上世纪末，随着企业对工业设计专业的需求标准逐渐提高，产品设计的主题也发生了深刻的变化，从一种（物体的设计）转化为（整体流程的设计），通常，企业内的模型则是利用油泥和树脂等材料制作比例模型和全尺寸模型；而且，这一时期的设计教育内容也开始逐渐转化为重视设计的流程以及设计理念的产生，本科的教学中主要方式逐渐转化为计算机，以及理论教育为中心的教学方式，这种情况的出现影响至今；企业内具有相当高的实际技能水平的从业人员数量相对减少。 我们还需要用发展的眼光去看待模型制作的教学，材料学科极速发展，工业材料日新月异，在模型制作的教学过程中必须深入材料与成型工艺的教学，充分的引入新材料的制作教学，让学生对新材料，感性的认识以及尺寸的把握达到一定程度平衡，当然学校教育中手工模型制作的重要性不能片面的掩盖，CAD设计的作用，一方面就，CAD强大的数据建模功能为手工制作模型提供各种视图，截面的精确图纸；另一方面，它还能在较短时间内完成大量繁琐的加工任务(如:雕刻，数控机床等)因此，模型教学要利用多样化的教学手段，展开系统的计算机辅助设计教学（跨学科制的课程），同时让学生从后期手工模型制作的经验中去提炼细节精致处理的感觉与技能。 构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。