在房屋预售过程中，沙盘等模型是客户了解项目信息的主要道具，但是，因模型展示信息不准确引发客户投诉甚至诉讼的纠纷时有发生，在模型开始对外展示后，规划、设计变更涉及模型展示内容的，如小区出入口、围墙、建筑层高、建筑外立面、窗户、阳台、栏杆等，应在变更前要多沟通协调相关部门，征求与相关支持部门的意见，评估变更风险。在模型对外展示过程中，根据客户关注情况，对模型的真实性、准确性保持高度敏感，及时联系制作方更正错误内容。

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　　基于电力交易大数据的市场用户画像体系架构如图5所示。图5 电力市场用户画像标签体系基于电力市场行为数据的精准化推送服务。精准化推送服务以用户历史属性、行为特征数据为基础，选取具备广泛代表意义的训练样本和测试样本用于模型构建和验证，确定样本用户属性特征与服务之间的匹配关系，形成模型训练样本数据库，然后通过算法与人工相结合的方式对样本用户属性特征数据和服务数据进行整理清洗，基于训练样本基础数据，采用随机森林和梯度提神决策树算法对每一类服务的用户属性特征进行学习，完成用户属性特征与精准服务模型的构建，利用模型预测测试样本服务推荐结果，并对服务推荐结果的准确率进行评估。电力市场主体征信评估与分析。海量市场注册、交易、履约及结算信息与市场主体信用状况密切相关，基于大数据技术挖掘分析海量数据信息，利用大数据算法构建电力市场主体信用评估模型，采用感受性曲线下面积（ROC_AUC）、区分度指标（KS）、群体稳定指数（PSI）等分析方法评估分析模型效果，为应对新形势下电力市场多重信用风险问题、防范电力市场主体信用风险、建立相应的信用风险防范机制提供了重要支撑。图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。

　　模型制作基本要求 1、将模型的高压绕组、低压绕组按照真实变压器的绕组方式呈现出来；高压绕组与变压器高压输出端断开、低压绕组与变压器低压输出端断开；变压器高压输出端及变压器低压输出端通过导线引出到变压器底部预留。 2、将SZ11-50000/110变压器模型的外壳用透明材料制作，以变压器内部结构清楚的呈现出来，方便展览教学。 3、考虑到模型的自身重量和对模型使用时牢固的考虑，模型底部的垫脚采用金属材料进行制作；底部与水平地面预留10cm空间。 4、尺寸、结构应符合国家相关标准。