交互式建筑模型是代表建筑师的设计理念和项目开发的理想工具。它也是房地产销售中心这样的展览中新鲜有趣的模型展示选择。目前，交互式建筑模型正变得越来越流行，因为建筑模型的交互式元素可以为观众提供更令人印象深刻的展示。与建筑模型的交互可以在受众和项目之间建立更好的交流。通常，集成交互模型由传统的物理建筑模型、带有支持软件的计算机、各种控制面板组成。C6.2:照明控制照亮建筑模型的特定区域可以增加额外的视觉效果。照明系统可以通过多种设备进行操作。 只需单击按钮或触摸平板电脑，建筑模型上的选定区域就可以用灯光点亮，而其他区域则保持关闭状态。以下是三种典型的建筑模型灯光系统控制方式。C6.2.1:控制台在模型中添加灯光交互可以突出显示模型的重要功能。通过按钮控制系统进行操作，如 Inspire Control Station 或 Heritage Control Station 等控制台被广泛用于控制灯光。可以通过某些带有标签的按钮来激活建筑模型的灯光。在大多数情况下，控制台包含几个独立的照明系统，可以照亮模型的不同区域。

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　　一、水力发电工程模型，水轮机组模型，水电站建筑物类模型ZJGKSD01, 室外梯级水利水电工程综合实训基地ZJGKSD02, 六级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD03, 五级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD04, 四级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD05, 三级梯级综合水电枢纽工程仿真模型ZJGKSD06, 防洪抢险工程仿真模型ZJGKSD07, 混流式水轮发电机组模型ZJGKSD08, 轴流式水轮发电机组模型ZJGKSD09, 灯泡贯流式水轮发电机组模型ZJGKSD21, 测量典型地貌沙盘模型ZJGKSD22, 三峡水利工程仿真模型ZJGKSD23, 葛洲坝水利工程仿真模型ZJGKSD24, 丹江口水利工程仿真模型ZJGKSD25, 小浪底水利工程仿真模型ZJGKSD26, 二滩水利工程仿真模型ZJGKSD27, 洛溪渡水利工程仿真模型ZJGKSD28, 龙滩水利工程仿真模型ZJGKSD29, 糯扎渡水利工程仿真模型ZJGKSD30, 抽水蓄能电站模型ZJGKSD31, 潮汐发电模型ZJGKSD32, 波浪发电模型ZJGKSD33, 潮流能发电模型ZJGKSD34, 抽水蓄能电站地下厂房洞室群模型ZJGKSD35, 全透明混流式水轮发电机组模型ZJGKSD36, 坝后式水电站及混流式水轮机组模型ZJGKSD37, 河床式水电站及轴流式水轮机组模型ZJGKSD38, 贯流式水轮机组及厂房剖段模型ZJGKSD39, 坝后式水电站及冲击式水轮机组模型ZJGKSD40, 引水式水电站及卧轴式水轮机组模型ZJGKSD41, 地下式厂房及水轮发电机组模型ZJGKSD42, 水电站厂房空间结构模型ZJGKSD43, 坝后式水电枢纽工程模型ZJGKSD44, 河床式水电枢纽工程模型ZJGKSD45, 引水式水电枢纽工程模型ZJGKSD46, 混合式水电枢纽工程模型二、农业水利工程模型，水工建筑物模型，水泵及水泵站模型ZJGKSG01, 南水北调输水线路工程动态模拟沙盘ZJGKSG02, 水利生态环境与治理模型ZJGKSG03, 都江堰水利枢纽工程模型ZJGKSG04, 农业灌溉与排水工程综合模型ZJGKSG05, 渠系建筑物动态模型ZJGKSG06, 重力坝水利枢纽工程模型ZJGKSG07, 土石坝水利枢纽工程模型ZJGKSG08, 拱坝水利枢纽工程模型ZJGKSG09, 大型水闸水利枢纽模型ZJGKSG10, 河口大闸水利枢纽模型ZJGKSG11, 有坝取水枢纽工程模型ZJGKSG12, 取水泵站枢纽模型ZJGKSG13, 排灌泵站枢纽模型ZJGKSG14, 分基型泵房模型ZJGKSG15, 干室型泵房模型ZJGKSG16, 湿室型泵房模型ZJGKSG17, 块基型泵房模型 ZJGKSG18, 渠首工程布置模型

　　运输线路对规划目标的经济性产生直接影响，运输成本主要由运输路线、运输方式决定的。 1、构建变量规划配送路线涉及的因素很多，主要因素有运输距离、运输环节、运输方式/工具、运输时间、运输费用等。2、变量输入下图是案例A中对重庆某一仓库的变量【分中心数量、运输费用、订单量、各二级配送中心运输距离】的现状的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 下图是案例A对服务水平/运输周期的变量【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】的现状分析统计结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量运输决策变量不仅影响运输成本，还影响着网络的服务水平（运输周期/订单响应时间）。可通过指标【各月份到工厂提货延误程度、各月份车辆运输延误程度、各月份车辆运输延误次数、各月份车辆运输准点次数、各月份到货延误程度】来评估网络的服务水平。下图是案例A对运输的决策变量的优化结果。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 4、目标函数运输成本主要包括了三个部分，一部分为工厂到仓库，一部分为仓库之间的运输，另外一部分为仓库到客户，不同部分的运输方式可能不一样。5、优化对比下图是案例A中的【一级到二级的配送路线】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）五、库存 库存规划对规划目标的经济性产生直接影响，包括库存的分布、库存策略、库存水平的规划等等。库存的规划是以网络结构和供需分布的特征为基础。1、决策变量库存的决策变量主要包括【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】。2、目标函数3、优化对比下图是案例A中库存决策变量【一级配送中心安全库存水平(SS)、订货周期内的周转库存、一级配送中心再订货点、经济订货批量（EOQ）】的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出）六、仓储 仓储成本主要指与仓库建设/租赁、管理运营相关的成本，如人员成本、仓库租金、设备成本、能耗成本。1、构建变量仓储成本的计算是建立在费用函数与费率的基础上的，如租赁成本、库存持有成本、产品成本等。2、变量输入下图是案例A中，对变量【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】的现状情况的统计分析。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 3、决策变量在备选仓库集合中确定出被选中仓库。这将影响前述的各项变量，包括【各一级配送中心人员成本、各一级配送中心仓库租金、各一级配送中心设备成本、各一级配送中心能耗成本】。4、目标函数仓储中心的成本主要由固有建设成本，人员成本以及其他设备或能耗成本够成。相对来说比较固定。其中可以通过人员数量和人员的平均成本计算出其中的人员成本。5、 模型求解 由于货物品种多、网络层次结构复杂、可供选择的节点数目大，其中任何一个环节或因素发生变动都会对模型求解结果造成影响。在不同的约束条件下，对同一问题求解，可能得出不同的结果，包括仓库的类型、位置、数量和处理能力等等。因此，此处增加一些约束和假设条件。 假设条件:1）系统总成本只考虑主要的成本费用，细节或小费用成本暂不考虑。2）不考虑缺货成本。3）库存策略采用不允许缺货的批量订货策略。根据上面的各个部分的结果,得到总的目标:在备选点均已知，在每个物流中心都无能力限制，需求点和需求量以及所需设置的物流设施（仓库）的数目均确定的情况下，规划总费用最小的多个物流中心构建的物流系统。 对上述模型可以采用逐次逼近法求解,首先给出一个的初始解,然后进行迭代计算来逐步改善所得解,最后使其接近费用最小。它的优点是计算过程比较简单，能评价网络中的各项主要费用,能通过求解物流中心的流通量来确定物流中心的规模，同时可以根据物流中心需求的特点，采取不同的备货策略。6、 成本优化对比 下图是案例A的各项成本决策变量的优化前后的对比。（通过自主开发的数字化物流规划平台模拟得出） 给出优化前的目标函数（成本）计算结果，以及优化后的网络结构、成本结果。在模型输出结果的基础上，我们可以结合企业的运作特点，建立方案的评价指标体系，从客户、物流、成本等多个维度的进行整体评估，从而得到定性和定量最优的方案。