以新能源为主体意味着双高（高比例、高电力电子装备）特点明显，由于状态改变时序短、序列信号频域分布广、影响动态过程变量混杂，采用传统以固定参数为核心的静态模型对系统进行描述和求解比较困难，需建立适应大规模强随机性系统的高性能仿真计算能力。第三，快速协同。新型电力系统对快速协同能力提出了较高要求，随着电网上下游主体互动加强，电网管理工作内容和形式将发生频繁变化，需把握数据主线，通过提升企业数字化运营系统的灵活性和开放性，实现规划建设、物资供应、安全生产、资产财务等全链条感知和全面贯通，提升业务效率，进而促进管理变革。在常年观测归纳和演绎的基础上，电力行业积累了丰富经验、规则和知识，可描述电力基础设施外形结构、系统电气量状态变化、拓扑连接关系等，将这些知识融入人工智能算法模型，形成数据驱动、知识引导和物理建模的新型智能算法，并用知识表达来刻画数据所蕴含的规律，进而形成人机协同模式，这取决于构建涵盖电力系统海量多源数据、算法、应用的完整知识体系。数字电网知识表达体系新型电力系统高维、动态、不确定性给电网安全稳定运行带来巨大挑战，传统方法难以精准完整刻画和实时掌控庞大的电力系统，相比之下，数字电网的多重知识表达，将推动新型电力系统可观、可测、可控成为现实。通过数字电网的多重知识表达，可提取物理电网的特征规律，精准描述物理电网设备的形态、系统运行的趋势、人-机-物三元空间的关联关系，实现对物理电网最优的决策控制。在中国工程院院士潘云鹤提出的AI 2.0知识三种表达（知识的形象表达、知识的语言表达、知识的深度神经网络表达）的基础上，面向数字电网支撑的新型电力系统进行具象化丰富，多重知识表达主要有四种形式:数字电网知识的形象表达主要应用于描述物理电网设备的形态；数字电网知识的函数表达主要应用于描述电力系统电气量、非电气量各类数据的时序变化物理规律；数字电网知识的语言表达主要应用于描述电力系统人机物环的关联关系；数字电网知识的深度神经网络表达则作为一种有效的数据驱动工具，对上述三类应用实现补充和支撑，这样即可形成数据驱动、知识引导和物理建模相互统一的人工智能模型。

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　　SLA激光成型与SLS成型是激光成型的两种主导制造技术，其中SLS工艺是利用激光烧结粉末材料成型的。快速成型技术是以液态光敏聚合物(环氧树脂或/和丙烯酸树脂等)为原料，采用紫外线激光扫描分层成型实体的方法，SIS技术制作复杂模具，即从三维CAD模型的建立、分层、激光扫描路径形成、激光快速成型机烧到后处理的完整工艺过程，分析了制造工艺中的注意事项，并给出了成型件实物工业模型。SLA快速成型技术的重点为实体的CAD设计及分层截面的紫外线激光扫描固化与叠加成型。用SLA快速成型技术制造的树脂模具浇注成型RTV硅橡胶密封件制作周期短、成本低，产品性能完全达到使用要求。SLA快速成型分为三步:前处理、分层叠加自由成型和后处理。前处理是根据用户提供的图纸或实物进行成品的CAD设计，即三维建模，如有可能，还可对实物进行光学扫描或CT扫描，直接得到成品的三维数字模型，然后输出STL格式的三维模型文件(三角面片文件)，并在此基础上进行分层(厚度为0. 05~0.5 mm)切片处理和支撑编辑处理(类似添加加工夹具，但支撑件与模具同时成型)。分层叠加自由成型是快速成型的核心，包括切层制作与切层叠合。

　　1.分析管道和阀门临界程度发现给水系统的薄弱环节，并评估隔离阀是否能满足需要。使用不同的阀门位置来评估隔离系统各个部分和服务客户的能力。提供隔离阀数据后，WaterCAD/WaterGEMS会立即自动生成管网段。2.评估消防水耗供应量使用给水管网水力模型访问和确定防火需要改进的地方。改进设计(比如管道、水泵和水罐的大小和位置)以满足消防水耗和防火要求。3.构建和管理水力模型快速启动模型构建流程并有效管理模型，以便您可以集中精力制定最佳工程决策。利用并导入几乎所有的外部数据格式，最大限度提高地理信息和工程数据的投资回报，并且自动执行地形提取和节点分配。4.设计给水管网使用水力模型结果帮助优化复杂给水系统的设计并利用内置方案管理特征来跟踪设计备选方案。或者，WaterGEMS用户也可以使用内置的 Darwin Designer网络优化工具为您优化设计。5.制定冲洗计划在单次运行中借助多个传统单向冲洗事件优化冲洗方案。提高干管冲洗排出固体和死水的速度，冲洗成功的主要标志是冲洗操作期间任意管道中的冲洗速度均达到最高。6.识别管网漏损通过减少管网漏损，节约用水并增加营收。利用流量和压力数据找到要进行详细漏损探测的位置(仅限于WaterGEMS)。研究可以通过减小压力来降低的漏损量，并观察其对客户服务的影响。7.管理能源利用正确使用水力建模(包括复杂的水泵组合和变速泵)构建水泵模型，以了解不同的水泵可行性方案对能源利用的影响。大限度降低与水泵运行成本相关的能耗，同时大限度提高系统性能。8.确定管道更新优先级确定应该替换或修复的管道。管道连接基于多方面因素进行评级，包括基于属性和性能的标准。由此产生的优势包括资产规划改进、配送容量增加和资本支出的最大回报。9.实时模拟网络将校准水力模型与SCADA系统相连接，使模型的初始边界条件能够随着最新的实时数据自动更新。使用这款实时模型监控系统并确保其高效运行。