工艺过程结果在这里，可以看到生物池中不同指标随时间的反应变化过程曲线。出水展示动态图在这里，可以看到最终出水结果随时间的变化，以及各项指标去除率的变化过程。运行能耗动图在这里，可以看到工艺运行能耗随时间的变化过程，图中很明显的可以看到曝气费用在蹭蹭蹭的往上涨。（不知道为啥，看到它这么涨有一种莫名的舒服）总之，你可以直接看到自己设计的工艺到底能把进水中COD、TN、TP处理到什么程度，而且是全流程！辅助运营实际污水厂在运行过程中可能会遇到各种问题，然而大家最关注的肯定是在调整各项工艺参数的时候，出水到底会怎样？要知道，出水不达标会让污水厂面临极大的损失的，那么在模型里，你能做什么？话不多说，直接上图:DO控制图修改曝气池中的DO设定值，从2mg/L降低为1mg/L这里，你可以清晰看到随着曝气池中溶解氧的降低，出水NH4在往上涨，DO如果再低一点，很可能就超过一级A标准了。内回流控制图修改内回流量的比例，从1降低为0.5在这里，你可以看到将内回流比从1降到0.5后（这里内回流比是指回流量跟进水流量的比例），出水NH4机会没有什么变化，而出水NO3-N是变高了哦，原因我不说大家应该也懂吧。投加碳源在缺氧池前端投加碳源这里，可以看到碳源的影响，即在上面出水的NO3-N的模拟过程中，我们看到出水NO3-N很高，有些时刻都超过一级A标准了（15mg/L），小编其实有模拟增大内回流。内回流增加内回流从1增大到2.7图中可以看到，内回流的增大一定程度上降低了某些时刻的出水NO3-N值，但是其他时刻基本没什么变化，初步分析是碳源不足导致，然后通过投加碳源（见前面投加碳源图），可以看到出水NO3-N的显著降低，验证了最初的分析。另外还发现，投加碳源后，出水NH4出现了波动，即存在不同大小的上升。（出现这个现象原因也是可以解释的，主要是因为碳源的投加一定程度上造成了自养菌的抑制，毕竟人家是靠无机物生存的，其实还可以在模型中去看自养菌的浓度变化，曲线存在一定程度的降低，这里就不放图了）不知道大家有没有耐心坚持看完，这里的展示的仅仅是模型中最基本的分析功能，还有很多高级工具就不说了。

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　　数字电网支撑构建新型电力系统作用初显数字电网支撑构建新型电力系统的作用主要体现在以下三个方面:第一，数据及其测量。万物互联时代，无数据不决策、无数据不运营，充分进行数据采集和处理，是保障大规模新能源并网和消纳的基本条件。其中，数据成为确保电力系统可观、可测、可控的首要要素，也是电网指挥体系和决策中枢的关键基础。因此，要实现新型电力系统全面可观，必须建立在充足和有效的测量基础上，而数字电网具备广泛的数据获取和处理能力。通过在电力系统中部署的海量传感器，可以准确掌握电力系统的物理结构，从而洞悉各组成单元及整体的性能、运行方式、实时状态、运行效率、健康状态和环保水平。第二，智能算法及算力的综合应用。面向特定领域的有效智能算法与强大异构算力的有机融合，是适应电网新形态，满足规划、运行、管理新要求的重要手段。新型电力系统动态行为更加复杂，对计算的准确性和快速性要求更高。

　　传统的技术体系已经无法满足数字电网、智慧电网的建设需要，如何充分利用大数据、人工智能等新一代信息通信技术，精准刻画电力系统运行的复杂规律，建立从数据到知识、从知识到决策的电力系统学习模型，保障电力系统安全、可靠、绿色、高效、智能运行，成为电力行业探索的重点。传统知识表达难以满足新型电力系统建设需要随着以新能源为主体的新型电力系统加快构建，大规模新能源并网和电力市场开放后，电力系统形态将发生重大变化，电力网络、信息网络和社会网络之间的耦合关联性显著增强，新型电力系统呈现出非线性、强随机、快时变的复杂巨系统特点。在这种情况下，单纯离线建模和仿真技术难以满足复杂电网实时运行分析与精准前瞻调控的要求，同时直接运用传统的调控模型与算法体系也面临海量电力系统中资源分散分离和构成功能耦合及最优快速决策等挑战。因此，构建新型电力系统在源网荷储等环节均面临一些急需解决的问题。其中，在源侧，需提供更加灵活的接入技术和接口方法，保障大比例新能源消纳；在网侧，需建设更加快速的计算能力和调控手段，适应电力系统高比例电力电子化的趋势；在荷侧，需挖掘更加柔性的互动技术和沟通渠道，充分调动需求侧参与系统调节的积极性；在储侧，需实现更加高效的动态平衡和优化调剂，提高电力系统稳定控制水平。