基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。 仿真模拟某一河流梯级开发的动态模拟，它包括水资源开发与利用的梯级四-六级水利枢纽:一、二、三、四、五级为水利水电蓄水枢纽，第六级为一座闸坝挡水、渠道混合引水、径流开发的中型水力发电枢纽。四级水利枢纽包括了水利工程中的一些主要水工建筑物，整个实训装置建设动态，直观；还能反映水工建筑物的细部结构，用不同颜色的实训装置材料表示，演示实验用水采用自循环系统供水。建设全面，综合性强，有双曲拱坝、重力坝、土石坝、闸坝，船闸、渡槽、隧洞、灌溉渠系等水工建筑物。该设备各部分都可实际通水仿真运行，不渗漏，动态模拟，仿真性强。 梯级开发水电枢纽仿真模拟集仿真演示、模拟实训教学、数据采集模拟于一体，实现了仿真模拟通水演示通过计算机操控演示得到枢纽大坝及各建筑物运行参数、运行控制、实时数据模拟（测点布置）等功能。含PLC智能模块，通过布局多处测点位置，安装仪表、传感器等仪器设备与计算机连接，计算机软件界面显示不同时间段数值信号，达到教学培训的目的。 底端模型显示升降系统是自下而上模型展示的关键部分。典型的升降系统包括比例模型，安装在建筑模型底部的升降机，数字控制面板和遥控器。在制造起重设备之前，建筑模型制造商应首先考虑比例模型的重量。如果给建筑模型提供一个上下的效果，就会给大众一个更加生动逼真的模型表现。整个模型显示过程可以通过动态地升高和降低模型来完成。模型操作人员可以通过遥控器控制升降高度。C6.3.2:使模型中间分开展示模型在中间分开展示的主要目的是使建筑模型在室内设计，装饰和其他设施方面具有较高的细节水平。滑动系统是模型在中间分开展示的核心部分。参与中间模型的动态展示C6.3.2:定制模型显示需要定制的提升建筑模型来满足各种客户需求。可根据客户需求制造，组装和安装建筑模型的可调组件。C6.4:投影和墙屏显示投影和墙屏显示被广泛用于展览中心的建筑模型。这种先进的多媒体功能为建筑设计创造了新的表达方式。比例为1:1000的伊斯坦布尔大城市规划模型投影显示C6.4.1:系统组成和操作投影和墙屏显示基于物理建筑模型。由触摸屏一体机、灯光控制系统、多媒体软件等组成。为了创建完美的建筑模型插图，需要根据特定要求使用不同精度的投影仪。投影和墙屏显示集成了多个元素，包括图像，动画，项目描述和音乐。多媒体解释在建筑模型显示中起着主导作用。