产流模型需根据流域或区域的气候、植被、土壤、土地利用等因素，考虑选择合适的产流机制，比如针对湿润或干旱地区，产流机制是不一样的，具体对应蓄满产流还是超渗产流，需要因地制宜，选择合适的公式与参数；产流结构也需要重点考虑，比如是否考虑壤中流和地下水流动。坡面汇流模型有单位线法、线性水库法、滞后演算法、二维地表浅水方程法，针对山区小流域洪水模拟优先选择二维地表浅水方程。一维河道水动力模型则采用一维圣维南偏微方程进行计算。3.水科学模型在预警中扮演的角色？水科学模型在预警环节作用较轻，预警最重要是对不同灾害对象，确定要素，再对这些要素定量分析，确定预警阈值，根据阈值的划分，结合管理方法和行业标准，制定预警等级和信号。在此环节，水科学模型可以对要素的阈值进行科学评估，比如对河道断面水位阈值设定进行评估时，需要考虑水位上涨的速率、水位对应的淹没范围、淹没时间、淹没损失等，进去综合评估，验证阈值确定的是否合理。4.水科学模型在预演中扮演的角色？水科学模型在预演环节扮演着多维时空统一数据驱动者的角色，为三维可视化模型提供丰富的数据驱动。多维数据是指，水科学模型可以提供水位、流量、流速、流向、泥沙、氮磷、需氧量、大肠杆菌、重金属、藻类等多个维度的物理量；时空统一是指所有物理量在统一时空坐标系。在预演的过程中，水科学模型输出单个或多个物理量结果进行时空演变，另外结合水工程的调度规则，可以生成多种方案的演变结果库，供水利管理人员进行分析。此外，水科学还可以耦合经济效益评估模型，以及灾情损失评估模型，将每个预演方案带来的经济效益和灾情损失进行预演分析。比如在一场洪水演进中，使用二维水动力模型来计算淹没区域的时间、范围、水深，结合这些计算结果与数值网格对应的人口、房屋、农田、交通、工矿等社会经济信息，通过经济损失评估模型，实时得出受灾人口、受灾房屋、受灾经济等数据。5.水科学模型在预案中扮演的角色？预案环节主要是在预演方案库中优化方案或者挑选最优的水工程调度方案，以及编制防守抢护、人员防灾避险等措施方案。在方案优化分析中，需要综合考虑到水工程受损、受灾人口、房屋受灾、工厂受灾、农田受灾、经济效应等方面，在分析这些利害关系时，以及后期制定受灾人员物质转移路线、安置地点、救援人员物质装备配比，都会用到水科学模型的时空分布水情数据做支撑，比如淹没的时空过程数据（时间、坐标及对应的水位值）。 模型制作的全部工艺流程 1. 制作前期策划 根据甲方提供的平面图、立面图、效果图及模型要求，制定模型制作风格。 2.模型报价预算 预算员根据建筑风格、模型比例大小、材料工艺及图纸深度确定模型收费、签订制作服务订单。 3.制作组织会审 技术人员将核对分析图纸，确定模型材质、处理工艺、制作工期及效果要求。 (1)建筑制作进程: 建筑制作师根据甲方提供的图纸施工制作，效果以真实、美观为原则，制作工艺采用铣床、冲床加工进口，所有建筑均采用AutoCAD绘图，精雕GCC激光三维电脑雕刻机切割细部、建筑技师手工粘接的**流水线作业法，既保证了各部件的质量又保证了工期。建筑物单体表面材料成型后经整体水磨加工，**喷三度ICI进口汽车漆，这样建筑整体无接缝，可以用水、酒精清洗，经久不变形，色彩永不退色。 (2)环境景观设计制作进程: 总体环境将由我公司太合景观设计师进行把控。专业制作人员结合图纸进行设计制作，完全能突出人与绿化的和谐统一及高档楼盘的精致。在甲方提供的整体方案为基础展开节奏的变化，形成点、线、面的结合。同时使用仿真树木、小品、雕塑等，铺设德国产的FALLER品牌草皮，外观极好，会使整个绿化美观精致。 (3)建筑环境灯光组装: 灯光系统由我公司天津大学光电专业毕业生进行集成电路块编程，控制二极管或小灯泡的闪动变化，反映出千变万化的霓虹灯夜景效果 4.制作完工检验 质检部经理及项目负责人对照图纸，按照我公司的《质检标准》进行细部检查和调整。 5.甲方验收微调 业务经理及技术总监将协助甲方作**验收微调。 6.模型出厂验收拍照 专业摄影师协助甲方资料留档及做**出厂验收。 7.模型运输托运服务 公司提供专业运输，协助火车飞机托运及技术支持。 8.模型安装调试 公司售后服务人员在模型展示地现场调试安装清洁，达到甲方满意后离开。 规划时需要确定每个仓库服务上下游哪些节点、满足什么样的需求，需求包括客户、产品、订单、渠道等各个维度的需求，建立结合企业运作特点的网络结构。不同的客户、渠道、产品、订单之间的物流需求必然存在差异，因而进行网络规划时需要整合它们之间的各种需求特性。1、构建变量整个网络可能会涉及不同的客户、渠道、产品、订单等等，需要对这些变量进行多维度的统计分析。在案例A中，我们分析了【不同订单类型的订单数量、不同销售渠道的订单数量、各订单类型各月订单量分布、各产品各月订单量、各销售渠道售达方订单量及订货频次分布、各销售渠道、各订单类型售达方订单量分布、各订单类型售达方各月订单量分布】。在实际的物流网络中经常存在很多不确定性,比如物流量会因市场的变化会发生波动，对于这些不确定性在概率论的基础上，我们可将这种不确定因素看作是服从某一概率分布的变量来处理,如正态分布的均值和标准差，但运用这种方法的前提是必须有充足且可信的历史数据。为了简化和明确所规划的数学问题，此处增加几个约束条件:1）一个仓库可以向多个客户运输货物，但是一个客户只能对应一个仓库。2）仓库之间不考虑横向供货/配送，都由上级供货配送运输。3）仓库的容量无约束。4）各个需求点（客户）完全独立且服从正态分布。4）只考虑正向物流，暂不考虑逆向物流。