型中进行存储和维护。在三维设计中，图纸不再是主要产品，而是三维模型的衍生品。通过在模型中定义一个剖切面，然后将其放置在二维平面上，就可以得到图纸。当把图纸文件向上定位到层次结构时，它们就与模型关联在一起了。