1、 该产品的主要特征是:①、全方位仿真动态演示，直观效果好，结构齐全，美观大方。；②、模型总体控制可由三部分组成:声光电系统、多媒体语音系统、电脑软件控制系统三者合一。可实现解说、模型展示同步进行，必要时还可与图像投影达到完全同步；③、可人工/自动控制切换。配有手动操作盘，可以自动切换使用；④、配有背景音乐的解说，专用功放推动；⑤、弱电控制，安全可靠；⑥、逻辑电路，可防手动时的误操作；⑦、规模大、造型逼真、综合性强；可将多种类别的模型巧妙地组合在一起，确保结合自然；不但提高了展品的观赏价值，而且极大地增强科普教育的系统性和连贯性。⑧、规格可变，造型灵活，多台组合，拆装方便，接合牢靠；2、具体表现出:请见各系统解析明细表（见附件2）二、最终现场效果描述以协调一致的整体布局，形象逼真的造型设计，自然明快的色彩渲染为基础。以灯光效果为点缀，以有条不紊的仿真动态演示主体，配以简洁明了的同步解说，加上引人入胜的背景音乐，声形并茂。高潮时，所有各部分的仿真演示一齐上阵:各种电灯（主要指各类设备、管道）亮起来；火车动起来；解说音量大起来，音乐节奏快起来。1、比例尺的选用各设施设备模型，拟采用1:30的比例尺。各管道模型，拟采用1:15的比例尺。但为了表现较小设备的细部工艺结构，突出其表现其效果，如计量分离器和采油井等，而采用1:10或更大的比例尺。2、重点突出模型整体突出一个流程。为突出这个重点，模型从最常用的采集、计量、中转、脱水、油气稳定、储运、另加污水处理、注水等八大系统出发，完整地、系统地、充分地展示已综合开发利用的油水气工艺流程。 建筑沙盘模型介绍方法1、进入人物，全情投入，先感动自己，再感动客户做房地产沙盘模型介绍，不能只做一个解说员，还要做一个好的演讲者。当你回忆了解了一切的卖点后，只能为客户解说，纷歧定会让他购买。想要激宣布客户的购买欲 望，就要让客户的思路跟你走，让他喜爱，发生爱好，感到这就是他的愿望，你要带领他去想像。而你首先要进入人物，有板有眼地描绘出你要说的景色，日子方 式。2、房地产沙盘模型讲解四到要素:口到、手到、眼到、脑到口到:言语才能要强，描绘得生动形象；要多用日子的言语，言情并茂；有感染力、吸引力。如，瞧，那就是泳池地点，泳池会分三个区域，有儿童活动区域、浅水区域、深水区域，四周会种上树，您能够想想在夏天您不用出远门就能够和家人一同游泳，会多么好啊!当你们家小孩在游泳池游玩的时候的一举一动你都 能关注得到。手到:要多运用身体言语，主要是手势，起到指引、强化的作用，在要害时辅以一些简略的动作。如:请来这个视点看一下；或你从这个视点往那边看。可是要看情况，手势太多太乱，也会损坏全体的表达作用。但一定要注意:男、女有别，老少有别；千万不能有过急的行为表现。眼到:要与客户有交流，不能喃喃自语，要积极的与客户交流，如:您说是不是？对不对啊？来调集他的思想；并留心客户的反映，如:介绍到均价时要注意客户的神态然后判别客户的购买才能。脑到:这是最重要的一点，不能做官样文章介绍。之前，在开场白中现已大致知道他的情况，现在要根据他的情况进行必要的卖点的选择介绍；要注意他听介绍时的动作、神态等等；你要很振奋，带动客户，调集他的心情，又要坚持自己思路清晰，让沙盘介绍趁热打铁。 数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。