以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。 仿真模拟某一河流梯级开发的动态模拟，它包括水资源开发与利用的梯级四-六级水利枢纽:一、二、三、四、五级为水利水电蓄水枢纽，第六级为一座闸坝挡水、渠道混合引水、径流开发的中型水力发电枢纽。四级水利枢纽包括了水利工程中的一些主要水工建筑物，整个实训装置建设动态，直观；还能反映水工建筑物的细部结构，用不同颜色的实训装置材料表示，演示实验用水采用自循环系统供水。建设全面，综合性强，有双曲拱坝、重力坝、土石坝、闸坝，船闸、渡槽、隧洞、灌溉渠系等水工建筑物。该设备各部分都可实际通水仿真运行，不渗漏，动态模拟，仿真性强。 梯级开发水电枢纽仿真模拟集仿真演示、模拟实训教学、数据采集模拟于一体，实现了仿真模拟通水演示通过计算机操控演示得到枢纽大坝及各建筑物运行参数、运行控制、实时数据模拟（测点布置）等功能。含PLC智能模块，通过布局多处测点位置，安装仪表、传感器等仪器设备与计算机连接，计算机软件界面显示不同时间段数值信号，达到教学培训的目的。 随着建筑行业的高速发展和多元化，尽可能快速、美观地制作建筑模型已成为必要。为了展示建筑物的结构和其他特征，用于制作建筑模型的材料在模型制作过程中起着越来越重要的作用。C4.2:材料类型大约75％的当代建筑模型是使用诸如塑料，泡沫和木材之类的坚固块材料制造的，或者是使用购买的板材例如纸板制造的。材料的选择不仅要满足技术要求，还需要考虑其相关特性。材料的外观和耐用性，感官以及用户的体验是建筑模型制作过程的关键要素。建筑师的设计愿景可以用建筑模型很好地表现出来，而材料的选择对模型的制作有很大的影响。由不同材料制成的模型 为了选择合适的模型制作材料，建筑师需要考虑某些设计标准，以便根据特定应用确定用于建筑模型的最佳材料。例如，用于创建概念模型的材料最好易于形成和快速成型，而表示模型则需要耐用，稳定且抗褪色的材料。因此，应向建筑师提供足够的材料信息，以加快他们材料选择的过程。