本模型用于判断河道水位线是否有超警戒水位风险，模型设计有别于传统的水利模型，而是借鉴金融市场经典理论模型进行设计和探索。 我们把水流比做资金流。 在金融市场中，资金从央行发布，通过银行或者金融市场向其他的市场流动。这样的资金流动过程，相对于水流来说，是从源头往下，通过河流汇聚入海。所以我们把水流过程，比拟为资金流动。在金融市场中，分析资金流的健康程度，通常是通过构建各种指数，如上证综指，创业板指数，国债指数，或者通过某种行业指标去构建指数，再用构建的指数去描述整体金融市场的情况。 基于这个背景，我们类比一条大河的水流，通过各个分支流域汇聚到主干河道的这个过程，如同多只股票合成一个股票指数。当分支流域发现问题，会影响整个主干河道，同时可以通过主干河道指数为判断整个主干河道风险，以及对分支流域的传导和影响。 借鉴金融行业合成指数的方法，基于资本资产定价模型CAPM，建立风险影响因子等方法，来建立河流指数。整个过程并不是简单的一个加权，而是通过各种影响因子的权重来形成指数。 一. 背景 目标:根据同一条河流不同站点的监测数据，合成这条河流的指数，用来反应这条河流整体情况。 二. 数据源 某省A江和B江两条河的数据，取的是有警戒水位的数据。

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　　别墅建筑模型 别墅类的建筑模型主要是展示该建筑的样式及周边构造情况，同住宅类的建筑模型一样也是通过实际的建筑比例进行缩小制作而成的，别墅类的建筑模型主要是房地产开发商找模型公司制作出来供购房者更加直观的观看或购买别墅类居住房屋。因别墅建筑在开售前后都未对该建筑进行装修，这主要是别墅建筑购买人群的特殊性的原因，所以制作出别墅建筑模型更好的进行销售。 建筑模型的保养 建筑模型在进行运输或展示的过程中避免进行暴晒，展馆的室内温度控制在35摄氏度以下，同时要保持湿度在30%-65%为宜，否则建筑模型可能会发生脱落及变形。建筑模型在进行展示的过程中内部都设置有灯光，灯光的使用要注意时间，避免长时间的开放。

　　规划时需要确定每个仓库服务上下游哪些节点、满足什么样的需求，需求包括客户、产品、订单、渠道等各个维度的需求，建立结合企业运作特点的网络结构。不同的客户、渠道、产品、订单之间的物流需求必然存在差异，因而进行网络规划时需要整合它们之间的各种需求特性。1、构建变量整个网络可能会涉及不同的客户、渠道、产品、订单等等，需要对这些变量进行多维度的统计分析。在案例A中，我们分析了【不同订单类型的订单数量、不同销售渠道的订单数量、各订单类型各月订单量分布、各产品各月订单量、各销售渠道售达方订单量及订货频次分布、各销售渠道、各订单类型售达方订单量分布、各订单类型售达方各月订单量分布】。在实际的物流网络中经常存在很多不确定性,比如物流量会因市场的变化会发生波动，对于这些不确定性在概率论的基础上，我们可将这种不确定因素看作是服从某一概率分布的变量来处理,如正态分布的均值和标准差，但运用这种方法的前提是必须有充足且可信的历史数据。为了简化和明确所规划的数学问题，此处增加几个约束条件:1）一个仓库可以向多个客户运输货物，但是一个客户只能对应一个仓库。2）仓库之间不考虑横向供货/配送，都由上级供货配送运输。3）仓库的容量无约束。4）各个需求点（客户）完全独立且服从正态分布。4）只考虑正向物流，暂不考虑逆向物流。