要按照需求牵引、应用至上、数字赋能、提升能力的要求，以数字化、网络化、智能化为主线，以数字化场景、智慧化模拟、精准化决策为路径，以算据、算法、算力建设为支撑，加快推进数字孪生流域建设，实现预报、预警、预演、预案功能。一是获取算据。要锚定构建数字化场景的目标，建立天空地一体化水利感知网，构建全国统一、及时更新的数据底板，保持与物理流域交互的精准性、同步性、及时性。二是优化算法。要锚定智慧化模拟的目标，推进水利专业模型技术攻关，构建水利业务知识库，建设水利业务智能模型，确保数字孪生流域模拟过程和流域物理过程实现高保真。三是提升算力。要根据数据处理、模型计算的需要，扩展计算资源，升级通信网络，完善会商环境，提升高效快速、安全可靠的算力水平。四是建设数字孪生水利工程。要锚定安全运行、精准调度等目标，开展工程精细建模、业务智能升级，保持数字孪生水利工程与实体水利工程的融合性、交互性、同频性。五是支撑业务应用。要锚定精准化决策的目标，树立大系统设计、分系统建设、模块化链接的系统观念，强化应用思维，优化业务流程、创新业务模式，构建流域防洪、水资源管理调配等覆盖水利主要业务领域的智能化应用和管理体系。六是守住安全底线。完善水利网络安全体系，增强关键信息基础设施和重要数据防护能力，确保数字孪生流域运行安全。 SIS工艺要求在计算机上建立三维CAD模型。由于复杂模具的三维CAD数字模型包含有孔、槽、凸台、曲面等结构，要保证建立的模型在制造中正确，不出现干涉，单靠设计者的水平难以达到。经过MagicsRP6.2软件检测后，保证模型设计正确，以减少制造中材料的浪费和节省时间。工业模型的分层是SLS工艺的一大特点，根据材料的粒度、成分和模型的精度设定层厚，用专门软件将实体轮廓线数据转换成激光扫描路径数据，并对扫描路径进行优化，以减少跳跃量。目前快速成型技术已经广范应用于汽车、航空航天、船舶、家电。工业设计、医疗、建筑、工艺品制作以及儿童玩具等领域，并且随着这一技术本身的不断发展和完善，其应用范围将不断拓广。 物流模型不仅能适用再物流场景，还能用在其他场景。物流三大块，运输，设施和库存。1.运输模型。 运输时网络，网络上有货物叫做流量，网络的边是运输成本。这样我们就发现，运输模型，其实可以用在互联网模型中。再互联网中，运输路线就是网络线，每个客户端就是运输模型中的客户。运输的货物量就是网络中的流量。运输成本就是网络中的时间延时。所以，如果物流学的基础知识学好，转行做互联网也是很容易的。物流的基础知识，包括图论，线性规划，整数规划，非线性规划，凸优化等等。千万不要把学物流的看成送快递的。物流在二战时候是一帮数学家在搞。物流是高大上的专业。其他应用场景，只要符合这些条件，都可以使用。点，网络，流量，成本。最大化，最小化。车辆路径问题模型是常用的模型。 我在网上看到快播CEO王欣的报道。他说，视频企业有个困难，客户需要越来越高的观影速度。但是企业的带宽不能无限增大，当人数增多是，分给每个人的带宽就下降很多。这样用户的下载速度就很慢，观影体验就下降。因此，他就想，如何把客户的带宽利用上。让用户当成视频分发点。原因我猜就是，因为用户不是在相同的时间内看的。一些用户早看，就让他下载下来放在用户的电脑上。别人在看的时候，从这个用户那里分发视频。这在运输模型中，就是仓库呀。平白多了这么多仓库。想一想是不是很有意思。 当然信息模型有一个很特殊的地方，就是产品使可以复制的。也就是说信息从一个地方发送到另一个地方，原来地方的信息并没有消失，而凭空产生了新的信息。这样当用户规模增大后，后来的客户的下载速度那是飞一般的快。因为供应成指数级增加。2.设施模型。 设施模型是生产模型。也就是机器加工模型。机器数量是有限的。每个机器加工某件物品时需要时间的，加工工序有先后顺序。如何调度加工顺序，使得单位时间内加工的物品最多。 这个模型很有意思。如果你们把机器看。也就是在工作中，有些流程必须某些人处理，那么，这些人就是系统的关键节点。如果你要办一件事，越快越好，而办这件事需要好几个程序，每个公序需要耗费一些时间。而哪些关键的人的空闲时间时有限的。如何处理办事流程，使你的等待时间最小，总的耗时最短。就是这类问题。设施模型用到的理论主要是调度理论。3. 库存模型 库存模型是订货模型。最要是随机因素影响比较大。会用到积分理论，微分理论，不确定理论，随机规划理论。