线选择线选择是选中和一条折线相交的所有目标的属性数据。操作方法是:首先在工具条上点击线选按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上点击鼠标确定折线的一个拐点，移动鼠标到下一个拐点再次点击鼠，直到确定了所有的折线拐点，点击鼠标右键结束折线拐点的确定。折线用虚线显示。随后，系统开始查询和这条折线相交的目标，查询结果显示在查询结果窗中。4.2.4. 多边形选择多边形选择是选中包含在一个多边形框中或与多边形框相交的所有目标。操作方法是:首先在工具条上点击多边形选择按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上点击鼠标确定多边形的一个顶点，移动鼠标到下一个顶点再次点击鼠，直到确定了所有的多边形顶点，点击鼠标右键结束多边形顶点的确定。多边形用虚线显示。 客户定制化、能耗低碳化也正在成为制造新模式的演化趋势。人机交互技术、虚拟现实与增强现实技术，为人们提供了很多全新且便捷高效的信息采集传输的新思路、服务体验升级的新方法。而这些新思路、新方法将助力制造新模式朝着产品多样化、客户定制化的方向继续演进，从而带来面向未来的颠覆式产品服务体验。「 1. 新一代人工智能技术的发展路线」回顾近十几年人工智能各项技术的发展路线，我们可以发现，新一代人工智能技术的演化存在两个阶段，也即2012年之前的稳步增长阶段和2012年之后的爆发式增长阶段。2006年，Geoffrey Hinton等人在世界顶级学术期刊《科学》上发表论文，提出解决深度神经网络训练中梯度消失问题的解决方法，这篇论文的发表后来被广泛解读为深度学习相关研究开始兴起的标志，2006年也被一些学者称为深度学习元年。这篇论文虽然在当时引起了一定的反响，但真正让深度学习技术进入爆发阶段的是2012年的ImageNet图像识别大赛。这次比赛中，Geoffrey Hinton的学生George Dahl带领团队利用深度学习的方法一举夺冠并引起轰动，与深度学习技术相关的研究也开始了爆发式增长。 返回上一视图点击工具条上的返回上一视图按钮，将恢复最近一次地图操作之前的样子。4.1.5. 平移点击工具条上的平移按钮，可以使地图沿着鼠标拖动的方向移动，移动的距离等于鼠标拖动的距离。平移的方法是:在地图上按下鼠标左键，拖动鼠标，然后释放鼠标左键。4.2. 查询4.2.1. 点击查询点击查询用于查看一个目标的属性数据。操作方法是:首先在工具条上点击点选按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上点击要查询的目标。4.2.2. 拉框查询拉框查询用于查看包含在一个矩形框中或与矩形框相交的所有目标的属性数据。操作方法是:首先在工具条上点击框选按钮，在图层列表中使要查询的目标类型可见（参见:使某种目标在地图上可见），激活该图层为当前活动层（参见:在地图上查询某种目标），在地图上按下鼠标左键，拖动鼠标，然后释放鼠标。鼠标拖动的同时会显示一个红色的矩形框，该框就是查询的矩形范围，查询结果显示在查询结果窗中。右边显示了拉框查询的结果。点击每条记录前面的记录号，可以定位到该记录对应的目标。