数据以CSV格式存储，文件名规则:河名_站号_超警次数， 数据集，每一行一条记录，逗号分隔分别是:站号，时间，水位，警戒水位，警戒水位与水位的差值，按时间进行排序。 三. 建模思路 建立模型:指数合成方法:以统计期的数据合成指数构建权重，把每个监测点数据进行加权平均，形成河流指数。指数与站号的关系:通过相关性分析，计算每个站对于河流指数的影响程度。投影得分:把指数具体数值，投影到固定的取值区间，形成得分。 指数合成原则:水位变化越大，权重越大水位与警戒水位的差值越大，权重越大，大于0时为超警时间越近，权重越大 投影得分:以0米为100分，表示已经警戒水位。以-5米为60分，表示正常水位。以-10米为10分，表示河流干涸。大于100分，则可能要发大水。小于10分，则可能河流无水。 3.1 A江 以A江的5个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-7.218-5.423-5.118-5.134-4.843-1.481 X轴:指数取值 Y轴:频次 A江5个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝 指数:IDN紫色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.2594088 B站（红）:0.1961849 C站（绿）: 0.1455854 D站（深蓝）:1.4004896 E站（浅蓝）:0.5610354 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和D站河流影响比较大，如果A值或D值水位突然变化，那么河流会比较危险。 3.2 B江 以B江的6个监测站进行指数合成。 指数取值:最小值1/4位数中位数平均值3/4位数最大值-13.201-12.362-11.611-10.824-10.1212.607 B江6个站:A黑，B红，C绿，D深蓝, E浅蓝（干流水道），F紫色（干流水道） 指数:IDN黄色 X轴为:时间，从2015-11到2019-03。 Y轴为:警戒水位与水位的差值，大于0值为超警。 每个站点对整个河流的影响 A站（黑）:1.4582460 B站（红）:0.9518856 C站（绿）: 1.0676259 D站（深蓝）:0.5472059 E站（浅蓝）:0.3465968 F站（紫色）:0.2251052 数值1为基准，大于1时，监测站对指数影响明显，小于1时对指数形象不明显。 结论:A站和C站河流影响比较大，如果A值或C值水位突然变化，那么河流会比较危险。 该模型是我们探索性的尝试。用金融的方法去解决水利问题。这种尝试是知识迁移:把一个行业的知识迁移到另外一个行业去尝试解决问题。这种尝试有很大的创新性。后续我们会持续把金融行业的知识，迁移到水利行业和其他行业，希望做出突破性的变革和实际落地效果。 我们公司致力于解决这类跨行业的问题。我们公司具备跨学科知识能力，特别是在:国际贸易，进出口领域，区块链，金融及量化投资领域。我们具备扎实的底层知识构建能力。同时也有能力去把底层的知识在在我们擅长的领域做到极致，并同时在其他行业里做迁移。我们致力于把数据分析和数据科学在每个重要的，和国家生息相关的每个行业的进行落地。希望通过这个水利尝试案例，能让大家领略到数据分析，数据科学的无限魅力。 物质相较于精神的存在时间很短，古有孔融让梨、孟母三迁、岳飞精忠报国，古代口书相传的古人古事却流传千年。以史为鉴可以明得失、知更替，这就是榜样和精神的力量，一个没有精神的民族是贫乏的，同样一个没有精神的城市是冷酷的，近日博爱县青天河精神纪念馆落成。 港珠澳大桥 为了弘扬艰苦奋斗的精神、激励后人、铭记历史，青天河精神纪念馆于2012年开建，今天8月份全面完工。整个展馆共分浮雕墙、全景沙盘、室内场景人物模型、实物展示、图片展示五部分。分别展示了当年高空作业、开山取石的施工场面以及青天河的地形全貌，生动再现了博爱人民顽强拼搏、艰苦创业、不懈追求的奋斗历程。“人生易老而精神不老，时光变迁而精神永存”。 整个展馆通过声、光、电等现代化手段，让游客看到半个世纪前博爱儿女战天斗地、不畏艰难修建青天河大坝的全过程。全景沙盘立体展现了青天河的地形全貌；室内场景人物模型突出展示了当年突击队勇士腰系绳索，在50米高悬崖峭壁作业的场景。 随着科学技术的不断进步， 沙盘模型 的制作工艺、以及表现内容都发生了翻天覆地的变化，从最初的传统沙盘的静态展示到数字沙盘的跨时间跨空间的互动，都在不断述说着展示技术的质性飞跃，模型作为国内优秀的模型制作公司，在沙盘模型特别是展馆类的数字沙盘制作与设计方面有着丰富的经验，创新的设计与高素质的制作团队完成了许多国内外优秀的展示案例。 工艺过程结果在这里，可以看到生物池中不同指标随时间的反应变化过程曲线。出水展示动态图在这里，可以看到最终出水结果随时间的变化，以及各项指标去除率的变化过程。运行能耗动图在这里，可以看到工艺运行能耗随时间的变化过程，图中很明显的可以看到曝气费用在蹭蹭蹭的往上涨。（不知道为啥，看到它这么涨有一种莫名的舒服）总之，你可以直接看到自己设计的工艺到底能把进水中COD、TN、TP处理到什么程度，而且是全流程！辅助运营实际污水厂在运行过程中可能会遇到各种问题，然而大家最关注的肯定是在调整各项工艺参数的时候，出水到底会怎样？要知道，出水不达标会让污水厂面临极大的损失的，那么在模型里，你能做什么？话不多说，直接上图:DO控制图修改曝气池中的DO设定值，从2mg/L降低为1mg/L这里，你可以清晰看到随着曝气池中溶解氧的降低，出水NH4在往上涨，DO如果再低一点，很可能就超过一级A标准了。内回流控制图修改内回流量的比例，从1降低为0.5在这里，你可以看到将内回流比从1降到0.5后（这里内回流比是指回流量跟进水流量的比例），出水NH4机会没有什么变化，而出水NO3-N是变高了哦，原因我不说大家应该也懂吧。投加碳源在缺氧池前端投加碳源这里，可以看到碳源的影响，即在上面出水的NO3-N的模拟过程中，我们看到出水NO3-N很高，有些时刻都超过一级A标准了（15mg/L），小编其实有模拟增大内回流。内回流增加内回流从1增大到2.7图中可以看到，内回流的增大一定程度上降低了某些时刻的出水NO3-N值，但是其他时刻基本没什么变化，初步分析是碳源不足导致，然后通过投加碳源（见前面投加碳源图），可以看到出水NO3-N的显著降低，验证了最初的分析。另外还发现，投加碳源后，出水NH4出现了波动，即存在不同大小的上升。（出现这个现象原因也是可以解释的，主要是因为碳源的投加一定程度上造成了自养菌的抑制，毕竟人家是靠无机物生存的，其实还可以在模型中去看自养菌的浓度变化，曲线存在一定程度的降低，这里就不放图了）不知道大家有没有耐心坚持看完，这里的展示的仅仅是模型中最基本的分析功能，还有很多高级工具就不说了。