建筑师能够通过展示工作模型向客户传达他们的建筑理念。工作模型的例子C3.1.3:演示模型通常，演示模型是按客户要求的规模制作的。它的范围从城市规划到样板房的说明，各式各样。通常会跟据建筑原貌详细制作，显示详细的建筑立面和项目的其他元素，以便为客户或决策机构提供对建筑设计的真实反映。例如为了使建筑模型栩栩如生，高质量的园林绿化模型，可包括由不同颜色和材料制成的各种灌木和树木，甚至看到树杆分支和叶子，增加细致效果、总体气氛。演示模型的一个例子，迪拜C3.2:按功能分类的建筑模型C3.2.1:城市规划模型许多城市规划机构使用城市规划模型来促进城市重建以及吸引投资和捐赠。当前的城市规划模型有两种:旧的部分可以帮助人们了解过去的城市状况，更新的部分可以使人们对未来有一个愿景。这些微型城市模型具有不同的形状和大小。城市模型使公众可以了解城市的发展，包括土地使用规划、城市景观、交通规划等。大多数城市模型是具有互动装置，可通过触摸屏进行灯光控制，触摸屏幕上的相关图像后，可以显示不同的照明区域。多哈城市规划模型模型就是一个令人印象深刻的案例，其中包含1000座微型建筑，甚至包括了多哈城市的每个角落。

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　　基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。

　　建筑师能够通过展示工作模型向客户传达他们的建筑理念。工作模型的例子C3.1.3:演示模型通常，演示模型是按客户要求的规模制作的。它的范围从城市规划到样板房的说明，各式各样。通常会跟据建筑原貌详细制作，显示详细的建筑立面和项目的其他元素，以便为客户或决策机构提供对建筑设计的真实反映。例如为了使建筑模型栩栩如生，高质量的园林绿化模型，可包括由不同颜色和材料制成的各种灌木和树木，甚至看到树杆分支和叶子，增加细致效果、总体气氛。演示模型的一个例子，迪拜C3.2:按功能分类的建筑模型C3.2.1:城市规划模型许多城市规划机构使用城市规划模型来促进城市重建以及吸引投资和捐赠。当前的城市规划模型有两种:旧的部分可以帮助人们了解过去的城市状况，更新的部分可以使人们对未来有一个愿景。这些微型城市模型具有不同的形状和大小。城市模型使公众可以了解城市的发展，包括土地使用规划、城市景观、交通规划等。大多数城市模型是具有互动装置，可通过触摸屏进行灯光控制，触摸屏幕上的相关图像后，可以显示不同的照明区域。多哈城市规划模型模型就是一个令人印象深刻的案例，其中包含1000座微型建筑，甚至包括了多哈城市的每个角落。