鼠标选择查询窗口中的任意一条数据，在屏幕的下方输出窗口就可以查看该企业排放的危险品污染物。打开主菜单上的 [查询分析] —〉[污染物浓度计算]，在信息窗口中输入污染物浓度计算需要的参数。计算后系统自动切换到河流零维水质模型计算界面，并把污染物浓度传递过去。再输入河流零维水质模型计算需要的其他参数，计算后系统自动切换到河流一维水质模型计算界面。输入相关参数，进行污染扩散分析。可以动态显示河流污染过程，也可以把分析结果显示在地图上。信息窗口中显示受影响的断面、河流、途径时间，以及受灾的村庄、人口等信息。4. 使用详解4.1. 地图基本操作4.1.1. 放大点击工具条上的放大按钮，当前操作将设定为放大操作。放大操作有3种方式:点击放大、拉框放大和通过直接输入比例尺放大。在地图上点击一下，地图将被放大1.5倍，此为点击放大；而拉框放大则是通过按下鼠标左键，拖动鼠标拉一个矩形框，被框住的区域将放大到充满整个地图显示区域；如果在比例尺编辑框中输入一个比当前数值小的一个值，地图将放大到与该值匹配的比例。4.1.2. 缩小点击工具条上的缩小按钮，当前操作将设定为缩小操作。缩小操作有3种方式:点击缩小、拉框缩小和通过直接输入比例尺缩小。在地图上点击一下，地图将被缩小1.5倍，此为点击缩小；而拉框缩小则是通过按下鼠标左键，拖动鼠标拉一个矩形框，当前地图显示区域将被缩小到框住的区域大小；如果在比例尺编辑框中输入一个比当前数值大的一个值，地图将放大到与该值匹配的比例。4.1.3. 全图点击工具条上的全图按钮，将把整个地图显示在可见视野内。4.1.4. 返回上一视图点击工具条上的返回上一视图按钮，将恢复最近一次地图操作之前的样子。4.1.5. 平移点击工具条上的平移按钮，可以使地图沿着鼠标拖动的方向移动，移动的距离等于鼠标拖动的距离。平移的方法是:在地图上按下鼠标左键，拖动鼠标，然后释放鼠标左键。4.2. 查询4.2.1. 点击查询点击查询用于查看一个目标的属性数据。操作方法是:首先在工具条上点击点选按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上点击要查询的目标。4.2.2. 拉框查询拉框查询用于查看包含在一个矩形框中或与矩形框相交的所有目标的属性数据。操作方法是:首先在工具条上点击框选按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上按下鼠标左键，拖动鼠标，然后释放鼠标。鼠标拖动的同时会显示一个红色的矩形框，该框就是查询的矩形范围，查询结果显示在查询结果窗中。右边显示了拉框查询的结果。点击每条记录前面的记录号，可以定位到该记录对应的目标。 数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。 通过控制台控制灯光效果 控制台具有相对实惠和低廉的价格。它可以方便地位于公共场所，例如科技博物馆。同样，控制台由于其简单的操作过程和廉价的维护成本，对于公众互动更为耐用。C6.2.2:控制面板表面安装或机架安装的触摸屏是最常用的控制面板，用于使建筑模型的多个照明区域闪烁或熄灭，变亮或变暗。在建筑模型市场中，生产了多种触摸屏以适应客户的需求。触摸屏提供了比控制台更好的用户体验。通过交互式触摸屏控制照明系统，用于1:75的Omkar Worli 1973模型 控制面板包含各种控制元件，并由以太网网络（如 Link Connect）支持。用户只需点击屏幕即可轻松管理照明系统。可以分别或同时照明建筑模型的各个部分。通常，控制面板通过LED链接到物理模型。当用户按下控制面板界面中的按钮时，建筑模型可以升降，闪烁或旋转。控制面板始终带有桌面支架。控制面板的操作基于各种各样的数字服务器，例如Unison Paradigm中央控制服务器。此外，还可以通过点击面板来实现其他功能，例如旋转建筑模型。