构建大数据环境下的关联分析模型，研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法，挖掘电力市场的数据规律与价值。立足于中国电力市场实际情况、特点和需要，从市场供需、结构、市场行为、安全约束、外部市场等多方面提出影响电力市场运营分指标因素，建立多源异构环境下的电力市场建设与运营指标体系，综合多维地分析和评价电力市场运行情况。基于大数据的多能流市场化交易应用。利用大数据、云计算、AI等新技术开展能量信息实时监测、数据分析和优化处理，提供各类能源交易全流程数据支撑，实现源网荷储资源的各环节高度协调，生产和消费双向互动。基于大数据的多能流市场化交易应用，在能源生产端结合实时气象数据、厂站运行状态数据等，应用大数据建模开展需求响应预测、发电量模拟、交易策略推演等应用。在能源消费端利用大数据技术将气象信息、用户作息规律、宏观经济指标等数据，通过抽象的量化指标表征与负荷之间的关系，实现对负荷变化趋势的精确感知，达到供需匹配灵活的目的。05结语当前电力市场大数据应用应结合大流量、多维尺度的数据形态和趋势特征，构建适应广域数据来源的集成传输、分析处理以及数据展现的技术体系，大数据应用设计需统筹考虑业务中台与AI技术在电力市场应用的未来方向，可以采取云计算+中台模式设计架构融合的总体可执行框架。本文分析构建了市场主体用户画像分析、信息精准推送和征信评估与分析等业务应用模型，对降低信息不对称的市场效率负面影响和电力市场信用风险管理等工作提供了新思路、新方法，为大数据技术在电力市场的进一步实践提供了借鉴。原标题:北京电力交易中心 刘永辉，张显等:能源互联网背景下电力市场大数据应用探讨免责声明:以上内容转载自北极星电力新闻网，所发内容不代表本平台立场。 声形并茂。高潮时，所有各部分的仿真演示一齐上阵:各种电灯（主要指各类设备、管道）亮起来；火车动起来；解说音量大起来，音乐节奏快起来。1、比例尺的选用各设施设备模型，拟采用1:30的比例尺。各管道模型，拟采用1:15的比例尺。但为了表现较小设备的细部工艺结构，突出其表现其效果，如计量分离器和采油井等，而采用1:10或更大的比例尺。2、重点突出模型整体突出一个流程。为突出这个重点，模型从最常用的采集、计量、中转、脱水、油气稳定、储运、另加污水处理、注水等八大系统出发，完整地、系统地、充分地展示已综合开发利用的油水气工艺流程。首先从比例上作些变化（见比例尺的选用一节）。确定在整个新产品的位置和占用面积。然后，按各工艺流程各自设备特征、综合布置办法及相互联系，按一定的顺序、一定的规律进行布置。具体的各产品的制作工艺，详见附件八个《流程系统方案》，只是在整体布置时会有所增减，这里先不再重复。 1、 该产品的主要特征是:①、全方位仿真动态演示，直观效果好，结构齐全，美观大方。；②、模型总体控制可由三部分组成:声光电系统、多媒体语音系统、电脑软件控制系统三者合一。可实现解说、模型展示同步进行，必要时还可与图像投影达到完全同步；③、可人工/自动控制切换。配有手动操作盘，可以自动切换使用；④、配有背景音乐的解说，专用功放推动；⑤、弱电控制，安全可靠；⑥、逻辑电路，可防手动时的误操作；⑦、规模大、造型逼真、综合性强；可将多种类别的模型巧妙地组合在一起，确保结合自然；不但提高了展品的观赏价值，而且极大地增强科普教育的系统性和连贯性。⑧、规格可变，造型灵活，多台组合，拆装方便，接合牢靠；2、具体表现出:请见各系统解析明细表（见附件2）二、最终现场效果描述以协调一致的整体布局，形象逼真的造型设计，自然明快的色彩渲染为基础。以灯光效果为点缀，以有条不紊的仿真动态演示主体，配以简洁明了的同步解说，加上引人入胜的背景音乐，声形并茂。