本模型用于判断河道水位线是否有超警戒水位风险，模型设计有别于传统的水利模型，而是借鉴金融市场经典理论模型进行设计和探索。 我们把水流比做资金流。 在金融市场中，资金从央行发布，通过银行或者金融市场向其他的市场流动。这样的资金流动过程，相对于水流来说，是从源头往下，通过河流汇聚入海。所以我们把水流过程，比拟为资金流动。在金融市场中，分析资金流的健康程度，通常是通过构建各种指数，如上证综指，创业板指数，国债指数，或者通过某种行业指标去构建指数，再用构建的指数去描述整体金融市场的情况。 基于这个背景，我们类比一条大河的水流，通过各个分支流域汇聚到主干河道的这个过程，如同多只股票合成一个股票指数。当分支流域发现问题，会影响整个主干河道，同时可以通过主干河道指数为判断整个主干河道风险，以及对分支流域的传导和影响。 借鉴金融行业合成指数的方法，基于资本资产定价模型CAPM，建立风险影响因子等方法，来建立河流指数。整个过程并不是简单的一个加权，而是通过各种影响因子的权重来形成指数。 一. 背景 目标:根据同一条河流不同站点的监测数据，合成这条河流的指数，用来反应这条河流整体情况。 二. 数据源 某省A江和B江两条河的数据，取的是有警戒水位的数据。 模板应用程序可以通过用户界面轻松地将模板插入到新项目中。这种插入方式可以防止一开始就可能出现的错误，并允许不熟悉模板的人使用。该接口要求输入主要参数（例如跨度、横截面类型)，并检查输入参数是否存在可能的冲突，以防止不正确地插入到项目文件中。数据管理所有信息通过属性和几何信息直接应用于模型本身。模型信息被不断地提取并以软件中立的格式存储，例如图纸、表格和文本，对于任何参与项目的人来说都很容易阅读到这些信息。这个过程是单向的，意味着所有的信息都是从模型中提取出来的，对文档的更改不会影响模型本身。这将极大地减少可能产生的错误，例如错误命名的属性和冗余信息，这些可能会在分析过程中导致问题。模型信息的提取不仅为设计人员、客户提供了简单的分析和项目概述，还改进了数据管理模式。有了这个功能，设计师可以快速尝试不同的设计，并得到关于它们如何影响属性、桥梁的可持续性等即时的反馈。存在的问题模型设计中的自动化并非没有问题。当转换到一种新的设计方法时，工程师们可能需要一段时间去适应。 建筑师能够通过展示工作模型向客户传达他们的建筑理念。工作模型的例子C3.1.3:演示模型通常，演示模型是按客户要求的规模制作的。它的范围从城市规划到样板房的说明，各式各样。通常会跟据建筑原貌详细制作，显示详细的建筑立面和项目的其他元素，以便为客户或决策机构提供对建筑设计的真实反映。例如为了使建筑模型栩栩如生，高质量的园林绿化模型，可包括由不同颜色和材料制成的各种灌木和树木，甚至看到树杆分支和叶子，增加细致效果、总体气氛。演示模型的一个例子，迪拜C3.2:按功能分类的建筑模型C3.2.1:城市规划模型许多城市规划机构使用城市规划模型来促进城市重建以及吸引投资和捐赠。当前的城市规划模型有两种:旧的部分可以帮助人们了解过去的城市状况，更新的部分可以使人们对未来有一个愿景。这些微型城市模型具有不同的形状和大小。城市模型使公众可以了解城市的发展，包括土地使用规划、城市景观、交通规划等。大多数城市模型是具有互动装置，可通过触摸屏进行灯光控制，触摸屏幕上的相关图像后，可以显示不同的照明区域。多哈城市规划模型模型就是一个令人印象深刻的案例，其中包含1000座微型建筑，甚至包括了多哈城市的每个角落。