建筑模型的制作方法的到底有哪些?那么就和我们一起来了解下他的制作方法。 一、计划 在着手制作模型时，首先必须考虑的恐怕是模新的“利用方法”或者说“表现方法”问题，按照“利用方法”便可确定方针，比例等。城市规划，住宅区规划等大范围的模型，通常是采用与设计图相同的比例者居多。根据项目效果图完整制作，一般需要详细设计图，建筑基本采用ABS和有机玻璃结合制作，模型景观根据项目景观设计图，完全写实表达，在效果上对绿化树的色彩搭配要求极高，层次感必须要细致体现，小品配景等都要添加。 二、底座与建筑场地 比例决定之后，随后，就可着手做模型了，我一般习惯先做模型底座与基地。如果建筑场地是平坦的，则制作模型也简单易行。若场地高低不平，且表现要求上也有周围邻近的建筑物，则依测量方法的不同，模型的制作方法也有相应的区别。尤其是针对复杂地形和城市规划等大场地时，常常是先将地形模型事先做成，一边看着模型一边进行方案设计的情况较多，因而必须在地形模型的制作上多下些功夫，但也不需把地形做的过细。 三、可以使用卡纸做模型 卡纸是*常用模型材料，你可以根据你的需要选择不同的卡纸，如:白卡，灰卡，色卡。单层白卡通常用来做草模，双层白卡一般用来做正模，灰卡可以用来表现素混凝土的材质，色卡则用来表现不同饰面。 四 、可以使用木板做模型 灵活运用轻木料木材所具有的柔软而粗糙的才质质感及加工方便的特点，可以做出各种不同的表现效果来。切割薄而细的软木材坂料时，要尽可能使用薄形刀具，细小的软木在切割时，应使用安全刀片的刃口精心切下，切割范围很小时，应在木材下面帖上一层赛路硌透明纸带，这样可以增加其强度，是切割不受影响。我建议大家选用0.7--2mm的航模木板。不过要注意的是垂直于木纹切割时不要太用力，否则很容易切坏。 五、可以使用泡沫苯乙烯纸做模型 这种材料*适合做一些草模和研究模型，非常便于加工。 六、可以使用有机玻璃做模型 由于这种材料很难切割，要用专门的刀才能切开，这种材料由于很透明，通常用来做外表面，可以看到内部空间。也可用来做一些研究性模型。 七、可以使用塑料板做模型 这种材料模型公司用的多，非常正是的模型才会用，加工起来很麻烦，那些膜结构，是用硫酸纸做的。 八、可以使用实木做模型 可以很好的规避设计调整问题，实木材料质感很好，但不能表达清楚项目用材及真实感受，属概念性表达，给人以档次感很强的效果，亦需要有观赏能力的消费者配合，缺点就是不能完全表达。 九、可以使用仿木做模型 采用ABS材质，调制出实木效果，在项目设计图没有完善，但因销售或其他急需模型展出的前提下，可以选择本方案。 如目标有断面、污染源等，地物有运河、湖泊水库等。为了提高系统性能，同时也为了避免使屏幕显示杂乱无章，这些目标或地物可能被隐藏起来了。如果要显示它，可以在图层列表中找到该目标或地物，选中它左边的复选框即可。3.3. 在地图上查询某种目标要在地图上查询某种目标，必须使该类目标在地图上可见（参见:使某类目标在地图上可见），并且需要在图层列表中选中该目标，使该类目标成为当前要查询的目标类型。例如，要在地图上查询沙河危险品污染源，首先点击沙河危险品污染源并选中它左面的复选框，然后选择一种查询工具就可以查询了。查询时，用鼠标点击上图中的任何一个按钮选择一种查询工具（点选、线选、框选、多边形选择、条件查询、名称查询），然后按照下面介绍的方法就可以进行目标查询了:点选:选中当前鼠标位置所在的目标；线选:选中和一条折线相交的所有目标；框选:选中包含在一个矩形框中或与矩形框相交的所有目标；多边形选择:选中包含在一个多边形框中或与多边形框相交的所有目标；条件查询:选中所有符合查询条件的目标，这里所说的查询条件是指基于目标属性的条件表达式；圆形查询:选中所有包含指定名称的目标。 数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。