交互式建筑模型是代表建筑师的设计理念和项目开发的理想工具。它也是房地产销售中心这样的展览中新鲜有趣的模型展示选择。目前，交互式建筑模型正变得越来越流行，因为建筑模型的交互式元素可以为观众提供更令人印象深刻的展示。与建筑模型的交互可以在受众和项目之间建立更好的交流。通常，集成交互模型由传统的物理建筑模型、带有支持软件的计算机、各种控制面板组成。C6.2:照明控制照亮建筑模型的特定区域可以增加额外的视觉效果。照明系统可以通过多种设备进行操作。 只需单击按钮或触摸平板电脑，建筑模型上的选定区域就可以用灯光点亮，而其他区域则保持关闭状态。以下是三种典型的建筑模型灯光系统控制方式。C6.2.1:控制台在模型中添加灯光交互可以突出显示模型的重要功能。通过按钮控制系统进行操作，如 Inspire Control Station 或 Heritage Control Station 等控制台被广泛用于控制灯光。可以通过某些带有标签的按钮来激活建筑模型的灯光。在大多数情况下，控制台包含几个独立的照明系统，可以照亮模型的不同区域。 以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。 查询结果显示在查询结果窗中，查询结果只会是在图层列表中选中的目标类型的目标。3.4. 查看河流水质状况在图层列表中使河流水质状况可见（参见:使某种目标在地图上可见）。系统将以不同的颜色显示出河流的水质等级:显示河流水质等级的图例含义如下:3.5. 查看河流污染扩散分析结果在图层列表中使沙河危险品污染源可见（参见:使某种目标在地图上可见），系统将在地图上显示沙河流域的所有排放危险品污染源的相关企业。选择查询工具（参见:在地图上查询某种目标）查询地图上的危险品污染源，查询到的结果就显示在查询窗口中，如下图所示。鼠标选择查询窗口中的任意一条数据，在屏幕的下方输出窗口就可以查看该企业排放的危险品污染物。打开主菜单上的 [查询分析] —〉[污染物浓度计算]，在信息窗口中输入污染物浓度计算需要的参数。计算后系统自动切换到河流零维水质模型计算界面，并把污染物浓度传递过去。再输入河流零维水质模型计算需要的其他参数，计算后系统自动切换到河流一维水质模型计算界面。