外墙门窗:多采用质感真实通透的有机玻璃装饰，加以艺术装饰，提升质感更逼真、自然；模型颜色:多采用ICI硬质亚光塑料喷漆，着色均匀，色彩亮丽、自然、真实；户外小品:多采用树脂成品，现代小品，如凉亭椅、花架、太阳伞等；模型色彩: 采用真实色调表现整体建筑及设备群，并用色彩区分整体环境的视觉效果，重点建筑及设备参照建筑效果图确定风格。灯光配置:多采用电子元器件微型电路设置灯光。

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　　物流模型不仅能适用再物流场景，还能用在其他场景。物流三大块，运输，设施和库存。1.运输模型。 运输时网络，网络上有货物叫做流量，网络的边是运输成本。这样我们就发现，运输模型，其实可以用在互联网模型中。再互联网中，运输路线就是网络线，每个客户端就是运输模型中的客户。运输的货物量就是网络中的流量。运输成本就是网络中的时间延时。所以，如果物流学的基础知识学好，转行做互联网也是很容易的。物流的基础知识，包括图论，线性规划，整数规划，非线性规划，凸优化等等。千万不要把学物流的看成送快递的。物流在二战时候是一帮数学家在搞。物流是高大上的专业。其他应用场景，只要符合这些条件，都可以使用。点，网络，流量，成本。最大化，最小化。车辆路径问题模型是常用的模型。 我在网上看到快播CEO王欣的报道。他说，视频企业有个困难，客户需要越来越高的观影速度。但是企业的带宽不能无限增大，当人数增多是，分给每个人的带宽就下降很多。这样用户的下载速度就很慢，观影体验就下降。因此，他就想，如何把客户的带宽利用上。让用户当成视频分发点。原因我猜就是，因为用户不是在相同的时间内看的。一些用户早看，就让他下载下来放在用户的电脑上。别人在看的时候，从这个用户那里分发视频。这在运输模型中，就是仓库呀。平白多了这么多仓库。想一想是不是很有意思。 当然信息模型有一个很特殊的地方，就是产品使可以复制的。也就是说信息从一个地方发送到另一个地方，原来地方的信息并没有消失，而凭空产生了新的信息。这样当用户规模增大后，后来的客户的下载速度那是飞一般的快。因为供应成指数级增加。2.设施模型。 设施模型是生产模型。也就是机器加工模型。机器数量是有限的。每个机器加工某件物品时需要时间的，加工工序有先后顺序。如何调度加工顺序，使得单位时间内加工的物品最多。 这个模型很有意思。如果你们把机器看成人。也就是在工作中，有些流程必须某些人处理，那么，这些人就是系统的关键节点。如果你要办一件事，越快越好，而办这件事需要好几个程序，每个公序需要耗费一些时间。而哪些关键的人的空闲时间时有限的。如何处理办事流程，使你的等待时间最小，总的耗时最短。就是这类问题。设施模型用到的理论主要是调度理论。3. 库存模型 库存模型是订货模型。最要是随机因素影响比较大。会用到积分理论，微分理论，不确定理论，随机规划理论。

　　规划时需要确定每个仓库服务上下游哪些节点、满足什么样的需求，需求包括客户、产品、订单、渠道等各个维度的需求，建立结合企业运作特点的网络结构。不同的客户、渠道、产品、订单之间的物流需求必然存在差异，因而进行网络规划时需要整合它们之间的各种需求特性。1、构建变量整个网络可能会涉及不同的客户、渠道、产品、订单等等，需要对这些变量进行多维度的统计分析。在案例A中，我们分析了【不同订单类型的订单数量、不同销售渠道的订单数量、各订单类型各月订单量分布、各产品各月订单量、各销售渠道售达方订单量及订货频次分布、各销售渠道、各订单类型售达方订单量分布、各订单类型售达方各月订单量分布】。在实际的物流网络中经常存在很多不确定性,比如物流量会因市场的变化会发生波动，对于这些不确定性在概率论的基础上，我们可将这种不确定因素看作是服从某一概率分布的变量来处理,如正态分布的均值和标准差，但运用这种方法的前提是必须有充足且可信的历史数据。为了简化和明确所规划的数学问题，此处增加几个约束条件:1）一个仓库可以向多个客户运输货物，但是一个客户只能对应一个仓库。2）仓库之间不考虑横向供货/配送，都由上级供货配送运输。3）仓库的容量无约束。4）各个需求点（客户）完全独立且服从正态分布。4）只考虑正向物流，暂不考虑逆向物流。