基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。 查询结果显示在查询结果窗中，查询结果只会是在图层列表中选中的目标类型的目标。3.4. 查看河流水质状况在图层列表中使河流水质状况可见（参见:使某种目标在地图上可见）。系统将以不同的颜色显示出河流的水质等级:显示河流水质等级的图例含义如下:3.5. 查看河流污染扩散分析结果在图层列表中使沙河危险品污染源可见（参见:使某种目标在地图上可见），系统将在地图上显示沙河流域的所有排放危险品污染源的相关企业。选择查询工具（参见:在地图上查询某种目标）查询地图上的危险品污染源，查询到的结果就显示在查询窗口中，如下图所示。鼠标选择查询窗口中的任意一条数据，在屏幕的下方输出窗口就可以查看该企业排放的危险品污染物。打开主菜单上的 [查询分析] —〉[污染物浓度计算]，在信息窗口中输入污染物浓度计算需要的参数。计算后系统自动切换到河流零维水质模型计算界面，并把污染物浓度传递过去。再输入河流零维水质模型计算需要的其他参数，计算后系统自动切换到河流一维水质模型计算界面。 核电厂厂区按功能分成:主厂房区，包括核岛和常规厂房；三修区，包括机修、电修、仪修厂房及室外场地；脏物区，包括弱放射性废液处理厂房、放射性固体废物暂存库、放射性机修、特种车库等；仓库区，包括设备材料库、油库和化学试剂库等；厂前区，包括办公楼、食堂、培训中心、接待展览中心、警卫营房、公安楼、消防站和汽车库等；开关站，扩建工程预留场地；厂区出入口，包括人流出入口和货流出入口；围墙等。以压水堆为热源的核电站，它主要由核电站厂房、核岛和常规岛组成；压水堆核电站厂房由核岛、汽轮机厂房、附属厂房、柴油发电机厂房和放射性废物厂房。核岛由安全壳厂房、屏蔽厂房和核辅助厂房组成,核岛中的四大部件是蒸汽发生器、稳压器、主泵和堆芯.安全壳厂房；屏蔽厂房；屏蔽厂房与安全壳厂房；辅助厂房；汽轮机厂房；柴油发电机厂房；放射性废物厂房。了解关于核电站厂区沙盘，核电站展厅模型 ，湖南浏阳市中科模型发展有限公司为您提供服务。核电站厂区沙盘核电站厂区沙盘核电站厂区沙盘核电站展厅模型 核电站展厅模型 核电站展厅模型 核电站展厅模型