工业机械模型是将一些工业中使用的机械以模型制作出来，其作用一方面可以供客户参观，另一方面可以为攻克技术壁垒提供模拟。工业生产上面是需要需多的加工设备，像这一些设备都是需要运行、机械动力学的模型是经过不一样的技术，能够使机械设备所有的功能达到完整的反映出来，它有许多的性能技术，因此在工业上面是要制作出一些工业机械设备的模型。我们现在经常能够见到的机械，都是与工业相关联的，我们所需要运用到的机械设备模型构件都是非常的重要。需多机械模型都是常用的，在日常进行生产当中都是能够发挥出非常大的作用，我们可以经过机械模型来进行完善机械设备产品，这样我们就能够去设计些模型来完成具体实用的效果。一些大型工业机械，本身体积较大，要参加展会，就没办法进入会场，那么就可以将其制作成微缩工业机械模型，这样就可以在较少的场所进行展示。或者是一些产品，如果制作成实物，成本较高，在展示之后就没办法售卖，浪费了很多成本，如果将其制作成工业机械模型，则以较低的成本起到展示功能。有些工业机械产品在展示时，客户想知道内部结构和工作原理，而实物不可能直接剖开，向客户展示，那么将其制作成工业机械模型，就可以实现 。在开发产品时，要进行一些模拟实验，攻克某些技术难关，如果以实物来制作，不容易加工，如果需要修改，则比较麻烦，则可以将其制作成工业机械模型，如果不合适，反复修改，直到合格为至。卓璟模型，专业提供沙盘模型设计制作服务，制作的沙盘模型包括:智能多媒体科技模型、地形地貌沙盘、新能源沙盘、机械设备模型、工业沙盘模型、建筑沙盘模型、规划沙盘模型等等； 电脑技术的飞速发展，传统设计制作行业也发生了变化，开始使用CAD（计算机辅助设计）技术，即使是重视整体流程的教育也发生了很大的变化。从事物实际技巧的教育而转化为CAD来进行表现的设计教育，教育也跨越了设计工具的领域，计算机教育也成为了工业设计教育的中心，这样一来，原本实际技能的学习时间也大幅度的减少，联系社会实现而言，自己不能诠释三维形体的学生日渐增多，导致他们无法实现实物制作，因此也就出现了就业难的问题，而作为企业来说找不到一些通过基础培训就能直接上岗的人员，造成了人才难找的问题，这些问题的出现，在一定程度上促使我们不得不从其根源上对模型教学的重要性予以重新认识。 基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。